大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
Python中的矩阵转置方法有如下几种：
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使用双重循环做（最直接，最本质的方法）
import random row = 3 column = 4 array = [[random.randint(0, 10) for _ in range(column) ]for _ in range(row)] print("砸门先随机创建一个呗：", array) res = [] for i in range(column): tmp = [] for j in range(row): tmp.append(array[j][i]) res.append(tmp) print("看看转置后的结果：", res) """ 砸门先随机创建一个呗： [[8, 6, 7, 0], [3, 6, 9, 8], [9, 9, 0, 9]] 看看转置后的结果： [[8, 3, 9], [6, 6, 9], [7, 9, 0], [0, 8, 9]] """ -
巧借
zip(*)print("使用zip(*)的转置结果：", list(zip(*array))) """ 砸门先随机创建一个呗： [[7, 4, 9, 5], [6, 7, 9, 9], [4, 6, 3, 4]] 使用zip(*)的转置结果： [(7, 6, 4), (4, 7, 6), (9, 9, 3), (5, 9, 4)] """如果觉得
tuple看起来不对应，可以迭代修改一下：print("使用zip(*)的转置结果：", [list(i) for i in zip(*array)]) """ 砸门先随机创建一个呗： [[0, 10, 3, 1], [2, 4, 0, 9], [3, 6, 2, 8]] 使用zip(*)的转置结果： [[0, 2, 3], [10, 4, 6], [3, 0, 2], [1, 9, 8]] """一定要注意：
zip()也可以实现相同的转置效果，但是它的输入参数是多个独立的可迭代对象哦，所以需要将array拆分为：[0, 10, 3, 1], [2, 4, 0, 9], [3, 6, 2, 8]作为zip()的输入参数 -
转换为
numpy，再使用np.transpose()import numpy as np nump = np.array(array) trans = np.transpose(nump, (1, 0)) print("使用numpy来转置的结果：", trans.tolist()) """ 砸门先随机创建一个呗： [[3, 0, 4, 3], [5, 6, 2, 0], [0, 1, 9, 9]] 使用numpy来转置的结果： [[3, 5, 0], [0, 6, 1], [4, 2, 9], [3, 0, 9]] """
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