大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
天下难事，必作于易；天下大事，必作于细——老子
Numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包，里面包含了许多对数组进行快速运算的标准数学函数，掌握这些方法，能摆脱数据处理时的循环。码字不易，喜欢请点赞！！！
![[Python3]Numpy数组转置的三种方法T、transpose、swapaxes「建议收藏」](https://javaforall.net/wp-content/uploads/2020/11/2020110817443450.jpg)
![[Python3]Numpy数组转置的三种方法T、transpose、swapaxes「建议收藏」](https://img-blog.csdn.net/20181003232358737)
1.首先数组转置（T）
创建二维数组data如下：
进行矩阵运算时，经常要用数组转置，比如计算矩阵内积X^T X.这时就需要利用数组转置，如下：
![[Python3]Numpy数组转置的三种方法T、transpose、swapaxes「建议收藏」](https://img-blog.csdn.net/20181003232541622)
![[Python3]Numpy数组转置的三种方法T、transpose、swapaxes「建议收藏」](https://img-blog.csdn.net/20181003232734350)
2.轴对换之transpose
对于高维数组，可以使用轴对换来对多个维度进行变换。
这里创建了一个三维数组，各维度大小分别为2,3,4。
transpose进行的操作其实是将各个维度重置，原来（2,3,4）对应的是（0,1,2）。使用transpose(1,0,2)后，各个维度大小变为（3,2,4），其实就是将第一维和第二维互换。
![[Python3]Numpy数组转置的三种方法T、transpose、swapaxes「建议收藏」](https://img-blog.csdn.net/20181003232842574)
![[Python3]Numpy数组转置的三种方法T、transpose、swapaxes「建议收藏」](https://img-blog.csdn.net/20181003232914893)
对于这个三维数组，转置T其实就等价于transpose(2,1,0)，如下：
3.两轴对换swapaxes：swapaxes方法接受的参数是一对轴编号，使用transpose方法是对整个轴进行对换，而swapaxes是将参数的两个轴进行对换。刚刚上面的transpose(1,0,2)，实际上就是将0和1轴进行对换，因此使用swapaxes也可以实现，如下：
上面就是Numpy包里面进行数组转置和轴对换最常用的方法。
![[Python3]Numpy数组转置的三种方法T、transpose、swapaxes「建议收藏」](https://img-blog.csdn.net/20181003232949975)
![[Python3]Numpy数组转置的三种方法T、transpose、swapaxes「建议收藏」](https://img-blog.csdn.net/20181003233033315)
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/137047.html原文链接：https://javaforall.net
![acwing-最长上升公共子序列(动态规划)[通俗易懂]](https://javaforall.net/wp-content/uploads/2020/11/2020110817443450-480x300.jpg)
