大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
x=0:2*pi;
y=sin(x);
xx=0:0.5:2*pi;
%interp1对sin函数进行分段线性插值，调用interp1的时候，默认的是分段线性插值
y1=interp1(x,y,xx);
figure
plot(x,y,'o',xx,y1,'r')
title('分段线性插值')
%临近插值
y2=interp1(x,y,xx,'nearest');
figure
plot(x,y,'o',xx,y2,'r');
title('临近插值')
%球面线性插值
y3=interp1(x,y,xx,'spline');
figure
plot(x,y,'o',xx,y3,'r')
title('球面插值')
%三次多项式插值法
y4=interp1(x,y,xx,'cubic');
figure
plot(x,y,'o',xx,y4,'r');
title('三次多项式插值')
(1) Nearest方法速度最快，占用内存最小，但一般来说误差最大，插值结果最不光滑。
(2) Spline三次样条插值是所有插值方法中运行耗时最长的，插值函数及其一二阶导函数都连续，是最光滑的插值方法。占用内存比cubic方法小，但是已知数据分布不均匀的时候可能出现异常结果。
(3) Cubic三次多项式插值法中，插值函数及其一阶导数都是连续的，所以插值结果比较光滑，速度比Spline快，但是占用内存最多。
|
语法形式 |
说明 |
|
y=interp1(x,Y,xi) |
由已知点集(x,Y)插值计算xi上的函数值 |
|
y=interp1(x,Y,xi) |
相当于x=1:length(Y)的interp(x,Y,xi) |
|
y=interp1(x,Y,xi,method) |
用指定插值方法计算插值点xi上的函数值 |
|
y=interp1(x,Y,xi,method,’extrap’) |
对xi中超出已知点集的插值点用指定插值方法计算函数值 |
|
y=interp1(x,Y,xi,method,’extrap’,extrapval) |
用指定方法插值xi上的函数值，超出已知点集处函数值取extrapval |
|
y=interp1(x,Y,xi,method,’pp’) |
用指定方法插值，但返回结果为分段多项式 |
|
Method |
方法描述 |
|
‘nearest’ |
最邻近插值:插值点处函数值与插值点最邻近的已知点函数值相等 |
|
‘liner’ |
分段线性插值：插值点处函数值由连接其最邻近的两侧点的线性函数预测。Matlab中interp1的默认方法。 |
|
‘spline’ |
样条插值：默认为三次样条插值。可用spline函数替代 |
|
‘pchip’ |
三次Hermite多项式插值，可用pchip函数替代 |
|
‘cubic’ |
同’pchip’，三次Hermite多项式插值 |
更新日志2020-11-3
有个小老弟问我，怎么把这个插值函数获取到，后续调用，然后去看了一眼官方文档，有一句话
pp = interp1(x,v,method,'pp')分段多项式，以可传递到 ppval 函数进行计算的结构体的形式返回。
也就是说这个插值函数可以使用上述代码获取到函数，然后使用ppval执行这个函数在某个特定位置的插值结果，比如
%test interpolate
clear;clc;close all
N=1200;
x = 1:0.5:6;
y = sin(x);
pp = interp1(x,y,'pchip','pp');
xq= 1:0.1:6;
result = ppval(pp,xq);
plot(x,y,'o',xq,result,'-.')上述代码就是将函数以`pp`变量返回，然后使用ppval调用此函数，获取在xq处的值
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/130665.html原文链接：https://javaforall.net
