SQL HAVING用法详解

SQL HAVING用法详解

HAVING子句对GROUPBY子句设置条件的方式与WHERE和SELECT的交互方式类似。WHERE搜索条件在进行分组操作之前应用;而HAVING搜索条件在进行分组操作之后应用。HAVING语法与WHERE语法类似,但HAVING可以包含聚合函数。HAVING子句可以引用选择列表中显示的任意项。
 
下面的示例按产品ID对SalesOrderDetail进行了分组,并且只包含那些订单合计大于$1,000,000且其平

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

HAVING 子句对 GROUP BY 子句设置条件的方式与 WHERE 和 SELECT 的交互方式类似。WHERE 搜索条件在进行分组操作之前应用;而 HAVING 搜索条件在进行分组操作之后应用。HAVING 语法与 WHERE 语法类似,但 HAVING 可以包含聚合函数。HAVING 子句可以引用选择列表中显示的任意项。

 

下面的示例按产品 ID 对 SalesOrderDetail 进行了分组,并且只包含那些订单合计大于 $1,000,000 且其平均订单数量小于 3 的产品组。

 

 

USE AdventureWorks;

GO

SELECT ProductID, AVG(OrderQty) AS AverageQuantity, SUM(LineTotal) AS Total

FROM Sales.SalesOrderDetail

GROUP BY ProductID

HAVING SUM(LineTotal) > $1000000.00

AND AVG(OrderQty) < 3 ;

GO

 

 

请注意,如果 HAVING 中包含多个条件,那么这些条件将通过 AND、OR 或 NOT 组合在一起。

 

若要查看总销量大于 $2,000,000 的产品,请使用下面的查询:

 

 

USE AdventureWorks;

GO

SELECT ProductID, Total = SUM(LineTotal)

FROM Sales.SalesOrderDetail

GROUP BY ProductID

HAVING SUM(LineTotal) > $2000000.00 ;

GO

 

 

下面是结果集: 

 

 

ProductID   Total

———– ———————-

781         3864606.54937208

969         2010943.97244001

793         2897478.01200001

784         3699803.72383008

780         3880441.60780208

976         2079038.42948

795         2268057.09000002

783         4548164.01783709

779         4170215.3849281

782         5032968.13026809

794         2679200.01336002

753         2006264.4236

 

(12 row(s) affected)

 

 

若要确保对每种产品的计算中至少包含 1500 项,请使用 HAVING COUNT(*) > 1500 消除返回的销售总数小于 1500 项的产品。该查询类似于下面的示例:

 

 

USE AdventureWorks;

GO

SELECT ProductID, SUM(LineTotal) AS Total

FROM Sales.SalesOrderDetail

GROUP BY ProductID

HAVING COUNT(*) > 1500 ;

GO

 

 

理解应用 WHERE、GROUP BY 和 HAVING 子句的正确顺序对编写高效的查询代码会有所帮助:

 

WHERE 子句用来筛选 FROM 子句中指定的操作所产生的行。 

GROUP BY 子句用来分组 WHERE 子句的输出。 

HAVING 子句用来从分组的结果中筛选行。 

对于可以在分组操作之前或之后应用的任何搜索条件,在 WHERE 子句中指定它们会更有效。这样可以减少必须分组的行数。应当在 HAVING 子句中指定的搜索条件只是那些必须在执行分组操作之后应用的搜索条件。

 

Microsoft SQL Server 2005 查询优化器可以处理这些条件中的大多数条件。如果查询优化器确定 HAVING 搜索条件可以在分组操作之前应用,那么它就会在分组之前应用。查询优化器可能无法识别所有可以在分组操作之前应用的 HAVING 搜索条件。建议将所有这些搜索条件放在 WHERE 子句中,而不是 HAVING 子句中。

 

下面的示例显示了带有聚合函数的 HAVING 子句。它按产品 ID 分组 SalesOrderDetail 表中的行,并消除其平均订单数量小于/等于 5 的产品。

 

 

USE AdventureWorks;

