【服务熔断】服务熔断完整说明

1.创始人文档

2.熔断机制

熔断机制概述
熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。当扇出链路的某个微服务出错不可用或者响应时间太长时，
会进行服务的降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回错误的响应信息。
当检测到该节点微服务调用响应正常后，恢复调用链路。
在Spring Cloud框架里，熔断机制通过Hystrix实现。Hystrix会监控微服务间调用的状况，
当失败的调用到一定阈值，缺省是5秒内20次调用失败，就会启动熔断机制。熔断机制的注解是@HystrixCommand

3.原理总结

官网断路器流程图

4.断路器打开之后

1：再有请求调用的时候，将不会调用主逻辑，而是直接调用降级fallback。通过断路器，实现了自动地发现错误并将降级逻辑切换为主逻辑，减少响应延迟的效果。
2：原来的主逻辑要如何恢复呢？
对于这一问题，hystrix也为我们实现了自动恢复功能。
当断路器打开，对主逻辑进行熔断之后，hystrix会启动一个休眠时间窗，在这个时间窗内，降级逻辑是临时的成为主逻辑，
当休眠时间窗到期，断路器将进入半开状态，释放一次请求到原来的主逻辑上，如果此次请求正常返回，那么断路器将继续闭合，
主逻辑恢复，如果这次请求依然有问题，断路器继续进入打开状态，休眠时间窗重新计时。

@HystrixCommand的所有配置

//========================All @HystrixCommand(fallbackMethod = "str_fallbackMethod", groupKey = "strGroupCommand", commandKey = "strCommand", threadPoolKey = "strThreadPool", commandProperties = { 
       // 设置隔离策略，THREAD 表示线程池 SEMAPHORE：信号池隔离 @HystrixProperty(name = "execution.isolation.strategy", value = "THREAD"), // 当隔离策略选择信号池隔离的时候，用来设置信号池的大小（最大并发数） @HystrixProperty(name = "execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests", value = "10"), // 配置命令执行的超时时间 @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutinMilliseconds", value = "10"), // 是否启用超时时间 @HystrixProperty(name = "execution.timeout.enabled", value = "true"), // 执行超时的时候是否中断 @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.interruptOnTimeout", value = "true"), // 执行被取消的时候是否中断 @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.interruptOnCancel", value = "true"), // 允许回调方法执行的最大并发数 @HystrixProperty(name = "fallback.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests", value = "10"), // 服务降级是否启用，是否执行回调函数 @HystrixProperty(name = "fallback.enabled", value = "true"), // 是否启用断路器 @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled", value = "true"), // 该属性用来设置在滚动时间窗中，断路器熔断的最小请求数。例如，默认该值为 20 的时候， // 如果滚动时间窗（默认10秒）内仅收到了19个请求， 即使这19个请求都失败了，断路器也不会打开。 @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "20"), // 该属性用来设置在滚动时间窗中，表示在滚动时间窗中，在请求数量超过 // circuitBreaker.requestVolumeThreshold 的情况下，如果错误请求数的百分比超过50, // 就把断路器设置为 "打开" 状态，否则就设置为 "关闭" 状态。 @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage", value = "50"), // 该属性用来设置当断路器打开之后的休眠时间窗。 休眠时间窗结束之后， // 会将断路器置为 "半开" 状态，尝试熔断的请求命令，如果依然失败就将断路器继续设置为 "打开" 状态， // 如果成功就设置为 "关闭" 状态。 @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowinMilliseconds", value = "5000"), // 断路器强制打开 @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.forceOpen", value = "false"), // 断路器强制关闭 @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.forceClosed", value = "false"), // 滚动时间窗设置，该时间用于断路器判断健康度时需要收集信息的持续时间 @HystrixProperty(name = "metrics.rollingStats.timeinMilliseconds", value = "10000"), // 该属性用来设置滚动时间窗统计指标信息时划分"桶"的数量，断路器在收集指标信息的时候会根据 // 设置的时间窗长度拆分成多个 "桶" 来累计各度量值，每个"桶"记录了一段时间内的采集指标。 // 比如 10 秒内拆分成 10 个"桶"收集这样，所以 timeinMilliseconds 必须能被 numBuckets 整除。否则会抛异常 @HystrixProperty(name = "metrics.rollingStats.numBuckets", value = "10"), // 该属性用来设置对命令执行的延迟是否使用百分位数来跟踪和计算。如果设置为 false, 那么所有的概要统计都将返回 -1。 @HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.enabled", value = "false"), // 该属性用来设置百分位统计的滚动窗口的持续时间，单位为毫秒。 @HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.timeInMilliseconds", value = "60000"), // 该属性用来设置百分位统计滚动窗口中使用 “ 桶 ”的数量。 @HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.numBuckets", value = "60000"), // 该属性用来设置在执行过程中每个 “桶” 中保留的最大执行次数。如果在滚动时间窗内发生超过该设定值的执行次数， // 就从最初的位置开始重写。例如，将该值设置为100, 滚动窗口为10秒，若在10秒内一个 “桶 ”中发生了500次执行， // 那么该 “桶” 中只保留 最后的100次执行的统计。另外，增加该值的大小将会增加内存量的消耗，并增加排序百分位数所需的计算时间。 @HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.bucketSize", value = "100"), // 该属性用来设置采集影响断路器状态的健康快照（请求的成功、 错误百分比）的间隔等待时间。 @HystrixProperty(name = "metrics.healthSnapshot.intervalinMilliseconds", value = "500"), // 是否开启请求缓存 @HystrixProperty(name = "requestCache.enabled", value = "true"), // HystrixCommand的执行和事件是否打印日志到 HystrixRequestLog 中 @HystrixProperty(name = "requestLog.enabled", value = "true"), }, threadPoolProperties = { 
       // 该参数用来设置执行命令线程池的核心线程数，该值也就是命令执行的最大并发量 @HystrixProperty(name = "coreSize", value = "10"), // 该参数用来设置线程池的最大队列大小。当设置为 -1 时，线程池将使用 SynchronousQueue 实现的队列， // 否则将使用 LinkedBlockingQueue 实现的队列。 @HystrixProperty(name = "maxQueueSize", value = "-1"), // 该参数用来为队列设置拒绝阈值。 通过该参数， 即使队列没有达到最大值也能拒绝请求。 // 该参数主要是对 LinkedBlockingQueue 队列的补充,因为 LinkedBlockingQueue // 队列不能动态修改它的对象大小，而通过该属性就可以调整拒绝请求的队列大小了。 @HystrixProperty(name = "queueSizeRejectionThreshold", value = "5"), } ) public String strConsumer() { 
       return "hello 2020"; } public String str_fallbackMethod() { 
       return "*fall back str_fallbackMethod"; } 

5.服务监控hystrixDashboard

a.七色

b.一圈

实心圆：共有两种含义。它通过颜色的变化代表了实例的健康程度，它的健康度从绿色
<黄色<橙色<红色递减。
该实心圆除了颜色的变化之外，它的大小也会根据实例的请求流量发生变化，流量越大该实心圆就越大。所以通过该实心圆的展示，就可以在大量的实例中快速的发现故障实例和高压力实例。

c.一线

曲线：用来记录2分钟内流量的相对变化，可以通过它来观察到流量的上升和下降趋势。

d.单个图说明

e.多个图说明