二叉树abcdefghij先序遍历_二叉树后序遍历的非递归算法

二叉树abcdefghij先序遍历_二叉树后序遍历的非递归算法给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。假设一个二叉搜索树具有如下特征:节点的左子树只包含小于当前节点的数。节点的右子树只包含大于当前节点的数。所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。题解深搜/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode() :


Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺

给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

假设一个二叉搜索树具有如下特征:

节点的左子树只包含小于当前节点的数。
节点的右子树只包含大于当前节点的数。
所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

在这里插入图片描述
题解
深搜

/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {} * }; */
class Solution { 
   
public:
    const int INF = 0x3f3f3f3f;
    const int OINF = -0x3f3f3f3f;
    bool dfs(TreeNode * t,int &Min,int &Max){ 
   
        if(t->left == NULL && t->right == NULL){ 
   
            Min = t->val,Max = t->val;
            return true;
        }
        int tlMax = t->val,tlMin = t->val,trMax = t->val,trMin = t->val;
        Min = Max = t->val;
        if(t->left){ 
   
            if(!dfs(t->left,tlMin,tlMax))return false;
            else{ 
   
                if(tlMax >= t->val || tlMin >= t->val)return false;
                Min = min(tlMin,Min);
                Max = max(tlMax,Max);
            }
        }
        if(t->right){ 
   
            if(!dfs(t->right,trMin,trMax))return false;
            else{ 
   
                if(trMax <= t->val || trMin <= t->val)return false;
                Min = min(trMin,Min);
                Max = max(trMax,Max);
            }
        }
        return true;
    }
    bool isValidBST(TreeNode* root) { 
   
        int a = 0,b = 0;
        return dfs(root,a,b);
    }
};
  1. 仍然为深搜
    dfs(root,lower,upper):代表以root为根节点的树是否在lower和upper范围内
/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {} * }; */
class Solution { 
   
public:
    const long long INF = 0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
    bool dfs(TreeNode *root,long long lower,long long upper){ 
   
        if(root->left == NULL && root->right == NULL){ 
   
            if(root->val > lower && root->val < upper)return true;
            else return false;
        }
        if(root->val <= lower || root->val >= upper)return false;
        if(root->left && !dfs(root->left,lower,root->val))return false;
        if(root->right && !dfs(root->right,root->val,upper))return false;

        return true;
    }
    bool isValidBST(TreeNode* root) { 
   
        cout<<INF<<endl;
        return dfs(root,-INF,INF);
    }
};
  1. 中序遍历
/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {} * }; */
class Solution { 
   
public:
    vector<int>res;
    bool dfs(TreeNode *root){ 
   
        if(root == NULL)return true;
        if(!dfs(root->left))return false;
        res.push_back(root->val);
        if(res.size() >= 2 && res[res.size() - 1] <= res[res.size() - 2])return false;
        if(!dfs(root->right))return false;

        return true;
    }
    bool isValidBST(TreeNode* root) { 
   
        return dfs(root);
    }
};
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/169155.html原文链接:https://javaforall.net

赞 (0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • Effective C++ Item 37 绝不又一次定义继承而来的缺省參数值「建议收藏」

    Effective C++ Item 37 绝不又一次定义继承而来的缺省參数值

    2022年2月5日
  • 【Unity】入门级Unity安装教程

    【Unity】入门级Unity安装教程【Unity】入门级Unity安装教程这是一篇面向对unity感兴趣,想要学习unity,但是还处于入门阶段的小伙伴的超详细unity安装教程。因为是面向入门的小伙伴,所以文章写的有点长,还配有许多图片,这样才能更详细的介绍安装流程。但是不必担心太长看起来太费劲,各位只要照着教程一步步来就可以了。跟着这章博文走,最终你的电脑一定能张开双臂,成功拥抱unity。那么,现在进入正题吧!1.进入官网unity的官网链接:unity.cn看清楚咯,是unity.cn不是.com什么的。官网界面如下然后一

    2022年6月27日
  • QT5 使用QCustomplot绘制频谱瀑布图并封快速傅里叶变换fft类

    QT5 使用QCustomplot绘制频谱瀑布图并封快速傅里叶变换fft类近期想要做个上位机显示SDR设备的信号频谱,频谱瀑布图展示最为直观,经过多方评估比较最后选择了QCustomsplot图形库,相比于其他选择比如修改RGB像素刷新图片来说这种方式要简单的多,先做了个demo出来试试效果,话不多说先上动图。下面介绍方方法:第一步,QT没有自带QCustomplot库需要自行下载,实际上就是一个qcustomplot.h和qcustomplot.cpp文件,添加进工程就可以了,不想下载的后面我会上传de…

    2022年10月16日
  • 打造自己的HelloDrone 无人机APP过程《0》

    打造自己的HelloDrone 无人机APP过程《0》目录文章目录目录摘要1.项目设置1.设置一个基本的AndroidStudio项目2.添加客户端库3.实现TowerListener的监听事件4.初始化ControlTower并绑定activity的生命周期5.实现无人机监听事件6.无人机实例化并在tower上注册摘要本节主要记录开发自己的HelloDrone无人机的过程,本节是第一节欢迎批评指正!参考资料:博客参考dronekit-android源码Tower源码usb-serial-for-android库1.项目设置1.设

    2022年8月15日
  • 高数——多元函数的定义及极限

    高数——多元函数的定义及极限之前我们学习的导数、微分和积分都是针对一元函数的,也就是函数只依赖一个变量,但是在我们今后遇到的实际问题中,更多出现的却是要考虑多个变量的情况,这是我们就要用多元函数来表示它们之间的关系了。比如地球表面上一点的温度T同时依赖于纬度x和经度y,可以用一个二元函数T=f(x,y)来表示。和一元函数一样,二元函数也是有定义域和值域的,一元函数的定义域是轴上一个“线段”上的点的集合,而…

    2022年6月3日
  • 免费且超级好用的搜索引擎INSO[通俗易懂]

    免费且超级好用的搜索引擎INSO[通俗易懂]免费且超级好用的搜索引擎INSO已经上线啦,界面UI是采用FlatUI设计,能够搜索到很多很多资源,近期资源一般来说要等10天左右,否则基本上是枪版。后面我会推出开发这个搜索引擎的系列教程的,尽请期待!网址是http://www.inso.hk

    2022年7月18日

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号