acwing-2180. 最长递增子序列问题(最大流+拆点+最长上升子序列)

acwing-2180. 最长递增子序列问题(最大流+拆点+最长上升子序列)给定正整数序列 x1,⋯,xn。计算其最长递增子序列的长度 s。计算从给定的序列中最多可取出多少个长度为 s 的递增子序列。(给定序列中的每个元素最多只能被取出使用一次)如果允许在取出的序列中多次使用 x1 和 xn,则从给定序列中最多可取出多少个长度为 s 的递增子序列。注意:递增指非严格递增。输入格式第 1 行有 1 个正整数 n,表示给定序列的长度。接下来的 1 行有 n 个正整数 x1,⋯,xn。输出格式第 1 行输出最长递增子序列的长度 s。第 2 行输出可取出的长度为 s 的

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺

给定正整数序列 x1,⋯,xn。

计算其最长递增子序列的长度 s。
计算从给定的序列中最多可取出多少个长度为 s 的递增子序列。(给定序列中的每个元素最多只能被取出使用一次)
如果允许在取出的序列中多次使用 x1 和 xn,则从给定序列中最多可取出多少个长度为 s 的递增子序列。
注意:递增指非严格递增。

输入格式
第 1 行有 1 个正整数 n,表示给定序列的长度。

接下来的 1 行有 n 个正整数 x1,⋯,xn。

输出格式
第 1 行输出最长递增子序列的长度 s。

第 2 行输出可取出的长度为 s 的递增子序列个数。

第 3 行输出允许在取出的序列中多次使用 x1 和 xn 时可取出的长度为 s 的递增子序列个数。

数据范围
1≤n≤500

输入样例:
4
3 6 2 5
输出样例:
2
2
3

题解
当一个点只能被选一次的时候可以使用拆点的技术,同理可以选择k次的话,就从入点到出点连接一条流为K的边。注意源点对x1的影响

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>

using namespace std;

const int N = 1010, M = 251010, INF = 1e8;

int n, S, T;
int h[N], e[M], f[M], ne[M], idx;
int q[N], d[N], cur[N];
int g[N], w[N];

void add(int a, int b, int c)
{ 
   
    e[idx] = b, f[idx] = c, ne[idx] = h[a], h[a] = idx ++ ;
    e[idx] = a, f[idx] = 0, ne[idx] = h[b], h[b] = idx ++ ;
}

bool bfs()
{ 
   
    int hh = 0, tt = 0;
    memset(d, -1, sizeof d);
    q[0] = S, d[S] = 0, cur[S] = h[S];
    while (hh <= tt)
    { 
   
        int t = q[hh ++ ];
        for (int i = h[t]; ~i; i = ne[i])
        { 
   
            int ver = e[i];
            if (d[ver] == -1 && f[i])
            { 
   
                d[ver] = d[t] + 1;
                cur[ver] = h[ver];
                if (ver == T) return true;
                q[ ++ tt] = ver;
            }
        }
    }
    return false;
}

int find(int u, int limit)
{ 
   
    if (u == T) return limit;
    int flow = 0;
    for (int i = cur[u]; ~i && flow < limit; i = ne[i])
    { 
   
        cur[u] = i;
        int ver = e[i];
        if (d[ver] == d[u] + 1 && f[i])
        { 
   
            int t = find(ver, min(f[i], limit - flow));
            if (!t) d[ver] = -1;
            f[i] -= t, f[i ^ 1] += t, flow += t;
        }
    }
    return flow;
}

int dinic()
{ 
   
    int r = 0, flow;
    while (bfs()) while (flow = find(S, INF)) r += flow;
    return r;
}

int main()
{ 
   
    scanf("%d", &n);
    S = 0, T = n * 2 + 1;
    memset(h, -1, sizeof h);
    for (int i = 1; i <= n; i ++ ) scanf("%d", &w[i]);
    int s = 0;
    for (int i = 1; i <= n; i ++ )
    { 
   
