大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。
word2vec的两种计算方式
CBOW模型
原理图如下
代码见github:word2vec_CBOW.py
skip-gram
原理图如下:
代码见github:word2vec_skip-gram
运行结果
随机抽取16个词,分别计算与这些词最接近的8个词
发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/145449.html原文链接:https://javaforall.net
word2vec原理及实现word2vec的两种计算方式CBOW模型原理图如下代码见github:word2vec_CBOW.pyskip-gram原理图如下:代码见github:word2vec_skip-gram运行结果随机抽取16个词,分别计算与这些词最接近的8个词…
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。
原理图如下
代码见github:word2vec_CBOW.py
原理图如下:
代码见github:word2vec_skip-gram
随机抽取16个词,分别计算与这些词最接近的8个词
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