二叉查找树C++实现

二分查找树特点:(1)若任意节点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值;(2)任意节点的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值;(3)任意节点的左、右子树

大家好,又见面了,我是全栈君,今天给大家准备了Idea注册码。

全栈程序员社区此处内容已经被作者隐藏,请输入验证码查看内容
验证码:
请关注本站微信公众号,回复“验证码”,获取验证码。在微信里搜索“全栈程序员社区”或者“www_javaforall_cn”或者微信扫描右侧二维码都可以关注本站微信公众号。

二分查找树特点:

(1) 若任意节点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值;

(2) 任意节点的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值;

(3) 任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树。

(4) 没有键值相等的节点(no duplicate nodes)。

前序遍历:中左右

中序遍历:左中右

序遍历:左右中

二叉查找树的重点在于如何找节点的前驱节点和后继节点

二叉查找树C++实现
二叉查找树C++实现

#pragma once
#include <iostream>
using namespace std;

template <class T>
class BSTNode
{
public:
    T key;
    BSTNode *parent;
    BSTNode *left;
    BSTNode *right;

    BSTNode(T value, BSTNode *p, BSTNode *l, BSTNode *r):key(value),parent(p),left(l),right(r)
    {

    }
};

template <class T>
class BSTree
{
private:
    BSTNode<T> *mRoot;

public:
    BSTree():mRoot(NULL){}
    ~BSTree(){}

    // 前序排序
    void preOrder()
    {
        preOrder(mRoot);
    }
    void inOrder()
    {
        inOrder(mRoot);
    }
    void postOrder()
    {
        postOrder(mRoot);
    }
    // 查找二叉树中键值为key的节点
    BSTNode<T>* SearchKey(const T key)
    {
        return SearchKey(mRoot, key);
    }
    BSTNode<T>* minKey()
    {
        return minKey(mRoot);
    }
    BSTNode<T>* maxKey()
    {
        return maxKey(mRoot);
    }
    // 插入节点
    void insert( T key)
    {
        BSTNode<T> *z = new BSTNode<T>(key, NULL, NULL, NULL);

        if (z == NULL)
        {
            return;
        }
        insert(mRoot, z);
    }

private:
    // 前序排序
    void preOrder(BSTNode<T> *tree) const
    {
        if (tree != NULL)
        {
            cout << tree->key << " ";
            preOrder(tree->left);
            preOrder(tree->right);
        }
    }

    // 中序排序
    void inOrder(BSTNode<T> *tree) const
    {
        if (tree != NULL)
        {
            preOrder(tree->left);
            cout << tree->key << " ";
            preOrder(tree->right);
        }
    }

    // 后序排序
    void postOrder(BSTNode<T> *tree) const
    {
        if (tree != NULL)
        {
            preOrder(tree->left);
            preOrder(tree->right);
            cout << tree->key << " ";
        }
    }
    BSTNode<T>* SearchKey(BSTNode<T>* pNode, const T key) const
    {
        // 递归查找
        /*if (pNode = NULL || key == pNode->key)
        {
            return pNode;
        }
        else if (key > pNode->key)
        {
            return SearchKey(pNode->right);
        }
        else
        {
            return SearchKey(pNode->left);
        }*/

        // 非递归查找
        BSTNode<T>* x = pNode;
        while (x != NULL)
        {
            if (key > x->key)
            {
                x = x->right;
            }
            else if (key < x->key)
            {
                x = x->left;
            }
            else
            {
                return x;
            }
        }

        return NULL;
    }
    // 将节点插入到二叉树中
    void insert(BSTNode<T>* &tree, BSTNode<T> *Node)
    {
        BSTNode<T> *y = NULL;
        BSTNode<T> *x = tree;  
        while (NULL != x)
        {
            y = x;
            if (Node->key > x->key)
            {
                x = x->right;
            }
            else
            {
                x = x->left;
            }
        }

        Node->parent = y;       // 这到后面两句为关键代码
        if (NULL == y)
        {
            tree = Node;
        }
        else if (Node->key > y->key)
        {
            y->right = Node;
        }
        else
        {
            y->left = Node;
        }
    }
    // 查找最小节点
    BSTNode<T>* minKey(BSTNode<T>* pNode) const 
    {
        while (pNode != NULL)
        {
            pNode = pNode->left;
        }

        return pNode;
    }
    BSTNode<T>* maxKey(BSTNode<T>* pNode) const
    {
        while (pNode != NULL)
        {
            pNode = pNode->right;
        }

