大数据最佳实践-基于Spark的ETL开发目录数据同步RDMBStoRDMBS数据同步HivetoHive数据同步RDBMStoHive数据同步hivetordmbsHDFS数据监控数据同步filetohbase数据同步RDMBStoRDMBSpackagecom.sutpc.bigdata.syncimportjava.util.Propertiesimportorg.apache.log4j.{Level,Logger}importorg.apache.spark.sql.Spark
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
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数据库的概念结构设计应在_数据库概念结构设计的任务概念结构设计将需求分析得到的用户需求抽象成信息世界的概念结构模型的过程。概念结构是各种数据模型的基础，它比数据模型更独立于机器，更加抽象更加稳定。概念结构设计是数据库设计的关键。一般用ER图来描述。 概念结构设计的特点（1）能真实充分的反应现实世界。（2）可扩充，易于更改。（3）易于理解。（4）易于向其他数据模型转换。 概念结构设计的步骤与方法1.方法：自顶向下：先根据总需求获得全局概念结构的框架，再根据全局概念结构逐步细化。自底向上：根据子需求获得部
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