指标权重确定方法之熵权法「建议收藏」

指标权重确定方法之熵权法「建议收藏」本文转自李政毅博客http://blog.sina.com.cn/s/blog_710e9b550101aqnv.html一、熵权法介绍熵最先由申农引入信息论,目前已经在工程技术、社会经济等领域得到了非常广泛的应用。熵权法的基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重。一般来说,若某个指标的信息熵越小,表明指标值得变异程度越大,提供的信息…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

本文转自李政毅博客 http://blog.sina.com.cn/s/blog_710e9b550101aqnv.html

一、熵权法介绍

       熵最先由申农引入信息论,目前已经在工程技术、社会经济等领域得到了非常广泛的应用。

       熵权法的基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重。

       一般来说,若某个指标的信息熵指标权重确定方法之熵权法「建议收藏」越小,表明指标值得变异程度越大,提供的信息量越多,在综合评价中所能起到的作用也越大,其权重也就越大。相反,某个指标的信息熵越大,表明指标值得变异程度越小,提供的信息量也越少,在综合评价中所起到的作用也越小,其权重也就越小。

二、熵权法赋权步骤

1. 数据标准化

       将各个指标的数据进行标准化处理。

       假设给定了k个指标指标权重确定方法之熵权法「建议收藏」,其中指标权重确定方法之熵权法「建议收藏」。假设对各指标数据标准化后的值为指标权重确定方法之熵权法「建议收藏」,那么指标权重确定方法之熵权法「建议收藏」

2. 求各指标的信息熵

       根据信息论中信息熵的定义,一组数据的信息熵指标权重确定方法之熵权法「建议收藏」。其中指标权重确定方法之熵权法「建议收藏」,如果指标权重确定方法之熵权法「建议收藏」,则定义指标权重确定方法之熵权法「建议收藏」

3. 确定各指标权重

       根据信息熵的计算公式,计算出各个指标的信息熵为 指标权重确定方法之熵权法「建议收藏」。通过信息熵计算各指标的权重:指标权重确定方法之熵权法「建议收藏」 。

三、熵权法赋权实例

1. 背景介绍

       某医院为了提高自身的护理水平,对拥有的11个科室进行了考核,考核标准包括9项整体护理,并对护理水平较好的科室进行奖励。下表是对各个科室指标考核后的评分结果。

 

表1 11科室9项护理评价指标得分表

科室 x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9
A 100 90 100 84 90 100 100 100 100
B 100 100 78.6 100 90 100 100 100 100
C 75 100 85.7 100 90 100 100 100 100
D 100 100 78.6 100 90 100 94.4 100 100
E 100 90 100 100 100 90 100 100 80
F 100 100 100 100 90 100 100 85.7 100
G 100 100 78.6 100 90 100 55.6 100 100
H 87.5 100 85.7 100 100 100 100 100 100
I 100 100 92.9 100 80 100 100 100 100
J 100 90 100 100 100 100 100 100 100
K 100 100 92.9 100 90 100 100 100 100

 但是由于各项护理的难易程度不同,因此需要对9项护理进行赋权,以便能够更加合理的对各个科室的护理水平进行评价。
2. 熵权法进行赋权

       1)数据标准化

       根据原始评分表,对数据进行标准化后可以得到下列数据标准化表

表2  11个科室9项整体护理评价指标得分表标准化表

科室

X1

X2

X3

X4

X5

X6

X7

X8

X9

A

1.00

0.00

1.00

0.00

0.50

1.00

1.00

1.00

1.00

B

1.00

1.00

0.00

1.00

0.50

1.00

1.00

1.00

1.00

C

0.00

1.00

0.33

1.00

0.50

1.00

1.00

1.00

1.00

D

1.00

1.00

0.00

1.00

0.50

1.00

0.87

1.00

1.00

E

1.00

0.00

1.00

1.00

1.00

0.00

1.00

1.00

0.00

F

1.00

1.00

1.00

1.00

0.50

1.00

1.00

0.00

1.00

G

1.00

1.00

0.00

1.00

0.50

1.00

0.00

1.00

1.00

H

0.50

1.00

0.33

1.00

1.00

1.00

1.00

1.00

1.00

I

1.00

1.00

0.67

1.00

0.00

1.00

1.00

1.00

1.00

J

1.00

0.00

1.00

1.00

1.00

1.00

1.00

1.00

1.00

K

1.00

1.00

0.67

1.00

0.50

1.00

1.00

1.00

1.00

 

  3)计算指标权重确定方法之熵权法「建议收藏」

科室 x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9
A 0.11 0.00 0.17 0.00 0.08 0.10 0.10 0.10 0.10
B 0.11 0.13 0.00 0.10 0.08 0.10 0.10 0.10 0.10
C 0.00 0.13 0.06 0.10 0.08 0.10 0.10 0.10 0.10
D 0.11 0.13 0.00 0.10 0.08 0.10 0.09 0.10 0.10
E 0.11 0.00 0.17 0.10 0.15 0.00 0.10 0.10 0.00
F 0.11 0.13 0.17 0.10 0.08 0.10 0.10 0.00 0.10
G 0.11 0.13 0.00 0.10 0.08 0.10 0.00 0.10 0.10
H 0.05 0.13 0.06 0.10 0.15 0.10 0.10 0.10 0.10
I 0.11 0.04 0.11 0.10 0.00 0.10 0.10 0.10 0.10
J 0.11 0.13 0.17 0.10 0.15 0.10 0.10 0.10 0.10
K 0.11 0.04 0.11 0.10 0.08 0.10 0.10 0.10 0.10

