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Python中与数据类型相关函数及属性有如下三个：type/dtype/astype。
| 名称 | 描述 |
|---|---|
| type() | 返回参数的数据类型 |
| dtype | 返回数组中元素的数据类型 |
| astype() | 对数据类型进行转换 |
- type()用于获取数据类型
#type用于获取数据类型
import numpy as np
a=[1,2,3]
print(type(a))
#>>><class 'list'>
b=np.array(a)
print(type(b))
#>>><class 'numpy.ndarray'>
- dtype用于获取数组中元素的类型
#dtype用于获取数组中元素的类型
print(b.dtype)
#>>>int64
x,y,z=1,2,3
c=np.array([x,y,z])
print(c.dtype)
#>>>int64
d=np.array([1+2j,2+3j,3+4j])
print(d.dtype)
#>>>complex128
- astype()修改数据类型
Array中用法
#astype修改数据类型
e=np.linspace(1,5,20)
print(e)
#>>>
''' [1. 1.21052632 1.42105263 1.63157895 1.84210526 2.05263158 2.26315789 2.47368421 2.68421053 2.89473684 3.10526316 3.31578947 3.52631579 3.73684211 3.94736842 4.15789474 4.36842105 4.57894737 4.78947368 5. ] '''
print(e.dtype)
#>>>float64
e=e.astype(int)
print(e)
#>>>[1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 5]
print(e.dtype)
#>>>int64
Dataframe中用法：转换指定字段数据的类型
import pandas as pd
e=np.linspace(1,5,20)
edf=pd.DataFrame(e)
edf[0].head(3)
#>>>
0 1.000000
1 1.210526
2 1.421053
Name: 0, dtype: float64
print(edf[0].dtype)
#>>>float64
edf[0]=edf[0].astype(int)
edf[0].head(3)
#>>>
0 1
1 1
2 1
Name: 0, dtype: int64
print(edf[0].dtype)
#>>>int64
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