[EE261学习笔记] 4.常用的几个傅里叶变换相关公式

[EE261学习笔记] 4.常用的几个傅里叶变换相关公式在本文开始前,需要说明一点,以下推导出的各项公式,只是为了实际计算中方便,并不都有其对应的物理意义。首先,我们写出符号f−(t)=f(−t)f−(t)=f(−t)f^-(t)=f(-t),显然,对于奇函数而言,f−=−ff−=−ff^-=-f;对于偶函数而言,f−=ff−=ff^-=f。根据前文傅里叶变换推导,我们知道…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

在本文开始前,需要说明一点,以下推导出的各项公式,只是为了实际计算中方便,并不都有其对应的物理意义。


首先,我们写出符号 f − ( t ) = f ( − t ) f^-(t) = f(-t) f(t)=f(t),显然,对于奇函数而言, f − = − f f^- = -f f=f;对于偶函数而言, f − = f f^- = f f=f
根据前文傅里叶变换推导,我们知道

F f ( s ) = ∫ − ∞ + ∞ e − 2 π i s t f ( t ) d t (1) \mathscr{F}f(s) = \int_{-\infty}^{+\infty} e^{-2\pi ist} f(t)dt\tag1 Ff(s)=+e2πistf(t)dt(1)

F − 1 g ( t ) = ∫ − ∞ + ∞ e 2 π i s t g ( s ) d s (2) \mathscr{F}^{-1}g(t) = \int_{-\infty}^{+\infty} e^{2\pi ist} g(s)ds\tag2 F1g(t)=+e2πistg(s)ds(2)

( 1 ) (1) (1)式,我们有

( F f ) − ( s ) = F f ( − s ) = ∫ − ∞ + ∞ e − 2 π i ( − s ) t f ( t ) d t = ∫ − ∞ + ∞ e 2 π i s t f ( t ) d t (3) \begin{aligned} (\mathscr{F}f)^-(s) = \mathscr{F}f(-s) &= \int_{-\infty}^{+\infty} e^{-2\pi i(-s)t} f(t)dt\\ &= \int_{-\infty}^{+\infty} e^{2\pi ist} f(t)dt\tag3 \end{aligned} (Ff)(s)=Ff(s)=+e2πi(s)tf(t)dt=+e2πistf(t)dt(3)

我们再令 ( 2 ) (2) (2) 式中的 s = t , t = s s=t, t=s s=t,t=s,得到

F − 1 g ( s ) = ∫ − ∞ + ∞ e 2 π i s t g ( t ) d t (4) \mathscr{F}^{-1}g(s) = \int_{-\infty}^{+\infty} e^{2\pi ist} g(t)dt\tag4 F1g(s)=+e2πistg(t)dt(4)

( 3 ) (3) (3) ( 4 ) (4) (4),我们得到

( F f ) − = F − 1 f (5) (\mathscr{F}f)^- = \mathscr{F}^{-1}f \tag5 (Ff)=F1f(5)


再来看另一个变换

F ( f − ) ( s ) = ∫ − ∞ + ∞ e − 2 π i s t f − ( t ) d t = ∫ − ∞ + ∞ e − 2 π i s t f ( − t ) d t \begin{aligned} \mathscr{F}(f^-)(s) &= \int_{-\infty}^{+\infty} e^{-2\pi ist} f^-(t)dt\\ &=\int_{-\infty}^{+\infty} e^{-2\pi ist} f(-t)dt \end{aligned} F(f)(s)=+e2πistf(t)dt=+e2πistf(t)dt

运用换元法,令 u = − t u=-t u=t,我们有:

F ( f − ) ( u ) = ∫ + ∞ − ∞ e − 2 π i ( − u ) t f ( u ) d ( − u ) = ∫ − ∞ + ∞ e 2 π i u t f ( u ) d u = F − 1 f ( u ) \begin{aligned} \mathscr{F}(f^-)(u) &=\int_{+\infty}^{-\infty} e^{-2\pi i(-u)t} f(u)d(-u)\\ &=\int_{-\infty}^{+\infty} e^{2\pi iut} f(u)du\\ &=\mathscr{F}^{-1}f(u) \end{aligned} F(f)(u)=+e2πi(u)tf(u)d(u)=+e2πiutf(u)du=F1f(u)

要注意,等式左边的 F ( f − ) ( u ) \mathscr{F}(f^-)(u) F(f)(u) 中的 ( u ) (u) (u) 仅表示该式是关于 u u u 的函数,因此不用改写为 − u -u u
因此我们有:

F ( f − ) = F − 1 f (6) \mathscr{F}(f^-) = \mathscr{F}^{-1}f \tag6 F(f)=F1f(6)


接下来我们计算 F − 1 ( f − ) \mathscr{F}^{-1}(f^-) F1(f),根据 ( 2 ) (2) (2)式,我们有:

F − 1 f − ( t ) = ∫ − ∞ + ∞ e 2 π i s t f − ( s ) d s = ∫ − ∞ + ∞ e 2 π i s t f ( − s ) d s \begin{aligned} \mathscr{F}^{-1}f^-(t) &= \int_{-\infty}^{+\infty} e^{2\pi ist} f^-(s)ds\\ &=\int_{-\infty}^{+\infty} e^{2\pi ist} f(-s)ds\\ \end{aligned} F1f(t)=+e2πistf(s)ds=+e2πistf(s)ds

