Python画图

Python画图帮别人实现rubberfriction的运算公式。公式不是我专业的内容,完全不懂,只是照着公式用python计算并画图。做出的图,与论文中的图进行对比,完全一致。之所以用python,是因为mat

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

帮别人实现rubber friction的运算公式。公式不是我专业的内容,完全不懂,只是照着公式用python计算并画图。做出的图,与论文中的图进行对比,完全一致。

之所以用python,是因为matlab实在太大了。。。

python科学计算需要用到numpy和scipy,画图需要用到matplotlib。这三个模块的安装,windows下很容易,mac下稍微麻烦一些。

matplotlib需要注意的是,因为公式涉及的三个图,分别是对数-对数,对数-常数,常数-对数坐标,所以不能仅仅使用plot。

步骤一:

公式:<span role="heading" aria-level="2">Python画图

代码:

<span role="heading" aria-level="2">Python画图
<span role="heading" aria-level="2">Python画图
View Code

 1 def EOmega(E1,omega,tau,a1):
 2     a=complex(1,-omega*tau)
 3     b=complex(a1+1,-omega*tau)
 4     return E1*a/b
 5 
 6 def DrawEOmega(E1,tau,a1,xmin,xmax):
 7     re=[]
 8     im=[]
 9 
10     omega = np.logspace(xmin, xmax, 1000)
11     for o in omega:
12         re.append(EOmega(E1,o,tau,a1).real)
13         im.append(abs(EOmega(E1,o,tau,a1).imag))
14 
15     plt.figure()
16     plt.loglog(omega,re,label="$Re(E)$",color="red",linewidth=2)
17     plt.loglog(omega,im,"b--",label="$Im(E)$")
18     plt.ylim(10**0,10**10)
19     plt.xlabel("frequency omega[rad/s]")
20     plt.ylabel("E-modulus[Pa]")
21     plt.title("Complex E-modulus for rheological model")
22     plt.legend(loc="center right")
23     plt.show()
24 
25 
26 E1=10.0**9
27 a1=1000.0
28 tau=1.0/10**3
29 xmin=-2
30 xmax=8
31 DrawEOmega(E1,tau,a1,xmin,xmax)

图:

<span role="heading" aria-level="2">Python画图

 

步骤二:

公式:<span role="heading" aria-level="2">Python画图(注:公式有些错误,G(q)的第二个积分没有Im)

代码:

<span role="heading" aria-level="2">Python画图
<span role="heading" aria-level="2">Python画图
View Code

 1 def EOmegaExpand(E1,tau,a1,q0,zeta,v,phi):
 2     omega=q0*zeta*v*np.cos(phi)
 3     return EOmega(E1,omega,tau,a1)
 4 
 5 def GQPartTwo(phi,E1,tau,a1,q0,zeta,v,gamma,sigma0):
 6     a=EOmegaExpand(E1,tau,a1,q0,zeta,v,phi)
 7     b=(1.0-gamma**2)*sigma0
 8     c=a/b
 9     re=c.real
10     im=c.imag
11     d=re**2+im**2
12     return d
13 
14 def GQPartOne(zeta,E1,tau,a1,q0,v,gamma,sigma0,H):
15     a=quad(GQPartTwo, 0, 2*np.pi,args=(E1,tau,a1,q0,zeta,v,gamma,sigma0))[0]
16     b=(zeta**(1.0-2*H))*a
17     return b
18 
19 def GQ(E1,tau,a1,q0,v,sigma0,gamma,H,h0,q):
20     a=quad(GQPartOne,1,q/q0,args=(E1,tau,a1,q0,v,gamma,sigma0,H))[0]
21     b=((q0*h0)**2)*H
22     c=a*b/(16*np.pi)
23     return c
24 
25 def PQ(E1,tau,a1,q0,sigma0,gamma,H,h0,v,zeta):
26     q=q0*zeta
27     a=GQ(E1,tau,a1,q0,v,sigma0,gamma,H,h0,q)
28     b=1/(2*np.sqrt(a))
29     c=erf(b)
30     return c
31 
32 def DrawPQ(E1,tau,a1,q0,sigma0,gamma,H,h0,xmin,xmax):
33     p1=[]
34     p2=[]
35     p3=[]
36     p4=[]
37     p5=[]
38 
39     v1=0.00005
40     v2=0.013
41     v3=0.316
42     v4=7.85
43     v5=187
44 
45     l = np.linspace(xmin, xmax, 50)
46     for o in l:
47         p1.append(PQ(E1,tau,a1,q0,sigma0,gamma,H,h0,v1,o))
48         p2.append(PQ(E1,tau,a1,q0,sigma0,gamma,H,h0,v2,o))
49         p3.append(PQ(E1,tau,a1,q0,sigma0,gamma,H,h0,v3,o))
50         p4.append(PQ(E1,tau,a1,q0,sigma0,gamma,H,h0,v4,o))
51         p5.append(PQ(E1,tau,a1,q0,sigma0,gamma,H,h0,v5,o))
52 
53     plt.figure()
54     plt.semilogy(l,p1,"b--",label="$v=0.00005m/s$",linewidth=5)
55     plt.semilogy(l,p2,label="$v=0.013m/s$",linewidth=5)
56     plt.semilogy(l,p3,"r--",label="$v=0.316m/s$",linewidth=1)
57     plt.semilogy(l,p4,"b--",label="$v=7.85m/s$",linewidth=1)
58     plt.semilogy(l,p5,label="$v=187m/s$",linewidth=1)
59     plt.xlabel("zeta[-]")
60     plt.ylabel("P[-]")
61     plt.title("Apparent contact area")
62     plt.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))
63     plt.show()
64 
65 E1=10.0**9
66 a1=1000.0
67 tau=1.0/10**3
68 q0=2000.0
69 sigma0=0.2*(10**6)
70 gamma=0.5
71 H=0.85
72 h0=5.0/10**4
73 xmin=1
74 xmax=100
75 DrawPQ(E1,tau,a1,q0,sigma0,gamma,H,h0,xmin,xmax)

