单因素方差分析
- 方差齐性
- 正态性
- 独立性
按照上面的操作之后，就能得到有关方差分析的一些基本描述信息
显著性这里是大于0.05的，说明方差是相等的
下面是ANOVA的结果
这里的显著性还是很明显的，只有有了结果是显著的，我们才能开始进行进一步的事后多重比较分析，进一步的对比，哪两个是有显著差异的
多因素方差分析
这里选择全因子，意思是不用自己选择变量的主效应，交互效应，如果需要自己配置吗，可以点击旁边的模型自己配置
然后是分别看people和group因子不同水平对于value的显著性检验，people因子的p值是0.746这个是大于0.05的，说明people的不同水平对于value是没有显著性差异的，也就是说不同人操作，value没有变化
第二个因子group的不同水平对于value是由显著性差异的，因为p值小于0.05，上面也是论证过的，这里不详细解释
下一个就是people*group的交互效应，结果是大于0.05的，说明两个因子的交互对于value是没有什么影响的，也就是说不同的人，使用不同的组进行操作，对于最后的结果没有影响
估算边际平均值：
边际均值 是指剔除其他变量影响时算出的均值，举个简单的例子，如果只有一个自变量时 计算出来的边际均值和普通均值是一样的；当有两个自变量时，计算边际均值和普通均值的出来的结果是不同的
我们在知道了显著性之后，我们在进一步进行事后检验，探进不同因子的不同水平的影响
分别对两个因子不同水平进行显著性结果的展示
总结
上面就是单因素和多因素方差分析的SPSS操作过程以及它得到的一些文件的解释
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