模型结构可视化神器——Netron(支持tf, caffe, keras,mxnet等多种框架)很多时候 复现人家工程的时候 需要了解人家的网络结构 但不同框架之间可视化网络层方法不一样 这样给研究人员造成了很大的困扰 前段时间 发现了一个可视化模型结构的神奇 Netron 目前的 Netron 支持主流各种框架的模型结构可视化工作 我直接给出 gayhub 链接 https github com lutzroeder Netron 支持 windows Linux mac 系统
| 框架 |
对应文件 |
| ONNX |
.onnx, .pb |
| Keras |
.h5, .keras |
| CoreML |
.mlmodel |
| TensorFlow Lite |
.tflite |
试验性支持,可能不同稳定:
| 框架 |
对应文件 |
| Caffe |
.caffemodel |
| Caffe2 |
predict_net.pb |
| MXNet |
.model, -symbol.json |
| TensorFlow.js |
model.json, .pb |
| TensorFlow |
.pb, .meta |
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。
发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/176121.html原文链接:https://javaforall.net