word2vec原理及实现word2vec的两种计算方式CBOW模型原理图如下代码见github:word2vec_CBOW.pyskip-gram原理图如下：代码见github:word2vec_skip-gram运行结果随机抽取16个词，分别计算与这些词最接近的8个词…
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
原理图如下
代码见github:word2vec_CBOW.py
原理图如下：
代码见github:word2vec_skip-gram
随机抽取16个词，分别计算与这些词最接近的8个词
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转载http://blog.csdn.net/perfumekristy/article/details/8119861一、矩阵的表示在MATLAB中创建矩阵有以下规则：a、矩阵元素必须在”[]”内；b、矩阵的同行元素之间用空格或逗号隔开；c、矩阵的行与行之间用”;”（或回车符）隔开；d、矩阵的元素可以是数值、变量、表达式或函数；
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