同样地,运用换元法,令 u = − s u=-s u=s,我们可以得到

F − 1 f − ( u ) = ∫ + ∞ − ∞ e 2 π i ( − u ) t f ( u ) d ( − u ) = ∫ − ∞ + ∞ e − 2 π i u t f ( u ) d u = F f ( u ) (7) \begin{aligned} \mathscr{F}^{-1}f^-(u) &=\int_{+\infty}^{-\infty} e^{2\pi i(-u)t} f(u)d(-u)\\ &=\int_{-\infty}^{+\infty} e^{-2\pi iut} f(u)du\\ &=\mathscr{F}f(u)\tag7 \end{aligned} F1f(u)=+e2πi(u)tf(u)d(u)=+e2πiutf(u)du=Ff(u)(7)

注意,傅里叶变换满足性质:

F F − 1 f = F − 1 F f = f (8) \mathscr{F}\mathscr{F}^{-1}f = \mathscr{F}^{-1}\mathscr{F}f = f\tag8 FF1f=F1Ff=f(8)

因此,由 ( 8 ) (8) (8) 式,我们可以对 ( 7 ) (7) (7) 式的等号两端同时进行傅里叶变换,得到以下结论:

F F f = f − \mathscr{F}\mathscr{F}f = f^- FFf=f

即,对一个函数进行两次傅里叶变换的结果,等于原函数取反


小结一下本文,并给出一个实际应用:

我们主要得到了以下几个傅里叶变换的实用公式:

( F f ) − = F − 1 f = F ( f − ) \huge (\mathscr{F}f)^- = \mathscr{F}^{-1}f = \mathscr{F}(f^-) (Ff)=F1f=F(f)

F F f = f − \huge \mathscr{F}\mathscr{F}f = f^- FFf=f

其中 f − ( t ) = f ( − t ) f^-(t) = f(-t) f(t)=f(t)。注意这些公式不一定都有相应的物理意义,但是在实际使用中可以大大简化我们的计算量

例:求 s i n c sinc sinc 函数的傅里叶变换

如果直接求解,会变得非常麻烦,于是我们使用上述公式, F F f = f − \mathscr{F}\mathscr{F}f = f^- FFf=f。在之前的讨论中,我们知道对矩形函数,即 Π \Pi Π函数进行傅里叶变换可以得到 s i n c sinc sinc 函数,因此我们有

F s i n c = F F Π = Π − \mathscr{F}sinc = \mathscr{F}\mathscr{F}\Pi = \Pi^- Fsinc=FFΠ=Π

而由 Π \Pi Π 函数的定义,可知它是一个偶函数
因此我们可以直接得出

F s i n c = Π \mathscr{F}sinc = \Pi Fsinc=Π

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/160862.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • 百度为何开源paddleocr_智能边缘计算

    百度为何开源paddleocr_智能边缘计算PaddleServing作为飞桨(PaddlePaddle)开源的服务化部署框架,提供了C++Serving和PythonPipeline两套框架,旨在帮助深度学习开发者…

    2022年9月19日
    0
  • Neutron DVR实现multi-host特性打通东西南北流量提前看(by quqi99)「建议收藏」

    Neutron DVR实现multi-host特性打通东西南北流量提前看(by quqi99)「建议收藏」作者:张华发表于:2014-03-07版权声明:可以任意转载,转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及本版权声明(http://blog.csdn.net/quqi99)LegacyRoutingandDistributedRouterinNeutron先温习下l3-agent原理:l3-agent节点为所有subnet创建内部网关…

    2022年7月14日
    11
  • 阿里算法内推笔试题

    阿里算法内推笔试题#include#include#include#include#include#include#include#include#definepi3.1415926#defineNUM10000usingnamespace

    2022年9月9日
    0
  • 【基因调控网络】Gene regulatory networks modelling using a dynamic evolutionary hybrid(ENFRN ,动态进化混合模型2010)

    【基因调控网络】Gene regulatory networks modelling using a dynamic evolutionary hybrid(ENFRN ,动态进化混合模型2010)ENFRN动态进化混合模型2010摘要跟据基因调控网络重建面临的三个问题:数据高维、时间动态、测量噪声,提出了一种多层进化训练的神经-模糊递归网络(ENFRN),可以用于描述潜在目标基因和调控的类型。其中递归、自组织机构和进化训练等特点优化了弱调控关系,模糊的特性避免了噪声影响的问题,最后为每一组调控都给定了分数。方法最终在酵母的基准数集上进行了测试。各个方法的特点传统方法:Boo…

    2022年10月24日
    1
  • FlashFXP最新密钥-FlashFXP永久授权注册码分享

    FlashFXP最新密钥-FlashFXP永久授权注册码分享FlashFXP是一个功能强大的FXP/FTP软件,融合了一些其他优秀FTP软件的优点,如像CuteFTP一样可以比较文件夹,支持彩色文字显示;像BpFTP支持多文件夹选择文件,能够缓存

    2022年7月2日
    95
  • 程序员法则 – 第二章[通俗易懂]

    程序员法则 – 第二章[通俗易懂]程序员可以让步,却不可以退缩,可以羞涩,却不可以软弱,总之,程序员必须是勇敢的。  /*  */  燥热的8月即将过去,而我也坐上了重庆开往西安的列车。抱上我心爱的笔记本,载着梦想,7小时后,我就能到达那个我要呆上我整整四年的城市了。  我放好行李,把笔记本放在身边,挥手和来给我送别的母亲道别。我微微闭上眼睛,小睡7小时吧,我想着。我是属于那种带点自闭的性格,别人不找我说话,我绝对不会主动搭讪,但

    2022年10月6日
    0

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号