Anaconda+Pycharm (1) anaconda

1.Anaconda简介

    Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。

    Anaconda提供两种方式来进行package和environment的管理，一种是命令行工具conda，另一种是可视化工具anaconda-navigator,两种方式作用相同，使用者根据自己喜好自己选定自己适合的方式。

    Anaconda在其中央仓库已经包含了720个免费开源package，可以利用anaconda的conda或者anaconda-navigator进行管理和安装，同时也支持原生Python的pip来进行package的管理和安装。

2.Anaconda、conda、IPython、Notebook、IPython Notebook区别

    在windows 7上安装完Anaconda后，在windows 7 所有程序菜单栏会看到如下菜单：

    这些菜单与anaconda的具体关系是啥，下面对其中某些项目进行讲解如下：

• conda是anaconda中进行package和environment的管理的命令行工具，与之对应的是可视化管理工具anaconda-vavigator，package管理功能类似于原生Python中的命令工具pip，environment管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换；
• Anaconda则是一个package的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版；
• IPython，全称Interactive Python，是一个Python的交互式shell，比默认的Python shell好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持bash shell命令，内置了许多很有用的功能和函数；
• Notebook是一个基于web的交互式环境，用于陈述计算过程，允许多个客户端连接到kernel；
• IPython Notebook使用浏览器作为界面，向后台的IPython服务器发送请求，并显示结果。IPython notebook目前已经成为用Python做教学、计算、科研的一个重要工具；

3.Anaconda两种管理工具的使用

    3.1 conda的使用

        如果你是java开发人员，可能你对java里面的maven不陌生，这里介绍的Python里的conda其实功能和java里的maven功能相似，对于conda而言，一切事物都是package(包括Python2.7和Python3.5环境、原生Python的package管理工具pip，更不用说非常流行的数据分析库NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas、scikit-learn、statsmodels等等)，一切事务都可以被conda来进行方便的安装和管理。

        在window上通过cmd进入命令行，敲击conda help可以查看如何使用conda命令行工具：
       

        3.1.1 conda命令格式：conda [-h] [-V] command …

• conda：本质是调用Anaconda的安装目录下的Anaconda2\Scripts\conda-script.py文件；
• [-h]：可选参数-h，查看conda命令如何使用；
• [-V]：可选参数-V，查看conda版本；
• command：执行conda提供的某个命令command
• …：conda的某个命令command的详细参数

        3.1.2 conda的所有命令command列表如下：

        3.1.3 conda常用命令

        1）创建新的环境

# 创建新的环境web-scrapy,指定python版本为3.5
conda create -n web-scrapy python=3.5
# 创建新的环境web-scrapy,指定python版本为3.5,同时安装package(requests ipython pip ipython-notebook)
conda create -n web-scrapy requests ipython pip ipython-notebook python=3.5 

        2）切换环境

        Linux, OS X下激活环境

source activate web-scrapy

        Linux, OS X下退出环境

source deactivate web-scrapy

        Windows下激活环境

activate web-scrapy

        Windows下退出环境

deactivate web-scrapy

        3）查看已经存在的所有环境

conda info -e
conda info --envs
conda env list

        4）查看当前正在使用的环境

conda info --envs

        5）复制环境

conda create --name web-scrapy-copy --clone web-scrapy

        6）删除环境

conda remove --name web-scrapy --all

        7）导出导入环境

        Linux, OS X下操作如下

#首先激活要导出的环境web-scrapy
source activate web-scrapy
#然后导出当前使用的环境web-scrapy到文件web-scrapy.yml
conda env export > web-scrapy.yml
#最后其他操作者那里导入环境
conda env create -f web-scrapy.yml

        Windows下操作如下

#首先激活要导出的环境web-scrapy
activate web-scrapy
#然后导出当前使用的环境web-scrapy到文件web-scrapy.yml
conda env export > web-scrapy.yml
#最后其他操作者那里导入环境
conda env create -f web-scrapy.yml

        8)conda设置镜像

        conda install 库名，默认会去国外anaconda仓库下载相应的库进行安装，由于对于国外资源访问的限制，要么网速慢要么直接无法访问导致安装失败，这个时候，可以设置国内的镜像仓库，以便安装的成功进行。

#添加Anaconda的国内镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

        9)安装机器学习库scikit-learn

#添加Anaconda的国内镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
#安装机器学习库scikit-learn
conda install scikit-learn

        10)查看anaconda已经安装了哪些库

        如果是window下，通过cmd打开命令窗口，然后键入conda list可以查看已经安装了哪些库，目前默认anaconda安装的库如下： 

 

    3.2 anaconda-navigator

        3.2.1 anaconda-navigator安装、启动

        anaconda-navigator是anaconda提供的另一种可视化的工具，其作用和conda类似，好处是给人一种可视化的友好的界面。默认在windows 7 安装完anaconda2后，打开命令行窗口，输入如下命令安装anaconda-navigator

conda install anaconda-navigator

        安装完毕后，通过如下命令启动anaconda-navigator

anaconda-navigator

        启动完毕后，anaconda-navigator的主界面如下：

        3.2.2 anaconda-navigator功能介绍

        1)只需点击”启动”按钮即可快速打开anaconda中集成的如下工具：Jupyter Notebook, Orange App, Anaconda Fusion, QTConsole, Glueviz, Spyder, or RStudio 

        2)一键安装独立的隔离开发环境

           默认anaconda安装完毕后是安装的Python2.X,并且隔离的开发环境名字叫”root”,如果想建立一个独立的环境来抓取网页，这个环境使用Python3.5，使用requests、ipython、ipython-notebook等，你可以这么干

        3)点击”Try”按钮即可快速安装Anaconda Fusion，Anaconda Fusion是Anaconda提供的一个集excel、notebook一体的分析工具。

4.IDE工具中如何使用Anaconda

    4.1 如何在PyDev中集成使用Anaconda

    参见https://docs.continuum.io/anaconda/ide_integration#eclipse-and-pydev

    4.2 如何在PyCharm中集成使用Anaconda

    参见https://docs.continuum.io/anaconda/ide_integration#pycharm