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六大常见聚类方法

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六大常见聚类方法版权声明 转载自 https blog csdn net Katherine hsr article details 1 K Means K 均值 聚类算法步骤 1 首先我们选择一些类 组 并随机初始化它们各自的中心点 中心点是与每个数据点向量

版权声明：转载自https://blog.csdn.net/Katherine_hsr/article/details/

1. K-Means(K均值)聚类

2. 均值漂移聚类

3. 基于密度的聚类方法(DBSCAN)

4. 用高斯混合模型（GMM）的最大期望（EM）聚类

5. 凝聚层次聚类

6. 图团体检测(Graph Community Detection)

def Kronecker_Delta(ci,cj): if ci==cj: return 1 else: return 0 
 
     
  
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