大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
merge函数用来合并
下面我们看看长什么样子
merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=False, suffixes=('_x', '_y'), copy=True, indicator=False, validate=None)
left，right就是要连接的两个dataframe。
how就是连接的方法
inner:内连接，即主标签相同的就留下
>>> a=pd.DataFrame({'key':['a','b','c'],'val1':range(3)})
>>> b=pd.DataFrame({'key':['a','d','a'],'val1':range(3)})
a
key val1
0 a 0
1 b 1
2 c 2
b
key val1
0 a 0
1 d 1
2 a 2
pd.merge(a,b)
key val1 val2
0 a 0 0
1 a 0 2
全连接：即把a,b集放在一起，没有的就是NaN
pd.merge(a,b,how='outer')
key val1 val2
0 a 0 0.0
1 a 0 2.0
2 b 1 NaN
3 c 2 NaN
左连接，左边取全部，右边取部分
pd.merge(a,b,how='left')
key val1 val2
0 a 0 0.0
1 a 0 2.0
2 b 1 NaN
3 c 2 NaN
右连接，右边取全部，左边取部分
pd.merge(a,b,how='right')
key val1 val2
0 a 0.0 0
1 a 0.0 2
2 d NaN 1
left_on,和right_on主要就是键名不同的话，就指定连接的键名，我就不细说了.可以看看这个博客https://blog.csdn.net/qq_21840201/article/details/80727504
on的话就是主键:比如两个相同标签你指定一个作为主键，详细的话可以看看这个
https://blog.csdn.net/casey_cai/article/details/56834649
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请联系我们举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/137647.html原文链接：https://javaforall.net
