二叉树abcdefghij先序遍历_二叉树后序遍历的非递归算法

二叉树abcdefghij先序遍历_二叉树后序遍历的非递归算法给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。假设一个二叉搜索树具有如下特征:节点的左子树只包含小于当前节点的数。节点的右子树只包含大于当前节点的数。所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。题解深搜/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode() :

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺

给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

假设一个二叉搜索树具有如下特征:

节点的左子树只包含小于当前节点的数。
节点的右子树只包含大于当前节点的数。
所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

在这里插入图片描述
题解
深搜

/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {} * }; */
class Solution { 
   
public:
    const int INF = 0x3f3f3f3f;
    const int OINF = -0x3f3f3f3f;
    bool dfs(TreeNode * t,int &Min,int &Max){ 
   
        if(t->left == NULL && t->right == NULL){ 
   
            Min = t->val,Max = t->val;
            return true;
        }
        int tlMax = t->val,tlMin = t->val,trMax = t->val,trMin = t->val;
        Min = Max = t->val;
        if(t->left){ 
   
            if(!dfs(t->left,tlMin,tlMax))return false;
            else{ 
   
                if(tlMax >= t->val || tlMin >= t->val)return false;
                Min = min(tlMin,Min);
                Max = max(tlMax,Max);
            }
        }
        if(t->right){ 
   
            if(!dfs(t->right,trMin,trMax))return false;
            else{ 
   
                if(trMax <= t->val || trMin <= t->val)return false;
                Min = min(trMin,Min);
                Max = max(trMax,Max);
            }
        }
        return true;
    }
    bool isValidBST(TreeNode* root) { 
   
        int a = 0,b = 0;
        return dfs(root,a,b);
    }
};
  1. 仍然为深搜
    dfs(root,lower,upper):代表以root为根节点的树是否在lower和upper范围内
/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {} * }; */
class Solution { 
   
public:
    const long long INF = 0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
    bool dfs(TreeNode *root,long long lower,long long upper){ 
   
        if(root->left == NULL && root->right == NULL){ 
   
            if(root->val > lower && root->val < upper)return true;
            else return false;
        }
        if(root->val <= lower || root->val >= upper)return false;
        if(root->left && !dfs(root->left,lower,root->val))return false;
        if(root->right && !dfs(root->right,root->val,upper))return false;

        return true;
    }
    bool isValidBST(TreeNode* root) { 
   
        cout<<INF<<endl;
        return dfs(root,-INF,INF);
    }
};
  1. 中序遍历
/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {} * }; */
class Solution { 
   
public:
    vector<int>res;
    bool dfs(TreeNode *root){ 
   
        if(root == NULL)return true;
        if(!dfs(root->left))return false;
        res.push_back(root->val);
        if(res.size() >= 2 && res[res.size() - 1] <= res[res.size() - 2])return false;
        if(!dfs(root->right))return false;

        return true;
    }
    bool isValidBST(TreeNode* root) { 
   
        return dfs(root);
    }
};
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/169155.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • html发布页,发布页入口.html

    html发布页,发布页入口.html发布页入口$axure.utils.getTransparentGifPath=function(){return’resources/images/transparent.gif’;};$axure.utils.getOtherPath=function(){return’resources/Other.html’;};$axure.utils.getReloadPat…

    2022年5月26日
    119
  • MPLS TE原理基础和配置

    MPLS TE原理基础和配置

    2021年4月15日
    160
  • kafka add partitions function「建议收藏」

    kafka add partitions function「建议收藏」代码功能在java代码中调用scala接口addPartitions.使用场景在kafka中如果需要定制kafka-topic的管理,那么其中一个功能很可能会用到:增加partition数量。但是在kafka-1.0.x之上的版本的AdminUtils中预留了相关的apiaddPartitions,具体功能的实现可以参考下面源码(scala):/***Addparti…

    2022年6月26日
    23
  • 牛顿法和牛顿迭代法一样吗_牛顿迭代法流程图

    牛顿法和牛顿迭代法一样吗_牛顿迭代法流程图牛顿法,大致的思想是用泰勒公式的前几项来代替原来的函数,然后对函数进行求解和优化。"牛顿法"和"应用于最优化的牛顿法"稍微有些差别。牛顿法牛顿法用来

    2022年8月4日
    3
  • WLAN 与WIFI的区别?

    WLAN 与WIFI的区别?一、WIFIWIFI是一种可以将个人电脑、手持设备(如PDA、手机)等终端以无线方式互相连接的技术。WIFI技术与蓝牙技术一样,同属于在办公室和家庭中使用的短距离无线技术。Wi-Fi原先是无线保真的缩写,Wi-Fi的英文全称为wirelessfidelity,在无线局域网的范畴是指“无线相容性认证”,实质上是一种商业认证,同时也是一种无线联网的技术,以前通过网线连接电脑,而现在则…

    2022年7月11日
    17
  • 输出最小值及所在数组下标_java数组最大值和下标

    输出最小值及所在数组下标_java数组最大值和下标packagepractice;importjava.util.Scanner;publicclassMaximumAndLowerMark{ publicstaticvoidmain(String[]args){ Scannersc=newScanner(System.in); intarr[]=newint[10]; for(inti=0;i<arr.length;i++){ System.out.print(

    2025年5月24日
    1

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号