        return pNode;
    }
    // 找节点(x)的后继节点。即查找二叉树中数值大于该节点的最小值
    BSTNode<T>* Successor(BSTNode<T>* x)
    {
        // 分三种情况
        // 1. x有右孩子,找到以右孩子为根的子树的最小节点
        // 2. x没有右孩子,当x为左孩子,则x的父节点为后继节点
        // 2. x没有右孩子,当x为右孩子,则找x的最低父节点,并且该父节点具有左孩子
        if (x->right != NULL)
        {
            return minKey(x->right);
        }
        BSTNode<T>* y = x->parent;
        while ((NULL != y) &&(x == y->right))
        {
            x= y;
            y = y->parent;
        }

        return y;
    }
    // 找结点(x)的前驱结点。即查找"二叉树中数据值小于该结点"的"最大结点"
    BSTNode<T>* BSTree<T>::predecessor(BSTNode<T> *x)
    {
        // 如果x存在左孩子,则"x的前驱结点"为 "以其左孩子为根的子树的最大结点"。
        if (x->left != NULL)
            return maxKey(x->left);

        // 如果x没有左孩子。则x有以下两种可能:
        // (01) x是"一个右孩子",则"x的前驱结点"为 "它的父结点"。
        // (01) x是"一个左孩子",则查找"x的最低的父结点,并且该父结点要具有右孩子",找到的这个"最低的父结点"就是"x的前驱结点"。
        BSTNode<T>* y = x->parent;
        while ((y!=NULL) && (x==y->left))
        {
            x = y;
            y = y->parent;
        }

        return y;
    }
                                        
    // 删除二叉树中的节点,并返回被删除的节点
    //BSTNode<T>* RemoveNode(BSTNode<T>* &tree, BSTNode<T>* pNode)
    //{
    //    BSTNode<T>* x = tree;

    //    while (NULL != x && pNode->key != x->key)
    //    {
    //        if (pNode->key > x->key)
    //        {
    //            x = x->right;
    //        }
    //        else if (pNode->key < x->key)
    //        {
    //            x = x->left;
    //        }
    //    }

    //    // 找到或x为空

    //}
};

View Code

 

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/120253.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
上一篇 2021年12月18日 上午6:00
下一篇 2021年12月18日 上午6:00


相关推荐

  • phpstorm激活码注册码序列号_最新在线免费激活

    (phpstorm激活码注册码序列号)2021最新分享一个能用的的激活码出来,希望能帮到需要激活的朋友。目前这个是能用的,但是用的人多了之后也会失效,会不定时更新的,大家持续关注此网站~IntelliJ2021最新激活注册码,破解教程可免费永久激活,亲测有效,下面是详细链接哦~https://javaforall.net/100143.html…

    2022年4月1日
    258
  • 新的 FairWare 勒索软件瞄准 Linux 服务器

    新的 FairWare 勒索软件瞄准 Linux 服务器

    2022年3月3日
    102
  • linux监控系统catic,网络设备监控-Catic添加H3C的监控图解[通俗易懂]

    linux监控系统catic,网络设备监控-Catic添加H3C的监控图解[通俗易懂]网络设备监控-Catic添加H3C的监控图解作者:尹正杰版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任。首先,我要声明满足2个条件才能作本篇笔记的操作:第一:你得有台cacti服务器,第二:你得有台交换机,这台交换机需要配置团体名并且可以和你的cacti服务器互通。以上两点我已经在之前的笔记分享过,这里我就不啰嗦啦,直接上图。对了,如果你懒得部署Cacti的话,也可以直接用网上的别人做好的iso…

    2025年7月27日
    6
  • 后缀数组的学习(四):SA数组实现代码分析

    后缀数组的学习(四):SA数组实现代码分析

    2021年8月20日
    53
  • 测试环境和生产环境数据同步_Django开发测试生产环境

    测试环境和生产环境数据同步_Django开发测试生产环境一、五种环境1、开发环境(DEV):开发环境是程序猿们专门用于开发的服务器,配置可以比较随意,为了开发调试方便,一般打开全部错误报告。2、测试环境(UAT):一般是克隆一份生产环境的配置,一个程序在测试环境工作不正常,那么肯定不能把它发布到生产机上。3、生产环境(PROD):是指正式提供对外服务的,一般会关掉错误报告,打开错误日志。可以理解为包含所有的功能的环境,任何项目所使用的环境都以这…

    2022年9月30日
    4
  • 中国剩余定理与扩展

    中国剩余定理与扩展中国剩余定理一开始觉得这东西好难 后来发现好像也没有这么难 我们来看一道题目 树王种了一棵 treap 她现在决定把这棵 treap 改造为一棵无旋多叉 triep 于是她摘下了 treap 的所有节点 发现如果她把节点 3 个 3 个一打包 会剩下 2 个节点 如果她把节点 5 个 5 个一打包 会剩下 3 个节点 如果把节点 7 个 7 个一打包 会剩下 2 个节点 求这棵 treap 最少有多少节点 首先假如我们求出这样三个

    2026年3月18日
    2

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号