kettle 教程(四):自定义 Java 代码

kettle 教程(四):自定义 Java 代码kettle拥有很多自带的组件,能帮我们实现很多的功能。但是我们总有一些很复(qi)杂(pa)的需求,用自带的组件实现不了,或者说实现起来很复杂。那么这时我们就要用到万能的组件了(Java代码),通过自己写代码来实现任何想要的功能。自定义Java代码假设有这样一个需…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

背景

kettle 拥有很多自带的组件,能帮我们实现很多的功能。

但是我们总有一些很复(qi)杂(pa)的需求,用自带的组件实现不了,或者说实现起来很复杂。那么这时我们就要用到万能的组件了( Java 代码),通过自己写代码来实现任何想要的功能。

自定义 Java 代码

假设有这样一个需求,user 表中有 id , code , name 这三个字段。

如果 code 为空,我们就取 name 的值来代替;

如果 code 不为空,那么就在 code 后面拼接上 “123” 。

当然这个需求不算复杂,用其它的一些组件结合起来也能实现,我们这边只是举个例子,用来介绍 Java 代码这个组件。

我们直接来看流程。

首先还是需要配置数据源(数据源配置可以参考该系列的第一篇文章介绍),并且使用一个表输入:

kettle 教程(四):自定义 Java 代码

接着,我们在左边找到 Java 代码这个组件,拖动到右方,将其与表输入连接起来:

kettle 教程(四):自定义 Java 代码

接着双击 Java 代码,在左侧找到 Main 方法并双击,可以看到右侧自动生成了原始代码:

kettle 教程(四):自定义 Java 代码

在右侧代码编辑区域,写入我们自定义的代码:

kettle 教程(四):自定义 Java 代码

运行一下,我们可以在下方调试区域看到处理前和处理后的值:

kettle 教程(四):自定义 Java 代码

这就是一个简单的自定义 Java 代码的例子,通过几行代码,就能实现原来需要多个组件实现的功能。

通过自定义代码,还能实现计数的功能,如下所示:

kettle 教程(四):自定义 Java 代码

总结

kettle 是一个基于 Java 开发的 ETL 工具,本身自带了一些常用的组件,可以满足一些常用的需求。

而通过 Java 代码这个组件,可以利用代码,来实现任何想要的功能。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/142466.html原文链接:https://javaforall.net

赞 (0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长

相关推荐

  • 2021.4.14版本激活码_通用破解码[通俗易懂]

    2021.4.14版本激活码_通用破解码,https://javaforall.net/100143.html。详细ieda激活码不妨到全栈程序员必看教程网一起来了解一下吧!

    2022年3月16日
  • ASP.NET MVC-api增删改查

    ASP.NET MVC-api增删改查使用ASP.NETMVC-api技术实现对数据库的增删改查创建mvcapi项目创建完毕后的目录添加模型类接着在models文件夹添加实体数据模型,引入EF数据库,具体方法参考我之前的EF文章。然后在models中添加两个类,用于反馈操作是否成功。error类publicclassError{///<summary>///错误返回对象<br/>///exp:<br/>

    2022年7月21日
  • native DRAMAtical Murder_project diablo 2

    native DRAMAtical Murder_project diablo 2投影投影是JMESPath的关键特性之一。它允许您将表达式应用于元素集合。有五种投影:列表投影切片投影对象投影展平投影过滤投影处理投影需要注意的点投影分为两个步骤。左侧(LHS)创建一

    2022年7月29日
  • 设备树传参中的platform device的匹配

    设备树传参中的platform device的匹配在高版本的Linux内核中使用了设备树进行传参,之前购买一块nanopi的板子使用的是linux4.11.2版本的内核(使用的友善之臂的Mainlinelinux)就是这种情况,并且使用设备树传参过后,原来硬编码在mach-xxx.c文件中的platformdevice全部都放入了设备树中,而原来使用name进行platformdevice和driver进行匹配的方式也发生了变化。以

    2022年7月24日
  • 一致性哈希算法详解

    一致性哈希算法详解1、使用哈希算法有什么问题?假设有一个由A、B、C三个节点组成的KV服务,每个节点存放不同的KV数据。通过哈希算法,每个key都可以寻址到对应的服务器,比如,查询key是key-01,计算公式为hash(key-01)%3,经过计算寻址到了编号为1的服务器节点A但如果服务器数量发生变化,基于新的服务器数量来执行哈希算法的时候,就会出现路由寻址失败的情况,Proxy无法找到之前寻址到的那个服务器节点假如3个节点不能满足业务需求了,这时增加了一个节点,节点的数量从3变化为4,那么之前的hash(key

    2022年7月27日

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号