大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。placeholder, 译为占位符，官方说法:”TensorFlow provides a placeholder operation that must be fed with data on execution.” 即必须在执行时feed值。
placeholder 实例通常用来为算法的实际输入值作占位符。例如，在MNIST例子中，定义输入和输出：
x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784])
#表示成员类型float32， [None, 784]是tensor的shape， None表示第一维是任意数量，784表示第二维是784维
y_ = tf.placeholder(tf.float32, [None, 10])2. variable —变量
当训练模型时，用variable来存储和更新参数。用于表示算法迭代过程中的中间参数。
variable实例化时必须有初始值。MNist中，定义w和b:
W = tf.Variable(tf.zeros([784, 10]))
b = tf.Variable(tf.zeros([10]))
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请联系我们举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/159848.html原文链接：https://javaforall.net
