Pytest(13)命令行参数–tb的使用

Pytest(13)命令行参数–tb的使用前言pytest使用命令行执行用例的时候,有些用例执行失败的时候,屏幕上会出现一大堆的报错内容,不方便快速查看是哪些用例失败。–tb=style参数可以设置报错的时候回溯打印内容,可以设置参

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺

前言

pytest 使用命令行执行用例的时候,有些用例执行失败的时候,屏幕上会出现一大堆的报错内容,不方便快速查看是哪些用例失败。
--tb=style 参数可以设置报错的时候回溯打印内容,可以设置参数(auto/long/short/line/native/no)
 

–tb=style

pytest -h 查看命令行参数,关于 --tb=style 参数的使用方式

> pytest -h
--tb=style            traceback print mode (auto/long/short/line/native/no).

style 的值可以设置6种打印模式:auto/long/short/line/native/no

 

–tb=no

先写个简单的pytest用例,让他断言报错

def test_01():
    result = "hello"
    expected = "world"
    assert result == expected

命令行执行pytest 此时屏幕上会显示整个用例的回溯信息

../test_1.py::test_01 FAILED                                             [100%]
case/test_1.py:11 (test_01)
hello != world

Expected :world
Actual   :hello
<Click to see difference>

def test_01():
        result = "hello"
        expected = "world"
>       assert result == expected
E       AssertionError: assert 'hello' == 'world'

../test_1.py:15: AssertionError


Assertion failed


=================================== FAILURES ===================================
___________________________________ test_01 ____________________________________

加上 --tb=no 参数执行

collecting ... 

 case/test_1.py ⨯                                                                                                                                                                              100% ██████████

--tb=no 是不显示报错的回溯内容
 

–tb=line

line 模式使用一行输出所有的错误信息

collecting ... 
/Users/jkc/PycharmProjects/apiAutomatic/case/test_1.py:15: AssertionError: assert 'hello' == 'world'

 case/test_1.py ⨯                                                                                                                                                                                        100% ██████████

 

–tb=short

short 模式显示断言报错的位置,不显示用例前面的代码

collecting ... 

――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――― test_01 ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――
case/test_1.py:15: in test_01
    assert result == expected
E   AssertionError: assert 'hello' == 'world'
E     - world
E     + hello

 case/test_1.py ⨯                                                                                                                                                                                        100% ██████████

 

其他

–tb=auto 有多个用例失败的时候,只打印第一个和最后一个用例的回溯信息
–tb=long 输出最详细的回溯信息
–tb=short 输入assert的一行和系统判断内容
–tb=line 使用一行显示错误信息
–tb=native 只输出python标准库的回溯信息
–tb=no 不显示回溯信息

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/166002.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • eruda.js 移动端调试神器使用教程(eruda)

    eruda.js 移动端调试神器使用教程(eruda)在日常的移动端开发时,一般都是试用chrome浏览器的移动端模式进行开发和调试,只有在chrome调试完成,没有问题了才会上到真机测试,移动端开发的一大问题就在于此,各种品牌各种型号手机,手机中各种类型的浏览器APP…还好移动端的相对一致点,但是往往都会有一些各种各样的坑,这时候就蛋疼了,明明chrome调试工具中是正常的,一到某个浏览器中就炸了,怎么办,又无法像在chrome中使用调试工具进行调试,只能通过alert()弹窗来调试,有什么办法可以像PC上那样清晰,可视化的调试呢?使用示例://#

    2025年7月23日
    2
  • Godaddy域名与空间解析教程(全)「建议收藏」

    Godaddy域名与空间解析教程(全)「建议收藏」最近忙着开自己的独立博客,既然以后是打算从事外贸相关的电子商务,我打算从Godaddy下手学习外贸空间的选择。1.购买Godaddy,为什么选狗爹,便宜、稳定、再加上可以用支付宝,省去代购的繁琐。这

    2022年8月5日
    6
  • django restful API 代码自动生成_阿里restful接口规范

    django restful API 代码自动生成_阿里restful接口规范restful接口规范什么是接口规范?接口规范就是为了采用不同的后台语言,也能使用同样的接口获取到同样的数据。如何写接口:接口规范是规范化书写接口的,写接口要写url、响应数据​注:如果将请求参

    2022年7月30日
    12
  • 并发编程之线程中断interrupt

    并发编程之线程中断interrupt

    2021年8月3日
    74
  • java实现最简单的web聊天室程序源代码,适合初学者

    java实现最简单的web聊天室程序源代码,适合初学者java实现最简单的web聊天室程序源代码,适合初学者源代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1795674187762688.htm

    2022年6月22日
    27
  • 均方误差(mean-square error, MSE)「建议收藏」

    均方误差(mean-square error, MSE)「建议收藏」全参考图像质量评价的方法有:PSNR峰值信噪比;SSIM结构相似性;MSE均方误差;我们接下来介绍一下均方误差。SSE在统计学里,该参数计算的是拟合数据与原始数据对应点的误差的平方和,计算公式为:其中是真实数据,是拟合数据,&gt;0,从这里可以看出SSE越接近于0,说明模型选择和拟合更好。MSE(均方方差)该统计参数是预测数据和原始数据对应点误差的平方和的均值…

    2022年9月26日
    3

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号