数据库隔离级别—MySQL的默认隔离级别就是Repeatable,Oracle默认Read committed,最高级别Serializable

数据库隔离级别—MySQL的默认隔离级别就是Repeatable,Oracle默认Read committed,最高级别Serializable数据库隔离级别—MySQL的默认隔离级别就是Repeatable,Oracle默认Readcommitted,最高级别Serializable

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

目录

Read uncommitted 读未提交

Read committed 读提交

Repeatable read 重复读

Serializable 序列化

什么是脏读

重复读与幻读

隔离级别与锁的关系


数据库事务的隔离级别有4个,由低到高依次为Read uncommitted、Read committed、Repeatable read、Serializable,这四个级别可以逐个解决脏读、不可重复读、幻读这几类问题。

√: 可能出现    ×: 不会出现

脏读 不可重复读 幻读
Read uncommitted
Read committed–Sql Server , Oracle ×
Repeatable read–MySQL × ×
Serializable × × ×

注意:我们讨论隔离级别的场景,主要是在多个事务并发的情况下,因此,接下来的讲解都围绕事务并发 

Read uncommitted 读未提交

公司发工资了,领导把5000元打到singo的账号上,但是该事务并未提交,而singo正好去查看账户,发现工资已经到账,是5000元整,非常高兴。可是不幸的是,领导发现发给singo的工资金额不对,是2000元,于是迅速回滚了事务,修改金额后,将事务提交,最后singo实际的工资只有2000元,singo空欢喜一场。

出现上述情况,即我们所说的脏读,两个并发的事务,“事务A:领导给singo发工资”、“事务B:singo查询工资账户”,事务B读取了事务A尚未提交的数据

当隔离级别设置为Read uncommitted时,就可能出现脏读,如何避免脏读,请看下一个隔离级别。

READ UNCOMMITTED是限制性最弱的隔离级别,因为该级别忽略其他事务放置的锁。使用READ UNCOMMITTED级别执行的事务,可以读取尚未由其他事务提交的修改后的数据值,这些行为称为“脏”读。这是因为在Read Uncommitted级别下,读取数据不需要加S锁,这样就不会跟被修改的数据上的X锁冲突。比如,事务1修改一行,事务2在事务1提交之前读取了这一行。如果事务1回滚,事务2就读取了一行没有提交的数据,这样的数据我们认为是不存在的。

Read committed 读提交

singo拿着工资卡去消费,系统读取到卡里确实有2000元,而此时她的老婆也正好在网上转账,把singo工资卡的2000元转到另一账户,并在singo之前提交了事务,当singo扣款时,系统检查到singo的工资卡已经没有钱,扣款失败,singo十分纳闷,明明卡里有钱,为何……

出现上述情况,即我们所说的不可重复读,两个并发的事务,“事务A:singo消费”、“事务B:singo的老婆网上转账”,事务A事先读取了数据,事务B紧接了更新了数据,并提交了事务,而事务A再次读取该数据时,数据已经发生了改变。

当隔离级别设置为Read committed时,避免了脏读,但是可能会造成不可重复读。

大多数数据库的默认级别就是Read committed,比如Sql Server , Oracle如何解决不可重复读这一问题,请看下一个隔离级别。

READ COMMITTED(Nonrepeatable reads)SQL Server默认的隔离级别。该级别通过指定语句不能读取其他事务已修改但是尚未提交的数据值,禁止执行脏读。在当前事务中的各个语句执行之间,其他事务仍可以修改、插入或删除数据,从而产生无法重复的读操作,或“影子”数据。比如,事务1读取了一行,事务2修改或者删除这一行并且提交。如果事务1想再一次读取这一行,它将获得修改后的数据或者发现这一样已经被删除,因此事务的第二次读取结果与第一次读取结果不同,因此也叫不可重复读。

Repeatable read 重复读

当隔离级别设置为Repeatable read时,可以避免不可重复读。当singo拿着工资卡去消费时,一旦系统开始读取工资卡信息(即事务开始),singo的老婆就不可能对该记录进行修改,也就是singo的老婆不能在此时转账。

虽然Repeatable read避免了不可重复读,但还有可能出现幻读。

singo的老婆工作在银行部门,她时常通过银行内部系统查看singo的信用卡消费记录。有一天,她正在查询到singo当月信用卡的总消费金额(select sum(amount) from transaction where month = 本月)为80元,而singo此时正好在外面胡吃海塞后在收银台买单,消费1000元,即新增了一条1000元的消费记录(insert transaction … ),并提交了事务,随后singo的老婆将singo当月信用卡消费的明细打印到A4纸上,却发现消费总额为1080元,singo的老婆很诧异,以为出现了幻觉,幻读就这样产生了。

注:MySQL的默认隔离级别就是Repeatable read。

Serializable 序列化

Serializable是最高的事务隔离级别,同时代价也花费最高,性能很低,一般很少使用,在该级别下,事务顺序执行,不仅可以避免脏读、不可重复读,还避免了幻像读。

