python 入门学习—模块导入三种方式及中文凝视

python 入门学习—模块导入三种方式及中文凝视

大家好,又见面了,我是全栈君。

Python 有三种模块导入函数

1、 使用import 导入模块

import modname : 模块是指一个能够交互使用,或者从还有一Python 程序訪问的代码段。仅仅要导入了一个模块,就能够引用它的不论什么公共的函数、类或属性。模块能够通过这样的方法来使用其他模块的功能。
用import语句导入模块。就在当前的名称空间(namespace)建立了一个到该模块的引用.这样的引用必须使用全称,也就是说,当使用在被导入模块中定义的函数时,必须包括模块的名字。所以不能仅仅使用 funcname,而应该使用 modname.funcname.

注意:可增加以下的使Python支持中文凝视

#coding:gbk或#coding:utf-8或##-*- coding : gbk -*-


导入系统的模块

       比方我在家文件夹下创建一个m.py的文件,我们导入了很多的系统模块,比方time,string等等。这边就相似c++里面的include

#!/bin/env python

import time
import string
import re
import socket
import threading

time.sleep(10)

print "java"

导入私有的模块

m.py文件

#!/bin/env python#coding:gbk#coding:utf-8#上面的载入是支持中文凝视def plus(a ,b):    #"""XXX""" 是函数的说明或使用    """this is a test +"""    a = a+b    return a+b

使用import 载入m.py模块载入

#!/bin/env python
#coding:gbk
#coding:utf-8
"利用sys模块导入指定Python文件的路径"
import sys
sys.path.append("./")
"导入Python文件"
import m

print m.plus(12,3)

print help(m.plus)

2、 from modname import * 模式载入模块

from modname import funcname 
from modname import fa, fb, fc 
或者  from modname import * 
与第1种方法的差别:funcname 被直接导入到本地名字空间去了。所以它能够直接使用,而不须要加上模块名的限定 
* 表示,该模块的全部公共对象(public objects)都被导入到 当前的名称空间,也就是不论什么仅仅要不是以”_”開始的东西都会被导入。 
modname没有被定义,所以modname.funcname这样的方式不起作用。而且。假设funcname假设已经被定义,它会被新版本号(该导入模块中的版本号)所替代。

假设funcname被改成指向其他对象,modname不能不会觉察到。 
建议:

1)假设你要常常訪问模块的属性和方法,且不想一遍又一遍地敲入模块名,使用 from module import 
2)假设你想要有选择地导入某些属性和方法。而不想要其他的,使用 from module import 
3)假设模块包括的属性和方法与你的某个模块同名,你必须使用import module来避免名字冲突 
4)尽量少用 from module import * 。由于判定一个特殊的函数或属性是从哪来的有些困难,而且会造成调试和重构都更困难。

 

#!/bin/env python
#coding:gbk
#coding:utf-8
"利用sys模块导入指定Python文件的路径"
import sys
sys.path.append("./")
"第二种导入Python文件"
from m import plus

print plus(12,3)

print help(plus)

3、使用内敛函数__import__

除了前面两种使用importkeyword的方法以外。我们还能够使用内建函数 __import__() 来导入 module。

两者的差别是,import 后面跟的必须是一个类型(type)。而__import__() 的參数是一个字符串,这个字符串可能来自配置文件。也可能是某个表达式计算结果。比如 
mymodule = __import__ (’module_name’) 
附注: 
1)模块的内容都放在一个模块文件里,如 mymodule 的内容应该放在PYTHONPATH 文件夹下的一个mymodule.py中,C实现的除外 
2)包能够将几个模块名称空间组织起来, 如A.b 就表示在包A中的一个子模块b 

#!/bin/env python
#coding:gbk
#coding:utf-8
"利用sys模块导入指定Python文件的路径"
import sys
sys.path.append("./")
"第二种导入Python文件"
my = __import__("m")

print my.plus(12,3)

print help(my.plus)

參考资料:

1、http://www.cnblogs.com/allenblogs/archive/2011/11/15/2055149.html
2、http://blog.csdn.net/chenguolinblog/article/details/11521611

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/116470.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • 线性代数行列式计算方法之降阶法

    声明与简介线性代数行列式计算之降阶法一般针对于行列是0元素较多的情况,它的核心思想是对某行(列)能方便的进行行列式展开,即某行(列)元素与其代数余子式的乘积,而该行(列)元素为0的较多,对应的代数余子式又比较简单的求出(比如三角形的行列式)。降阶法代数余子式展开计算n阶行列式:过程详解#1思路Step1先观察行列式的特点,再整理思路Step2以第1列为轴,不难发现它对应的代数余子式是个对角形。Step3思路形成,以第1列对应的两个元素a和b分别乘以对应的代数余子.

    2022年4月8日
    197
  • 群晖nas 文件服务器,群晖nas挂到云服务器上

    群晖nas 文件服务器,群晖nas挂到云服务器上群晖nas挂到云服务器上内容精选换一换在公有云上部署SAPHANA所需要的云服务如下。无法直接从云备份控制台查看备份中的数据,您可以通过以下几种方式进行查看:云服务器备份使用云服务器备份创建镜像后,再使用镜像创建云服务器。登录云服务器,查看服务器中的数据。云硬盘备份使用云硬盘备份创建新的云硬盘后,将云硬盘挂载至云服务器上。登录云服务器,查看磁盘中的数据。SFSTurbo备份使用SFSTur…

    2022年6月26日
    42
  • java web servlet基础(PS教程)

    JavaWeb——ServletTomcat工作机制动画演示(点击动图可全屏观看)什么是ServletServlet(ServerApplet),全称JavaServlet,未有中文译文。是用Java编写的服务器端程序。其主要功能在于交互式地浏览和修改数据,生成动态Web…

    2022年4月10日
    32
  • pycharm最新激活码[最新免费获取]

    (pycharm最新激活码)这是一篇idea技术相关文章,由全栈君为大家提供,主要知识点是关于2021JetBrains全家桶永久激活码的内容https://javaforall.net/100143.htmlIntelliJ2021最新激活注册码,破解教程可免费永久激活,亲测有效,上面是详细链接哦~S32PGH0SQB-eyJsaWNlb…

    2022年3月26日
    51
  • 前端性能优化学习 02 Web 性能指标「建议收藏」

    前端性能优化学习 02 Web 性能指标「建议收藏」Web性能指标我们已经直到性能的重要性,但当我们讨论性能的时候,让一个网页变得更快,具体指哪些内容?事实上性能是相对的:对于一个用户而言,一个站点可能速度很快(在具有功能强大的设备的快速网络上),而对于另一个用户而言,一个站点可能会较慢(在具有低端设备的慢速网络上)。两个站点可能会在完全相同的时间内加载,但一个站点似乎加载速度会更快(如果它逐步加载内容,而不是等到最后显示所有内容)。一个网站可能加载很快,但在后来的用户交互会很慢。所以在讨论性能的时候,精确的、可量化的指标很重要。但是,一

    2022年9月15日
    4
  • python的dropna函数_Pandas dropna()函数不工作「建议收藏」

    python的dropna函数_Pandas dropna()函数不工作「建议收藏」我试图从pandas数据框中删除NA值。我使用了dropna()(它应该从数据帧中删除所有NA行)。然而,它不起作用。代码如下:importpandasaspdimportnumpyasnpprison_data=pd.read_csv(‘https://andrewshinsuke.me/docs/compas-scores-two-years.csv’)这就是获取数据帧的方法。…

    2022年9月2日
    9

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号