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前言
当某个接口中的一个字段，里面规定的范围为1-5，你5个数字都要单独写一条测试用例，就太麻烦了，这个时候可以使用pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数化。
官方示例
下面是一个典型的范例，检查特定的输入所期望的输出是否匹配：
# test_expectation.py
import pytest
@pytest.mark.parametrize("test_input, expected", [("3+5", 8), ("2+4", 6), ("6*9", 42),])
def test_eval(test_input, expected):
assert eval(test_input) == expected
测试用例传参需要用装饰器@pytest.mark.parametrize，里面写两个参数
- 第一个参数类型是字符串，多个参数中间用逗号隔开，这里填写的就是参数化的字段
- 第二个参数类型是list,多组数据用元祖类型，这里填写的就是参数化的数据，通常我们把数据都会存放在yaml或者json文件中
装饰器@parametrize定义了三组不同的(test_input, expected)数据，test_eval则会使用这三组数据执行三次：
test_1.py::test_eval[3+5-8]
test_1.py::test_eval[2+4-6]
test_1.py::test_eval[6*9-42] PASSED [ 33%]PASSED [ 66%]FAILED [100%]
test_1.py:10 (test_eval[6*9-42])
54 != 42
Expected :42
Actual :54
<Click to see difference>
test_input = '6*9', expected = 42
@pytest.mark.parametrize("test_input, expected", [("3+5", 8), ("2+4", 6), ("6*9", 42),])
def test_eval(test_input, expected):
> assert eval(test_input) == expected
E assert 54 == 42
test_1.py:13: AssertionError
参数组合（笛卡尔积）
可以对一个函数使用多个parametrize的装饰器，这样多个装饰器的参数会组合进行调用：
import pytest
@pytest.mark.parametrize("x", [0, 1])
@pytest.mark.parametrize("y", [2, 3])
def test_foo(x, y):
print("测试数据组合：x->%s, y->%s" % (x, y))
测试结果
collecting ... collected 4 items
test_example.py::test_foo[2-0] PASSED [ 25%]测试数据组合：x->0, y->2
test_example.py::test_foo[2-1] PASSED [ 50%]测试数据组合：x->1, y->2
test_example.py::test_foo[3-0] PASSED [ 75%]测试数据组合：x->0, y->3
test_example.py::test_foo[3-1] PASSED [100%]测试数据组合：x->1, y->3
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