SERIALIZABLE 是限制性最强的隔离级别,因为该级别锁定整个范围的键,并一直持有锁,直到事务完成。该级别包括REPEATABLE READ,并增加了在事务完成之前,其他事务不能向事务已读取的范围插入新行的限制。比如,事务1读取了一系列满足搜索条件的行。事务2在执行SQL statement产生一行或者多行满足事务1搜索条件的行时会冲突,则事务2回滚。这时事务1再次读取了一系列满足相同搜索条件的行,第二次读取的结果和第一次读取的结果相同。

什么是脏读

脏读是指多个事务操作时,事务A读到了事务B尚未提交的数据。

脏读:事务T1更新了一行记录,还未提交所做的修改,这个T2读取了更新后的数据,然后T1执行回滚操作,取消刚才的修改,所以T2所读取的行就无效,也就是脏数据。

不可重复读

重复读是为了保证在一个事务中,相同查询条件下读取的数据值不发生改变,但是不能保证下次同样条件查询,结果记录数不会增加。

不可重复读取:事务T1读取一行记录,紧接着事务T2修改了T1刚刚读取的记录,然后T1再次查询,发现与第一次读取的记录不同,这称为不可重复读。

幻读

幻读主要针对插入的场景,就是同一个事务内,多次读取,读出的记录条数发生了变化。

幻想读:事务T1读取一条指定where条件的语句,返回结果集。此时事务T2插入一行新记录,恰好满足T1的where条件。然后T1使用相同的条件再次查询,结果集中可以看到T2插入的记录,这条新纪录就是幻想。

解决幻读的方式:

  • 采用SERIALIZABLE 隔离级别,但是性能比较差,并发性低
  • 查询是限定范围

隔离级别与锁的关系

  1. 在Read Uncommitted级别下,读操作不加S锁;
  2. 在Read Committed级别下,读操作需要加S锁,但是在语句执行完以后释放S锁;
  3. 在Repeatable Read级别下,读操作需要加S锁,但是在事务提交之前并不释放S锁,也就是必须等待事务执行完毕以后才释放S锁。
  4. 在Serialize级别下,会在Repeatable Read级别的基础上,添加一个范围锁。保证一个事务内的两次查询结果完全一样,而不会出现第一次查询结果是第二次查询结果的子集。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/141279.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • 多少行代码可以申请软件著作权_python申请软件著作权

    多少行代码可以申请软件著作权_python申请软件著作权在申请软件专利或著作权时,如何快速统计源码行数。其实我们可以利用vs2010的文件搜索功能结合正则表达式,来遍历所有文件得出总行数.

    2022年9月22日
    0
  • 俄罗斯介入叙利亚始末_俄罗斯为什么不帮助利比亚

    俄罗斯介入叙利亚始末_俄罗斯为什么不帮助利比亚导读对于美国国土安全部禁止该国所有国家机构使用俄罗斯卡巴斯基实验室软件的做法,俄罗斯政府于9月14日提出批评。卡巴斯基实验室否认美国政府提出的所有指控,并表示愿意与美国国土安全部合作。俄罗斯总统新闻秘书德米特里·佩斯科夫9月14日对记者表…

    2022年8月20日
    25
  • [Python]多线程详解

    [Python]多线程详解最近在研究pythonthread的一些用法,有看到一篇关于thread的介绍文章,写的很好很详细,看完后转载收藏一下,供温故知新。谢谢作者大大转载于:python多线程详解(超详细)impo

    2022年7月5日
    21
  • Django(20)ORM模型迁移命令

    Django(20)ORM模型迁移命令迁移命令makemigrations:将模型生成迁移脚本。模型所在的app,必须放在settings.py中的INSTALLED_APPS中。这个命令有以下几个常用选项:app_label:后面可

    2022年7月29日
    6
  • 回归分析中自变量取舍、检验及多重共线性处理(VIF)「建议收藏」

    回归分析中自变量取舍、检验及多重共线性处理(VIF)「建议收藏」A1正交假定:误差项矩阵与X中每一个x向量都不相关高斯-马尔科夫定理:若满足A1和A2假定,则采用最小二乘法得到回归参数估计是最佳线性无偏估计方程估计值b1和b2可以看做偏回归系数,也是相应自变量对y的一种偏效应偏效应:在控制变量下,各自变量X对因变量Y的净效应残差项:针对具体模型而言,被定义为样本回归模型中观测值与预测值之差误差项:针对总体真实回归模型而言,它由一些不可观测因素或测量…

    2022年5月30日
    65
  • Linux终端工具_ubuntu终端命令大全

    Linux终端工具_ubuntu终端命令大全本文中,介绍了14款最佳Linux命令行终端工具,可以用来替代debian系的Linux原生终端。如果你每天需要花大量的时间使用Linux命令行,而且正在寻找一些可替代系统自带的老旧且乏味的终端软件,不妨看看这篇文章,或许能给你带来一些帮助。如果你跟我一样,整天要花大量的时间使用Linux命令行,而且正在寻找一些可替代系统自带的老旧且乏味的终端软件,那你真是找对了文章。我这里搜集了一些非常有趣的终端…

    2022年8月21日
    7

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号