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Anaconda+Pycharm选择编译器教程
文章目录
虚拟环境的概念
可以参考docker容器，功能就相当于在你电脑中搭了一个只有单个python的虚拟机，每个环境都是独立的，因此只要不删除base环境，删除其他虚拟环境都是不影响anaconda的本体。纯净python也有创建虚拟环境的功能，但是anaconda的好处是可以指定python版本，而纯净python的虚拟环境依赖python安装时的环境。
应用
在实际项目开发中，建议每个项目单独为其创建一个虚拟环境，如果某个项目的编译器出现问题，删除虚拟环境即可
指令
打开prompt
1、创建虚拟环境
conda create --name [环境的名称] python=版本号（如3.6,3.7等)
2、激活虚拟环境
conda activate [环境的名称]
3、查看已有虚拟环境
conda info --env
4、删除虚拟环境
conda remove --name [环境名称] --all
5、重命名环境
conda create --name [新的环境名称] --clone [旧的环境名称]
conda remove --name [旧的环境名称]
5、导出环境
conda env export > 想要保存的路径\env_name.yaml
6、导入环境
conda create -f 保存的路径\env_name.yaml
第三方库的安装
安装第三方库建议用pip而不建议使用conda，conda极其依赖代理，而windows版本的anaconda本身存在代理问题，conda可以正常使用，当使用pip时则会报代理异常的错。使用pip命令时记得加镜像，我一般是这样使用的：
pip install numpy==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
anaconda有一个特点，如果你在某个环境中已经安装过了某一个第三方库，再安装时它会从cache中直接安装，无需重新下载，但是指定版本安装时如果版本与cache中不同，仍然会重新安装。
1、导出包的命令
pip freeze > 想要保存的路径\requirements.txt
2、导入包的命令
pip install -r 保存的路径\requirements.txt
在Pycharm中指定anaconda的虚拟环境
以下操作以windows为例，linux的anaconda和windows稍稍有些不同
创建项目时使用anaconda虚拟环境的编译器
1、在创建新项目时选择Previously configured interpreter
2、点击Interpreter后面三个小点点，选择Conda Environment
3、点击Interpreter后面三个小点点，进入到你Anaconda所在目录，点击envs>[虚拟环境的名称]>python.exe，linux则是envs>[虚拟环境的名称]>bin>python
4、点击两次OK，随后直接create即可
导入外部项目后指定anaconda虚拟环境的编译器
1、这里我以YOLOv5源码为例，导入项目后先cancel掉pycharm的自动安装编译器流程，因为它真的特别慢，还容易出问题
2、你会看到界面右下角有一个No interpreter，点击它，他会显示你之前使用过的编译器，但是我们这边选择Add Interpreter
3、前面我已经建好一个yolov5的虚拟环境，接下来我们选择Conda Environment>Existing environment
4、一般来说，Pycharm能够自动检测到你电脑中新的Anaconda虚拟环境，但是就算没有检测到也没关系。我们接下来手动添加，和新建项目时候一样，点击Interpreter后面的三个小点点，选择你虚拟环境所在的目录，点击它下面的python.exe即可（注意，有时候如果你Anaconda的envs如果环境数量过多，可能会给你安装到Users目录下）
5、接下来直接点击ok，等待updating skeleton完成即可。
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