 3)求各指标的信息熵

       根据信息熵的计算公式 指标权重确定方法之熵权法「建议收藏」,可以计算出9项护理指标各自的信息熵如下:

表3  9项指标信息熵表

 

X1

X2

X3

X4

X5

X6

X7

X8

X9

信息熵

0.95

0.87

0.84

0.96

0.94

0.96

0.96

0.96

0.96

       4)计算各指标的权重

       根据指标权重的计算公式指标权重确定方法之熵权法「建议收藏」,可以得到各个指标的权重如下表所示:

表4  9项指标权重表

 

W1

W2

W3

W4

W5

W6

W7

W8

W9

权重

0.08

0.22

0.27

0.07

0.11

0.07

0.07

0.07

0.07

3. 对各个科室进行评分

       根据计算出的指标权重,以及对11个科室9项护理水平的评分。设Zl为第l个科室的最终得分,则 指标权重确定方法之熵权法「建议收藏」,各个科室最终得分如下表所示

表5  11个科室最终得分表

科室

A

B

C

D

E

F

G

H

I

J

K

得分

95.71

93.14

93.17

92.77

95.84

98.01

90.21

95.17

95.97

97.81

97.02

备注: 

1. 指标权重确定方法之熵权法「建议收藏」

公式:(B2-MIN(B$2:B$12))/(MAX(B$2:B$12)-MIN(B$2:B$12))

2. 指标权重确定方法之熵权法「建议收藏」   

数组公式:-1/LN(11)*(SUMPRODUCT(B30:B40,IFERROR(LN(B30:B40),0)))

3. 指标权重确定方法之熵权法「建议收藏」

公式:B15/SUM(B$15:B$25)

4. 指标权重确定方法之熵权法「建议收藏」

公式:(1-B41)/(9-SUM($B$41:$J$41))

5、指标权重确定方法之熵权法「建议收藏」

公式:=SUMPRODUCT($B$43:$J$43,B2:J2)

最后把EXCEL链接文件也放出来 

链接:https://pan.baidu.com/s/1y78cR5prLzFYub0w2lkVVA 
提取码:mc3o 

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/136462.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • 数据库简介与 Mysql 服务基础「建议收藏」

    数据库简介与 Mysql 服务基础「建议收藏」文章目录一、数据库系统发展史二、数据库基本概念一、数据库系统发展史第一代数据库自20世纪60年代起,第一代数据库系统问世是层次模型与网状模型的数据库系统为统—管理和共享数据提供了有力的支撑第二代数据库20世纪70年代初,第二代数据库——关系型数据库开始出现20世纪80年代初,IBM公司的关系型数据库系统DB2问世,开始逐步取代层次与网状模型的数据库,成为行业主流到目前为止,关系型数据库系统仍占领数据库应用的主要地位第三代数据库自20世

    2022年7月27日
    12
  • 【Tensorflow】安装支持AVX2指令集的Tensorflow「建议收藏」

    【Tensorflow】安装支持AVX2指令集的Tensorflow「建议收藏」主要依据:https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel在ReadMe中找到满足自己需求的版本我用的是:打开文件夹,获取其下载链接:https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel/blob/master/1.13.1/py37/CPU/avx2/tensorflow-1.13…

    2022年5月29日
    59
  • es painless 排序_Elasticsearch中使用painless实现评分「建议收藏」

    使用Elasticsearch(ES)作为搜索引擎时我们常常需要根据文档的属性值自定义它们的排序,为用户提供高质量的搜索结果。以下内容已在ElasticSearch7.1.1Linux集群中测试。ES中的rest_api中提供了自定义评分选项,分别为function_score下的function_script和script_score。其中function_score可以用于简单的评分需…

    2022年4月7日
    48
  • ROS机器人里程计模型

    ROS机器人里程计模型3.5移动机器人系统模型相信大家的机器人平台STM32端底层控制和机器人urdf建模都已经顺利完成了,在正式开始ros端编写机器人启动功能包之前,我们还不得不学习一些必要的理论知识。别担心数学不好,这里基本都是高中数学。下面我们开始,Areyouready?没准备好也开始了。3.5.1常用坐标系系统模型在移动机器人技术研究中,最为常用的坐标系统是笛卡尔坐标系统。而在SLAM算法研究中,有如下几个比较常见的笛卡尔坐标系统,它们分别为机器人坐标系XRYROR、传感器坐标系XSYSOS

    2022年6月30日
    28
  • 最新地址

    http://blog.csdn.net/caroline_wendyhttp://blog.csdn.net/daditao/article/details/50519165http://blog.csdn.net/jdsjlzx/article/details/4910143351名http://blog.csdn.net/picasso_l/article…

    2022年4月16日
    1.5K
  • sop标准作业流程模板_一份标准作业流程SOP详解「建议收藏」

    什么是SOP?StandardOperationProcedure所谓SOP,是StandardOperationProcedure三个单词中首字母的大写,即标准作业程序。是以文件的形式描述作业员在生产作业过程中的操作步骤和应遵守的事项;是作业员的作业指导书;是检验员用于指导工作的依据。“制造”就是以规定的成本、规定的工时、生产出品质均匀、符合规格的产品。要达到上述目的,如果…

    2022年4月3日
    6.6K

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号