二叉树abcdefghij先序遍历_二叉树后序遍历的非递归算法

二叉树abcdefghij先序遍历_二叉树后序遍历的非递归算法给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。假设一个二叉搜索树具有如下特征:节点的左子树只包含小于当前节点的数。节点的右子树只包含大于当前节点的数。所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。题解深搜/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode() :

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺

给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

假设一个二叉搜索树具有如下特征:

节点的左子树只包含小于当前节点的数。
节点的右子树只包含大于当前节点的数。
所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

在这里插入图片描述
题解
深搜

/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {} * }; */
class Solution { 
   
public:
    const int INF = 0x3f3f3f3f;
    const int OINF = -0x3f3f3f3f;
    bool dfs(TreeNode * t,int &Min,int &Max){ 
   
        if(t->left == NULL && t->right == NULL){ 
   
            Min = t->val,Max = t->val;
            return true;
        }
        int tlMax = t->val,tlMin = t->val,trMax = t->val,trMin = t->val;
        Min = Max = t->val;
        if(t->left){ 
   
            if(!dfs(t->left,tlMin,tlMax))return false;
            else{ 
   
                if(tlMax >= t->val || tlMin >= t->val)return false;
                Min = min(tlMin,Min);
                Max = max(tlMax,Max);
            }
        }
        if(t->right){ 
   
            if(!dfs(t->right,trMin,trMax))return false;
            else{ 
   
                if(trMax <= t->val || trMin <= t->val)return false;
                Min = min(trMin,Min);
                Max = max(trMax,Max);
            }
        }
        return true;
    }
    bool isValidBST(TreeNode* root) { 
   
        int a = 0,b = 0;
        return dfs(root,a,b);
    }
};
  1. 仍然为深搜
    dfs(root,lower,upper):代表以root为根节点的树是否在lower和upper范围内
/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {} * }; */
class Solution { 
   
public:
    const long long INF = 0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
    bool dfs(TreeNode *root,long long lower,long long upper){ 
   
        if(root->left == NULL && root->right == NULL){ 
   
            if(root->val > lower && root->val < upper)return true;
            else return false;
        }
        if(root->val <= lower || root->val >= upper)return false;
        if(root->left && !dfs(root->left,lower,root->val))return false;
        if(root->right && !dfs(root->right,root->val,upper))return false;

        return true;
    }
    bool isValidBST(TreeNode* root) { 
   
        cout<<INF<<endl;
        return dfs(root,-INF,INF);
    }
};
  1. 中序遍历
/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {} * }; */
class Solution { 
   
public:
    vector<int>res;
    bool dfs(TreeNode *root){ 
   
        if(root == NULL)return true;
        if(!dfs(root->left))return false;
        res.push_back(root->val);
        if(res.size() >= 2 && res[res.size() - 1] <= res[res.size() - 2])return false;
        if(!dfs(root->right))return false;

        return true;
    }
    bool isValidBST(TreeNode* root) { 
   
        return dfs(root);
    }
};
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/169155.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • SPPNet(2015)

    SPPNet(2015)introductionRCNN首次将卷积操作引入检测领域用于提取特征,然而现有的深度卷积网络需要输入固定尺寸的图片,这个需求可能会导致对于任意scale/size的图片的识别精确度下降。【**深度卷积神经网络由卷积层和全连接层组成,卷积层对于任意大小的图片都可以进行卷积运算提取特征,输出任意大小的特征映射,而全连接层由于本身的性质需要输入固定大小的特征尺度,所以固定尺寸的需求来自于FC层,即使对输入图片进行裁剪、扭曲等变换,调整到统一的size,也会导致原图有不同程度失真、识别精度受到影响**】SP.

    2022年5月11日
    28
  • python问题 Traceback (most recent call last)

    python问题 Traceback (most recent call last)python运行问题Traceback(mostrecentcalllast)出现报错traceback(mostrecentcalllast)…………importError:Nomodulenamedlxml解决方案一般是打开cmd执行命令pipinstallxxxx(缺失的包,例如lxml)当然也有例外的,具体可参考下面的问题及其解决…

    2022年6月3日
    619
  • Hadoop基础_hadoop教程

    Hadoop基础_hadoop教程Hadoop基础

    2022年4月21日
    46
  • pcharm激活码_通用破解码

    pcharm激活码_通用破解码,https://javaforall.net/100143.html。详细ieda激活码不妨到全栈程序员必看教程网一起来了解一下吧!

    2022年3月16日
    69
  • 无线通信架构_无线接入网的三层架构

    无线通信架构_无线接入网的三层架构无线通信主要是利用无线电(Radio)射频(RF)技术的通信方式,无线网络是采用无线通信技术实现的网络。无线通信知识架构参考这篇文章——https://blog.csdn.net/zh328271057/article/details/85040145问题在于,无线通信在网络技术方面主要包含无线网络和移动网络(或称为蜂窝移动网络)无线网络可分为两种:近距离无线网络和远距离无线网络,近距离…

    2026年2月6日
    3
  • 飞机订票系统测试用例

    飞机订票系统测试用例1、登录界面的标题为“航班预订登录界面”;2、代理名称由4位或者以上的字母和数字组成,不超过8位,不能由纯数字组成或者数字开头,否则系统提示给出相应的提示“代理名称不能由纯数字组成,请重新输入”或“代理名称不能由数字开头,请重新输入”。代理名称长度小于4位时,点击确认按钮,系统弹出提示对话框提示“代理名称长度必须至少为4个字符,请重新输入”;代理名称长度大于8位时,点击确认按钮,系统弹出提

    2022年6月17日
    62

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号