pycharm配置远程服务器_服务器asp环境配置

pycharm配置远程服务器_服务器asp环境配置前言1、说明首先介绍下我本人情况,我在windows笔记本电脑上下载了Pycharm专业版,因为我本人只是用来跑代码,想把代码自动同步起来,因此特地通过pycharm来远程使用Linux上配置好的环境,加速代码运行。当然大家也可以使用Xshell等软件,使用命令行来操作。2、环境介绍目前使用的环境:Linux:20.04Pycharm:2019专业版Windows:64位Anaconda:Python3.7一、添加并设置部署1、点击Pycharm工作栏上方“Tools->

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前言

1、说明

首先介绍下我本人情况,我在 windows 笔记本电脑上下载了 Pycharm 专业版,因为我本人只是用来跑代码,想把代码自动同步起来,因此特地通过 Pycharm 来远程使用 Linux 上配置好的环境,加速代码运行。当然大家也可以使用Xshell等软件,使用命令行来操作。

2、环境介绍

目前使用的环境:

  • Linux:20.04
  • Pycharm:2019专业版
  • Windows:64位
  • Anaconda:Python 3.7

一、添加并设置部署

1、点击Pycharm工作栏上方“ Tools -> Deployment -> Configuration
在这里插入图片描述
2、点击 “ + ”,创建新的服务部署,并起名(名字随意),我这里命名为:LinuxSer
在这里插入图片描述
3、选择类型为 “ SFTP ”,并按照要求填写信息,具体介绍如下:
在这里插入图片描述
填写完成后,会出现以下界面,点击 “ YES ” 即可
在这里插入图片描述
这样一个新的部署便设立完成。

二、创建Python解释器环境

1、点击 “ File -> Setting -> Project:Interpreter ”,点击“齿轮”(设置按钮),选择 ” Add “,并选择 ” **SSH Interpreter ** “,在界面中输入密码和用户名,具体如下两图所示:
在这里插入图片描述
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输入服务器密码:
在这里插入图片描述
2、选择要使用的解释器:
我本人使用 Anaconda 建立了多个虚拟环境,这次选择其中之一,所以解释器路径设置为如下:
在这里插入图片描述
大家可以根据箭头指示,选择自己的解释器路径。

3、确定 Linux 服务器里同步文件夹,大家可以根据箭头指示,自行更改:
在这里插入图片描述
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4、选择自动同步,出现以下提示:
在这里插入图片描述
点击 Overwrite 即可。

5、配置好解释器后,可以查看安装的第三方库:
在这里插入图片描述

三、程序测试

在 windows 平台下,编写 Python 文件,并运行,查看代码运行情况:
在这里插入图片描述
可以看到,代码已经使用远程python解释器运行,且文件自动同步到服务器端。
若想手动同步,也可以点击:“ Tools -> Deployment -> Sync …
在这里插入图片描述

四、文件下载

如果运行的代码会生成文档、图片并保存下来,那么相应文件会保存在服务器一端;如果想本地保留,可以从服务器端下载下来,点击 “ Tools -> Deployment -> Browse Remote …
在这里插入图片描述
右击需要下载的文件:
在这里插入图片描述
点击 “ Download from here ” 即可。

五、注意事项

在远程访问服务器后,第一次写代码可能会出现代码自动补全失败,在这种情况下,需要在“ Setting -> Project Interpreter ”里将当前的远程 interpreter 切换成别的任意环境并apply,然后再切换回目标 remote interpreter 就可以了。

六、参考链接

参考链接1:远程配置
参考链接2:文件下载
参考链接3:代码自动补全问题

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