        add(i, i + n, 1);
        g[i] = 1;
        for (int j = 1; j < i; j ++ )
            if (w[j] <= w[i])
                g[i] = max(g[i], g[j] + 1);
        for (int j = 1; j < i; j ++ )
            if (w[j] <= w[i] && g[j] + 1 == g[i])
                add(n + j, i, 1);
        s = max(s, g[i]);
        if (g[i] == 1) add(S, i, 1);
    }

    for (int i = 1; i <= n; i ++ )
        if (g[i] == s)
            add(n + i, T, 1);

    printf("%d\n", s);
    if (s == 1) printf("%d\n%d\n", n, n);
    else
    { 
   
        int res = dinic();
        printf("%d\n", res);
        for (int i = 0; i < idx; i += 2)
        { 
   
            int a = e[i ^ 1], b = e[i];
            if (a == S && b == 1) f[i] = INF;
            else if (a == 1 && b == n + 1) f[i] = INF;
            else if (a == n && b == n + n) f[i] = INF;
            else if (a == n + n && b == T) f[i] = INF;
        }
        printf("%d\n", res + dinic());
    }

    return 0;
}

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/168571.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • 设计模式六大原则——迪米特法则(LoD)[通俗易懂]

    设计模式六大原则——迪米特法则(LoD)

    2022年1月25日
    54
  • 优先队列的优先级_kafka优先级队列

    优先队列的优先级_kafka优先级队列概念☺优先队列是一种用来维护一组元素构成的结合S的数据结构,其中每个元素都有一个关键字key,元素之间的比较都是通过key来比较的。优先队列包括最大优先队列和最小优先队列,优先队列的应用比较广泛,比如作业系统中的调度程序,当一个作业完成后,需要在所有等待调度的作业中选择一个优先级最高的作业来执行,并且也可以添加一个新的作业到作业的优先队列中。优先队列的实现中,我们可以选择堆数据结构,最…

    2022年9月14日
    3
  • ps磨皮滤镜portraiture3 激活成功教程方法

    ps磨皮滤镜portraiture3 激活成功教程方法PortraitureforMac激活成功教程版是Photoshop上一款支持自动皮肤平滑、愈合和增强效果的磨皮插件,这款portraiture磨皮滤镜主要针对人像进行皮肤修饰、磨皮润色等处理,portraituremac激活成功教程版还可以平滑和去除缺陷,同时保留皮肤纹理和重要的人像细节,功能十分强大,这里带来赶紧portraiture激活成功教程版安装方法。portraiture激活成功教程方法下载…

    2022年7月22日
    153
  • 树莓派基于QT实现利用USB转485模块进行串口通讯「建议收藏」

    树莓派基于QT实现利用USB转485模块进行串口通讯「建议收藏」本文的QT版本为5.3.2,是树莓派可直接下载安装的QT版本,不用自己编译。树莓派为3B+。树莓派利用自带的硬件串口是3.3V的ttl电平,在做测试的时候会遇到很多485的设备,在使用232转485的模块遇到了一些乱码问题,所以准备直接利用USB转485模块插在树莓派的USB口上进行通讯。不过这个版本的QT没有Qserialport模块,需要安装,通过命令安装sudoapt-getinstal…

    2022年5月3日
    73
  • 利用XLSTransformer生成多sheet的excel

    利用XLSTransformer生成多sheet的excelXLSTransformertransformer=newXLSTransformer();Filetemplate=ResourceUtils.getFile("classpath:template/excel/claim_summary_report.xls");InputStreamis=newFileInputStream(te…

    2022年7月24日
    11
  • php导出excel表格_phpspreadsheet导出

    php导出excel表格_phpspreadsheet导出Spout是一个PHP库,可以快速,可扩展的方式读写电子表格文件(CSV,XLSX和ODS)。与其他文件读写器相反,它能够处理非常大的文件,同时保持内存使用率非常低。phpspreadsheet是phpexcel的下一个版本。它打破了兼容性,大大提高了代码基础质量(名称空间、PSR兼容性、使用最新的PHP语言功能等)。因为所有的努力都转移到了phpspreadsheet,phpexcel将不……………

    2022年9月17日
    2

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号