图:

<span role="heading" aria-level="2">Python画图

步骤三:

公式:<span role="heading" aria-level="2">Python画图

这一步的代码没有什么难度,只是注意一下坐标的问题即可。

 

目前还有一点问题,即第二张图中的图例不知道为什么总是无法显示完全,需要再查一下官方文档。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/156113.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • arrays.sort排序_js数组排序方法sort

    arrays.sort排序_js数组排序方法sortArrays.sort默认是升序,如果我们需要降序排列数组?Arrays.sort(distances);——升序Arrays.sort(distances,Collections.reverseOrder());——降序再说说Collections集合类,用来排序集合的Collections.sort(list)——升序Collections.reverse(list…

    2022年8月12日
    8
  • 系列(jupyter自动保存失败)

    JetBrains系列(IDEA、DataGrip、PyCharm)–快速离线安装插件:解决在线安装失败的问题(以Translation为案例)

    2022年4月14日
    69
  • Fork/Join框架基本使用[通俗易懂]

    1.概述ava.util.concurrent.ForkJoinPool由Java大师DougLea主持编写,它可以将一个大的任务拆分成多个子任务进行并行处理,最后将子任务结果合并成最后的计算结果,并进行输出。本文中对Fork/Join框架的讲解,基于JDK1.8+中的Fork/Join框架实现,参考的Fork/Join框架主要源代码也基于JDK1.8+。这几篇文章将试图解释Fork/…

    2022年4月5日
    44
  • jar包与war包的区别

    jar包与war包的区别ar包:对于学习java的人来说应该并不陌生。我们也经常使用也一些jar包。其实jar包就是java的类进行编译生成的class文件就行打包的压缩包而已。里面就是一些class文件。当我们自己使用maven写一些java程序,进行打包生成jar包。同时在可以在其他的工程下使用,但是我们在这个工程依赖的jar包,在其他工程使用该jar包也要导入。这是jar的里面的class文件war包:其实就是一个web程序进行打包便于部署的压缩包,里面包含我们web程序需要的一些东西,其中包括web.xml的配

    2022年5月23日
    44
  • 渝粤锂电一体机800A_渝粤锂电池怎么样

    渝粤锂电一体机800A_渝粤锂电池怎么样选择题题目:英国经济学家罗宾斯的著名论文《轮经济科学的性质和意义》发表于()题目:亚当˙斯密的《国富论》发表于()题目:西方经济学产生的根本原因是()题目:西方主流经济学家主要采用下列哪种方法论来进行经济学研究()题目:微观行为与宏观结果甚至可能是背离的。对此,萨缪尔森在他经典的教科书上曾打过一个精辟的比方。他说,好比在一个电影院看电影,有人被前面的人挡住了视线,如果他站起来的话,他看电影的效果将会改善。因此,站起来就微观而言是合理的。但是,如果大家都站起来的话,则大家看电影的效果都不能

    2025年8月13日
    2
  • 嵌入式debian没有lsusb命令解决

    嵌入式debian没有lsusb命令解决问题 bash lsusb commandnotfo 解决

    2025年7月7日
    4

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号