GO

SELECT ProductID 

FROM Sales.SalesOrderDetail

GROUP BY ProductID

HAVING AVG(OrderQty) > 5

ORDER BY ProductID ;

GO

 

 

下面的示例显示了不带聚合函数的 HAVING 子句。它按名称分组 ProductModel 表中的行,并消除那些不以 Mountain 开头的名称。

 

 

USE AdventureWorks;

GO

SELECT pm.Name, AVG(ListPrice) AS ‘Average List Price’

FROM Production.Product AS p

JOIN Production.ProductModel AS pm

ON p.ProductModelID = pm.ProductModelID

GROUP BY pm.Name

HAVING pm.Name LIKE ‘Mountain%’

ORDER BY pm.Name ;

GO

 

 

请注意,ORDER BY 子句可用于排序 GROUP BY 子句的输出。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/150484.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • 数据库读写分离的优点

    数据库读写分离的优点读写分离的优点在传统的编码的过程中 往往是在数据库由于抗不住服务器的压力 或者是 IO 达到瓶颈之后 必须用到分库的时候 才采用读写分离的方案 个人认为读写分离的作用远不止此 今天 根据博主我作为程序猿的经验 来和大家分享一下数据库读写分离带来的优点 一 读写分离带来的扩展性更强在我们编码的过程中 随着项目的业务增多 必然会致使业务接口越来越多 接口越多 带来的维护成本就相对较高 如果没有对应文档的记录 即使作为研发人员的我们 都很大可能忘记那些接口有那些功能 那些接口被调用过多少次 以上就很可能带来一

    2025年8月26日
    4
  • Xshell 配置上传下载命令 rz sz 以及配置复制和粘贴[通俗易懂]

    Xshell 配置上传下载命令 rz sz 以及配置复制和粘贴[通俗易懂]Xshell 配置上传下载命令 rz sz 以及配置复制和粘贴

    2022年4月21日
    63
  • 对猴子摘香蕉问题给出产生式系统描述_猴子接香蕉的编程

    对猴子摘香蕉问题给出产生式系统描述_猴子接香蕉的编程一个房间里,天花板上挂有一串香蕉,有一只猴子可在房间里任意活动(到处走动,推移箱子,攀登箱子等)。设房间里还有一只可被猴子移动的箱子,且猴子登上箱子时才能摘到香蕉,问猴子在某一状态下(设猴子位置为A,香蕉位置在B,箱子位置为C),如何行动可摘取到香蕉2.1猴子摘香蕉问题PEAS性能环境执行器感知器猴子站在箱香蕉MoveSite子上摘到香箱子ClimbHold蕉房间(a,b,c)PushOnGraspHangJump2.2定义谓词Site(x,w):物体x的位置是wHold(z):z手中拿着香蕉On(z):z

    2022年9月26日
    3
  • java 正则表达式语法_JAVA正则表达式语法大全

    java 正则表达式语法_JAVA正则表达式语法大全元字符描述\将下一个字符标记符、或一个向后引用、或一个八进制转义符。例如,“\\n”匹配\n。“\n”匹配换行符。序列“\\”匹配“\”而“\(”则匹配“(”。即相当于多种编程语言中都有的“转义字符”的概念。^匹配输入字符串的开始位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,^也匹配“\n”或“\r”之后的位置。$匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp对象的Multiline…

    2022年7月19日
    16
  • Redis – 底层数据结构与持久化简述

    Redis – 底层数据结构与持久化简述不啰嗦,我们直接开始!一、redis底层数据结构1.sds结构Redis中并没有直接使用C语言中的字符串,而是定义了一种简单动态字符串(simpledynamicstring)作为Redis的默认字符串实现,简称SDS。在Redis中,C语言的字符串只会用于一些无需对字符串修改的地方,如日志打印等。而Redis默认的字符串实现是SDS,如set命令中的key底层即是一个SDS,而value如果是一个字符串类型,则底层也是SDS,如果value是列表,则列表里的每个元素底层都是SDS。

    2022年5月31日
    35

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号