matlab绘制论文折线图

matlab绘制论文折线图x_start=1;x_step=1;x_end=6;y_start=0;y_step=1;y_end=10;figure(‘color’,[111]);%使背景颜色为白色而不是灰色x=x_start:x_step:x_end;baseline=[1.695,2.067,9.56,2.312,1.783,50];%曲线1的每个x坐标对应的y值ir…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

x_start=1;
x_step=1;
x_end=6;
y_start=0;
y_step=1;
y_end=10;

figure('color',[1 1 1]);    %使背景颜色为白色而不是灰色
x=x_start:x_step:x_end; 


baseline=[1.695,2.067,9.56, 2.312,1.783, 50];   %曲线1的每个x坐标对应的y值
 irtree=[0.34,0.735,6.778,0.384,0.344, 50];   %曲线2的每个x坐标对应的y值
 
 plot(x,baseline,'^-k');    %绘制曲线1,参数为:上三角、实线、黑色
  hold on  %保持曲线1不消失,没有hold on的话会覆盖
  plot(x,irtree,'v-r');  %绘制曲线2,参数为:下三角、实线、红色

axis([x_start,x_end,y_start,y_end])  %绘制的图表的坐标范围为x:3~8  y:0~130

set(gca,'XTick',[x_start:x_step:x_end]) %改变x轴坐标间隔显示 
set(gca,'YTick',[y_start:y_step:y_end]) %改变y轴坐标间隔显示 
set(gca,'linewidth',2,'fontsize',15,'fontname','Times');

legend('Baseline','IRTree');  %依次对曲线1、2给出标注

xlabel('size of t')    
ylabel('Solution time(s)')


以上程序的绘制结果:

matlab绘制论文折线图

 

x_start=1;
x_step=1;
x_end=6;
y_start=1000;
y_step=1000;
y_end=6000;


figure('color',[1 1 1]);    %使背景颜色为白色而不是灰色
x=x_start:x_step:x_end; %x轴起始为3,终点为8,间隔为1
dis=[1848.11,1936.9 ,2040.23	,2230.51,5665.46,100000];   %曲线1的每个x坐标对应的y值
 
 plot(x,dis,'^-k');    %绘制曲线1,参数为:上三角、实线、黑色

axis([x_start,x_end,y_start,y_end])  %绘制的图表的坐标范围为x:3~8  y:0~130

set(gca,'XTick',[x_start:x_step:x_end]) %改变x轴坐标间隔显示 这里间隔为1
set(gca,'YTick',[y_start:y_step:y_end]) %改变y轴坐标间隔显示 这里间隔为20
set(gca,'linewidth',2,'fontsize',15,'fontname','Times');
%legend('Average Distance');  %依次对曲线1、2给出标注
xlabel('size of t')    
ylabel('Average Distance(m)')

以上程序的绘制结果:

matlab绘制论文折线图

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/137662.html原文链接:https://javaforall.net

赞 (0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • tomcat部署war包出错解决方案

    tomcat部署war包出错解决方案tomcat部署war包出错解决方案,最最简单直接明了的方法,卸载重新再装一遍笔者重装了56遍算是整好了,写篇博客,希望你萌,少走弯路。这是我走的弯路https下载,安装,配置及部署war包出错解决方案1.jdk的安装及配置2,tomcat安装配置3.部署war包3.1将war包放入Tomcat中3.2修改server.xml4启动tomcat4.1war包的数据库密码与本地数…

    2022年6月8日
  • HTML5新控件 – 日期和时间选择输入

    HTML5新控件 – 日期和时间选择输入转载自:https://blog.csdn.net/u014063717/article/details/50914466HTML5定义了几个与日期有关的新控件。支持日期控件的浏览器会提供一个方便的下拉式日历,供用户选择。注意:我测试了Chrome和Opera,火狐提供下拉式日历支持,其它浏览器可能仍是一个普通文本框。1,日期控件-date<inputtype="date"valu…

    2022年5月24日
  • 秒杀全网!研发、运营必备实用工具网站

    程序员开发需要具备良好的信息检索能力,为了备忘(收藏夹真是满了),将开发过程中常用的网站进行整理(不断更新中~)。

    2022年4月5日
  • pycharm安装教程2020.3.4_python安装步骤

    pycharm安装教程2020.3.4_python安装步骤第一步安装解释器,第二步安装pycharm1第一步安装解释器1.1什么是解释器:??就是将Python程序翻译成为计算机可以识别的01代码1.2安装解释器:解释器安装地址:https://www.python.org/downloads/release/python-372根据自己的操作系统安装适配的解释器:这里以Windows为例注意安装的时候我们需要需注意吧解释器添加到环境变量里面双击开始安装勾选addpythontopath,如果安装的时候没有勾选,请安装结束以后按

    2022年8月27日
  • cmd 切换盘符_cmd删除盘符

    cmd 切换盘符_cmd删除盘符cmdD:cdopenlayers

    2022年10月4日
  • 深度卷积网络_卷积神经网络输出大小

    深度卷积网络_卷积神经网络输出大小在计算机视觉领域,卷积神经网络(CNN)已经成为最主流的方法,比如最近的GoogLenet,VGG-19,Incepetion等模型。CNN史上的一个里程碑事件是ResNet模型的出现,ResNet可以训练出更深的CNN模型,从而实现更高的准确度。ResNet模型的核心是通过建立前面层与后面层之间的“短路连接”(shortcuts,skipconnection),这有助于训练过程中梯度的反向传播,从而能训练出更深的CNN网络。今天我们要介绍的是DenseNet(Denselyconnectedcon

    2022年9月27日

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号