大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。
概念
多维数据度量方式:0范数,向量中非零元素的个数。
1范数(曼哈顿距离、城市距离):为绝对值之和。
2范数(欧氏距离):就是通常意义上的模。
无穷范数,就是取向量的最大值。
计算题实例
发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/126369.html原文链接:https://javaforall.net
概念多维数据度量方式:0范数,向量中非零元素的个数。1范数,为绝对值之和。2范数,就是通常意义上的模。无穷范数,就是取向量的最大值。计算题实例
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。
多维数据度量方式:0范数,向量中非零元素的个数。
1范数(曼哈顿距离、城市距离):为绝对值之和。
2范数(欧氏距离):就是通常意义上的模。
无穷范数,就是取向量的最大值。
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