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django models.py(python和django)

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本人java10年开发经验，现就职于电信，因工作需要学习python，记录自己的学习记录。后面也会持续分享真实工作经验，及项目。欢迎大家互关，一起学习!!文章有不严谨的地方请指出1.创建模型类打开pay应用的models.py创建模型类fromdatetimeimportdatetimefromdjango.dbimportmodels#Createyourmodelshere.#创建品牌的模型类classBrand(models.Model):#创建字段

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

免费分享，平时搬砖，周末会录制匹配的视频。
配套视频地址：https

文章目录

1.创建模型类

打开pay应用的models.py创建模型类

from datetime import datetime
from django.db import models

# Create your models here.
# 创建品牌的模型类
class Brand(models.Model):
    # 创建字段，字段类型...
    name = models.CharField(max_length=20, verbose_name='名称')
    add_time = models.DateTimeField(default=datetime.now, verbose_name="添加时间")
    is_delete = models.BooleanField(default=False, verbose_name='逻辑删除')

    class Meta:
        db_table = 'brand'  # 指明数据库表名
        verbose_name = '分类'  # 在admin站点中显示的名称

    def __str__(self):  # self代表当前对象 相当于java的this
        """定义每个数据对象的显示信息,相当于java的toString方法"""
        return self.name    

# 创建商品的模型类
class Goods(models.Model):
    GENDER_CHOICES = (  # 数据库存储为0跟1 待会查询出来的时候，对象就会替换为后面的value
        (0, '上架'),
        (1, '下架')
    )
    name = models.CharField(max_length=20, verbose_name='名称')
    status = models.SmallIntegerField(choices=GENDER_CHOICES, default=0, verbose_name='状态')
    description = models.CharField(max_length=200, null=True, verbose_name='描述信息')
    brand = models.ForeignKey(Brand, on_delete=models.CASCADE, verbose_name='品牌')  # 外键
    is_delete = models.BooleanField(default=False, verbose_name='逻辑删除')

    class Meta:
        db_table = 'goods'
        verbose_name = '商品信息'

    def __str__(self):
        return self.name

修改站点admin.py

from django.contrib import admin
from .models import Goods, Brand

# Register your models here.

admin.site.register(Brand)
admin.site.register(Goods)

1） 数据库表名

模型类如果未指明表名，Django默认以小写app应用名_小写模型类名为数据库表名。

可通过db_table指明数据库表名。

2） 关于主键

django会为表创建自动增长的主键列，每个模型只能有一个主键列，如果使用选项设置某属性为主键列后django不会再创建自动增长的主键列。

默认创建的主键列属性为id，可以使用pk代替，pk全拼为primary key。

生成迁移文件
python manage.py makemigrations
同步到数据库中
python manage.py migrate

创建测试数据：

INSERT INTO brand(NAME,add_time,is_delete) VALUES('手机',NOW(),0)
,('电脑',NOW(),0),('衣服',NOW(),0),('鞋子',NOW(),0),('生活用品',NOW(),0)



INSERT INTO goods(NAME,STATUS,description,is_delete,brand_id)
VALUES('华为',0,'华为手机就是牛',0,1),('小米',0,'小米手机天下第一',0,1)
,('联想',0,'联想',0,1),('七匹狼',0,'七匹狼',0,1),('鬼冢',0,'aaaa',0,1)
,('拖把',0,'aaaa',0,1)

2.shell工具增删改查

打开pycharm输入

python manage.py shell

2.1增

在这里插入图片描述

create方法也可以增加数据

在这里插入图片描述

2.2修改

在这里插入图片描述

也可以这样改

在这里插入图片描述

2.3删除

在这里插入图片描述

2.4查询

get查询单一结果，如果不存在会抛出模型类.DoesNotExist异常。

在这里插入图片描述

all查询多个结果。

count统计个数。

在这里插入图片描述

mysql的where功能

filter过滤出多个结果
exclude排除掉符合条件剩下的结果
get过滤单一结果

例如：查询编号为1的品牌

Brand.objects.filter(id__exact=1)   (exact表示相等的意思,两个下划线__)
可简写为：
Brand.objects.filter(id=1)

查询id不为2的记录
Brand.objects.exclude(id=2)

mysql中like的功能：

contains：是否包含。 如果要包含%无需转义，直接写即可。

例如：

查询品牌名字中包含'电'的记录
Brand.objects.filter(name__contains='电')
查询品牌名字中以'电'开头的
Brand.objects.filter(name__startwith='电')
查询品牌名字中以'脑'结尾的
Brand.objects.filter(name__endwith='电')
不区分大小写就在前面+i    icontains  istartwith iendwith iexact等

mysql中null的功能

查询品牌名字为null的记录
Brand.objects.filter(name__isnull=True)   不为null就是等于false

mysql中in的功能

查询品牌id为2 4 的
Brand.objects.filter(id__in=[2,4])

mysql中比较查询

gt大于 (greater then)
gte大于等于 (greater then equal)
lt小于 (less then)
lte小于等于 (less then equal)


