大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。1、高负载和海量数据处理能力
以云存储为基石，以云计算为处理核心，建立了海量的数据业务支撑的大数据平台。每天可以承受千万级PV的访问压力，支撑亿级用户及E8级各类数据存储如日志文件、图片、文档、影音等。基于此大数据支撑平台，不仅可以处理日以继夜增长的TB级数据增量，更能满足各类实时业务需求。
2、业界领先的实时性
在实时处理领域实现秒级突破，可以对各项业务数据惊醒实时查看与统计，方便客户快速做出决策和即时响应，适应当今快节奏发展趋势。如传统监控对年、月、周、日的频次统计，我们可以实现24小时内的实时监控，和管理当前实时变化的统计仪表盘数据，更能实现7*24的用户实时行为监测及秒级分析。
3、全面运营监控指标体系
不仅拥有常见的接入站点的运营监控流量指标如UV、PV、IP、新旧访客数，还建立了行为质量指标如用户访问停留时间、访问次数、访问深度、跳出次数等，并对此进行了立体性汇总，如平均停留时间、平均加载时间、跳出率等以便进行全局分析。该平台具备业务所需的自定义业务指标，并可在此基础之上加入客户行为分析、网站访客背景分析、鼠标点击行为等高智能的分析功能，从而为业务发展及运营策略提供了有力的数据支撑。
4、对用户来源的深入挖掘与分析
通过该平台不仅可以看到接入网站用户的基本信息(跳出率、回访次数、回访频率、国家分析、省份分析、城市分析、网络位置、浏览器、移动终端等)，还可以了解到客户来源(如来源页面、网站、搜索引擎、关键字等)。并且在此基础上可以了解到客户访问路径，对数据进行多维钻取，进而对网站客户数据信息的采集、挖掘更加深入。为提升网站流量、提供科学的广告投放依据、实现高质量的客户差异化服务给出有力的数据支撑。
5、对用户行为进行实时跟踪、立体分析及即时沟通和个性推荐服务
可以针对实时在线的个体用户进行WEB IM即时沟通，提供即时的一对一服务。并可以结合业务需求，在实现客服人员与用户一对一的同时，展现该用户的历史业务操作行为及个性化信息，如用户消费历史记录统计、行为习惯及喜好等。
6、统一数据接入平台
数据接入层采用分布式日志系统，实现推拉模式的各种主流方式，并可按需升级为统一数据接入平台，不仅支持日志及页面源码数据，还可以实现各类接口数据的无缝可视化接入，如关系型和非关系型数据、各种主流非结构化数据等。
7、立体推荐及算法可替换平台
可以结合用户群体特征、个性行为历史及各种显式、隐式反馈进行人脑分析，实现个体用户和群体用户的立体化推荐和全过程的人工干预。
以算法平台为支撑，建立了可视化的算法训练和推荐结构的过滤植入，以增强客户个性化服务配置。实现了各种算法的替换、组合和深度学习，如传统的UCF、ICF及业务创新的二度人脉剪枝算法等，以尽符合人脑思维习惯。
8、多种风格统计分析数据展现方式
对数据统计分析实现人性化的各种浏览器体验，传统风格如线性、柱形、饼状分析图为企业对不同时段网站访问量、网站不同模块的访问量、针对访客的不同分类进行更加直观的分析。创新风格如热力图，更形象、视觉化的体现网站页面不同位置客户点击密度，实时反映出群体用户的兴趣特征，增强运营。
9、主流客户端的全端统计
该方案不仅可以统计WINDOWS/MAC/LINUX各类PC用户的主流浏览器客户端(如IE、360、Chrome、Firefox等)的数据，还能针对移动互联网用户统计主流移动客户端(如iphone,ipad,Android手机等)的各类数据，并能根据RESTful接口开发各类所需的各端统计，如WAP手机端，嵌入设备端等。
10、操作体验简洁方便
该方案秉承了人性化的设计理念。在确保精准、高效的基础上简化了操作过程，数据检索分析一键解决，极大的方便了客户使用。各类所需统计数据一目了然，并能针对主要数据如用户信息、用户行为等进行一键化深度分析或即时服务操作。
11、可靠性强
以云平台作为支撑。该平台有极强的可靠性，能够保证该软件更稳定、有效、安全的运行。经权威测试部门鉴定，系统达到业界领先99.99%的高可靠性。
12、可扩展性强
以云平台作为支撑，可以实现各类平台组件按需横向扩展，如存储扩容、计算增强等。
13、集成性强
丰富的接口具有极强的集成性。可以实现与企业内部业务系统的高密度集成，根据不同业务部门需求调取数据和数据分析结果。
14、可视化强
统计分析数据以图表，热图等方式体现，方便客户对比判断，在使用时更舒适、方便，提供客户体验度。各种操作过程如算法训练、人工干预、数据ETL等均实现可视化，根本性解决了手工代码操作的问题。
15、提供定制服务
我们可以根据客户的特定需求进行更丰富的功能扩展，量身打造适宜的实时运营分析及服务平台。
16、完善的服务体系
福瑞博德拥有专业的售前和售后服务队伍，能够完成从系统规划、部署到应用，提供专业咨询。并做到贴心、精准、高效。为企业更快速。经济的提供一站式全面解决方案。
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