Depix 这款去“马赛克“工具效果如何?

Depix 这款去“马赛克“工具效果如何?最近突然冒出一则新闻,说出了一款开源去“马赛克“工具,三天获Github5000星,火爆网络!这款工具就是depix。出于好奇,去github下载了,文件很小,压缩包才580k,解压后也不到700k,里面的文件是python语言写的,主目录下就一个文件:depix.py,主目录下包含三个目录depixlib(库文件),docs(文档),images(需要用到的图片),如下图:根据depix在github上介绍,该文件目的根本不是去马赛克,而是做密码恢复使用,是对于手机或其他截屏上的类似马赛克

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

最近突然冒出一则新闻,说出了一款开源去“马赛克“工具,三天获 Github 5000星,火爆网络!这款工具就是depix。

出于好奇,去github下载了,文件很小,压缩包才580k,解压后也不到700k,里面的文件是python语言写的,主目录下就一个文件: depix.py , 主目录下包含三个目录depixlib(库文件),docs(文档),images(需要用到的图片),如下图:
在这里插入图片描述
根据depix在github上介绍,该文件目的根本不是去马赛克,而是做密码恢复使用,是对于手机或其他截屏上的类似马赛克处理过的图片恢复密码的工具。那种所谓可以去马赛克的宅男福利根本就是胡扯。
在这里插入图片描述
其原理是利用对于打了马赛克的密码类图片,采用德布鲁因序列(De Bruijn sequence),划分为多个块,与一张事先匹配的含有字符特征的图进行匹配,从而找出最相似的字符。如下图解释。
所以想用depix做去马赛克的朋友多半是要失望的。

在这里插入图片描述
实际测试,从github下载源代码,在python下可以运行。运行原始示例代码:

python depix.py -p images/testimages/testimage3_pixels.png -s images/searchimages/debruinseq_notepad_Windows10_closeAndSpaced.png -o output.png

运行结果(大约需要10-15分钟):

ruinseq_notepad_Windows10_closeAndSpaced.png -o output.png
INFO:root:Loading pixelated image from images/testimages/testimage3_pixels.png
INFO:root:Loading search image from images/searchimages/debruinseq_notepad_Windows10_closeAndSpaced.png
INFO:root:Finding color rectangles from pixelated space
INFO:root:Found 116 same color rectangles
INFO:root:86 rectangles left after moot filter
INFO:root:Found 1 different rectangle sizes
INFO:root:Finding matches in search image
INFO:root:Removing blocks with no matches
INFO:root:Splitting single matches and multiple matches
INFO:root:[10 straight matches | 76 multiple matches]
INFO:root:Trying geometrical matches on single-match squares
INFO:root:[15 straight matches | 71 multiple matches]
INFO:root:Trying another pass on geometrical matches
INFO:root:[17 straight matches | 69 multiple matches]
INFO:root:Writing single match results to output
INFO:root:Writing average results for multiple matches to output
INFO:root:Saving output image to: output.png

结果确实比较理想
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

但自己做一张图片,结果就无语了(也许是我的用法不对):
在这里插入图片描述
结果几乎毫无改善
在这里插入图片描述

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