pytorch训练深度学习前期环境配置准备（包含安装Anaconda+在Anaconda下安装Pytorch+安装pycharm+pycharm中配置环境变量）

一、安装Anaconda

前往官方下载页面下载。有两个版本可供选择：Python 3.7 和 Python 2.7，选择版之后根据自己操作系统的情况点击“64-Bit Graphical Installer”或“32-Bit Graphical Installer”进行下载。
完成下载之后，双击下载文件，启动安装程序。

② 如果在安装时选择了“为所有用户安装”，则卸载Anaconda然后重新安装，只为“我这个用户”安装。

② 除非被要求以管理员权限安装，否则不要以管理员身份安装。

在“Advanced Installation Options”中不要勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable.”（“添加Anaconda至我的环境变量。”）。因为如果勾选，则将会影响其他程序的使用。如果使用Anaconda，则通过打开Anaconda Navigator或者在开始菜单中的“Anaconda Prompt”（类似macOS中的“终端”）中进行使用。

除非你打算使用多个版本的Anaconda或者多个版本的Python，否则便勾选“Register Anaconda as my default Python 3.7”。

注意：如果你不想了解“Anaconda云”和“Anaconda支持”，则可以不勾选“Learn more about Anaconda Cloud”和“Learn more about Anaconda Support”。

“开始 → Anaconda3（64-bit）→ 右键点击Anaconda Prompt → 以管理员身份运行”，在Anaconda Prompt中输入 conda list ，可以查看已经安装的包名和版本号。若结果可以正常显示，则说明安装成功。

. 安装 PyTorch 会安装两个包, 一个是 torch, 一个 torchvision, torch 是用来搭建神经网络的, torchvision 是有数据库, 还有一些已经训练好的神经网络等着你直接用, 比如 (VGG, AlexNet, ResNet).

创建pytorch环境，输入：conda create -n pytorch python=3.7，“-n”是“name”的缩写，pytorch是你创建的环境的名称，其实可以自己命名，后面是在环境里安装python，前面anaconda里也装了python，那是在root环境（主环境）安装的。出现你将要安装的包名和版本信息，输入y，继续安装。
安装成功后，出现如下图所示信息，输入：activate pytorch，进入pytorch环境里面，这个时候pytorch环境相当于只是个空的框架，真正的pytorch还没有装上。（输入：deactivate pytorch，退出pytorch环境）
进入pytorch官网，选择适合自己的环境安装pytorch,复制最后一行的命令，
在pytorch环境中，输入复制的最后一行命令（我的是）：conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch，开始安装pytorch，同样需要输入y，继续安装。
安装完成后，输入：python，显示python版本信息，并进入到python里，输入：import torch，没有任何提示则说明安装成功。import torchvision 没有任何提示则说明安装成功。

修改host文件：位置在C:\Windows\System32\drivers\etc，后两行添加# 0.0.0.0 account.jetbrains.com
#0.0.0.0 www.jetbrains.com，ctrl+s保存
复制注册码：进该网站：http://idea.lanyus.com/
打开pycharm输入刚复制的注册码
配置环境变量：打开pycharm, 点击“File→Settings→Project pytorch→Project Interpreter”点击右上角将之前安装好的虚拟环境加进来就可以啦