例如：
查询品牌id大于2的记录
Brand.objects.filter(id__gt=2)

mysql的日期查询

year、month、day、week_day、hour、minute、second：对日期时间类型的属性进行运算。

例如：查询2021年添加的品牌
Brand.objects.filter(add_time__year='2021')
查询2021年10月1日后添加的品牌
Brand.objects.filter(add_time__gt='2021-10-01')

2.5比较属性

为了方便测试为goods表添加总数量跟库存

为实体类添加字段
quantity = models.IntegerField(default=0, verbose_name="库存")
totalCount = models.IntegerField(default=0, verbose_name="总数量")
生成迁移文件
python manage.py makemigrations
同步到数据库中
python manage.py migrate

查询总数量大于库存的商品

在这里插入图片描述

2.6sql中的and、or

在这里插入图片描述

2.7mysql的聚合函数

使用aggregate()过滤器调用聚合函数。聚合函数包括：Avg平均，Count数量，Max最大，Min最小，Sum求和

例如：查询所有商品的总数量

在这里插入图片描述

2.8mysql中的排序

在这里插入图片描述

2.9关联查询

回顾一下表与表的关系,goods表有外键 brand关联品牌表

from datetime import datetime
from django.db import models


# Create your models here.
# 创建品牌的模型类
class Brand(models.Model):
    # 创建字段，字段类型...
    name = models.CharField(max_length=20, verbose_name='名称')
    add_time = models.DateTimeField(default=datetime.now, verbose_name="添加时间")
    is_delete = models.BooleanField(default=False, verbose_name='逻辑删除')

    class Meta:
        db_table = 'brand'  # 指明数据库表名
        verbose_name = '分类'  # 在admin站点中显示的名称

    def __str__(self):  # self代表当前对象 相当于java的this
        """定义每个数据对象的显示信息,相当于java的toString方法"""
        return self.name


# 创建商品的模型类
class Goods(models.Model):
    GENDER_CHOICES = (  # 数据库存储为0跟1 待会查询出来的时候，对象就会替换为后面的value
        (0, '上架'),
        (1, '下架')
    )
    name = models.CharField(max_length=20, verbose_name='名称')
    status = models.SmallIntegerField(choices=GENDER_CHOICES, default=0, verbose_name='状态')
    description = models.CharField(max_length=200, null=True, verbose_name='描述信息')
    brand = models.ForeignKey(Brand, on_delete=models.CASCADE, verbose_name='品牌')  # 外键
    is_delete = models.BooleanField(default=False, verbose_name='逻辑删除')
    quantity = models.IntegerField(default=0, verbose_name="库存")
    totalCount = models.IntegerField(default=0, verbose_name="总数量")

    class Meta:
        db_table = 'goods'
        verbose_name = '商品信息'

    def __str__(self):
        return self.name

关联查询例子：
在这里插入图片描述

3.其它操作

3.1querySet惰性与查看sql

querySet是惰性操作，只有真正使用时候才会发送sql
例如：
goods = Goods.objects.all():不会发送sql(注意数据不一致，因为你写这个sql的时候没发出去，用的时候发出去，可能在这期间数据已经改变了)
print(goods)才会发送sql
可以通过print(goods.query)查看发出的sql语句 帮助调试

3.2get_or_create

直接插入数据可能会冲突
Goods.objects.get_or_create(id=20,brand_id=1)  首先尝试获取，不存在就创建，可以防止重复 
返回(object, True/False)   true表示创建成功 false表示数据库已经存在该数据
类似的还有update_or_create

3.3切片操作

在这里插入图片描述

3.4querySet迭代判断

在这里插入图片描述

3.5querySet去重distinct

在这里插入图片描述

3.6查询某些字段values_list/values

方便查看 修改__str__方法为：

 def __str__(self):
        return '商品名字:%s,描述:%s' % (self.name,self.description)

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

3.7排除不需要的字段，减少mysqlO

在这里插入图片描述

3.8选择需要的字段only

在这里插入图片描述

3.9n+1问题

select_related:实用一对一，多对一关系

直接join sql比较简单请自己看

在这里插入图片描述

prefetch_related：适用于多对多，一对多情况

是在第一次使用的时候发送

select * from goods where brand_id in(1,2,3,4,5)

因为多对多(比如A表5条对B表5条，join中间表就会是5*5)，中间表就会冗余A表每条记录4次 ，而用in的话只需要查B表字段 A表就不会冗余 减少中间表的大小，节约内存

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

可以加微信群交流学习，相互内推
在这里插入图片描述
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