LVS 算法

LVS 算法LVS 之二 负载均衡调度算法 2013 年 10 月 06 日 nbsp nbsp 服务器集群技术 nbsp 共 2074 字 nbsp LVS 之二 负载均衡调度算法已关闭评论 nbsp 被围观 11 026 次浏览 前面的文章介绍了 LVS 的三种模式 NAT TUN DR 那这三种模式下 如果进行负载均衡调度计算呢这就涉及到新的知识点 负载均衡调度算法目前 LVS 主要有三种请求转发方式和 10 种调度算法 根据请求转发方式的不同 所构架集群的网络拓扑

LVS之二:负载均衡调度算法
2013年10月06日 
服务器集群技术
 /共2074字
LVS之二:负载均衡调度算法已关闭评论
 /被围观11,026次浏览+

前面的文章介绍了LVS的三种模式:NAT,TUN,DR,那这三种模式下,如果进行负载均衡调度计算呢这就涉及到新的知识点负载均衡调度算法

目前LVS主要有三种请求转发方式和10种调度算法。根据请求转发方式的不同,所构架集群的网络拓扑,安装方式,性能表现也各不相同。用LVS主要可以架构三种形式的集群,分别是LVS / NAT,LVS / TUN和LVS / DR,可以根据需要选择其中一种。在选定转发方式的情况下,采用哪种调度算法将决定整个负载均衡的性能表现,不同的算法适用于不同的应用场合,有时可能需要针对特殊场合,自行设计调度算法.LVS的算法是逐渐丰富起来的,最初LVS只提供4种调度算法,后来发展到以下10种。

一,静态调度算法:

1.1轮叫调度(Round Robin,RR)

调度器通过“轮叫“调度算法将外部请求按顺序轮流分配到集群中的真实服务器上,它均等地对待每一台服务器,而不管服务器上实际的连接数和系统负载。

1.2加权轮叫(加权循环,WRR)

调度器通过“加权轮叫“调度算法根据真实服务器的不同处理能力来调度访问请求。这样可以保证处理能力强的服务器能处理更多的访问流量。调度器可以自动问询真实服务器的负载情况,并动态地调整其权值。

1.3目标地址散列(Destination Hashing,DH)

“目标地址散列”调度算法根据请求的目标IP地址,作为散列键(Hash Key)从静态分配的散列表找出对应的服务器,若该服务器是可用的并未超载,将请求发送到该服务器,否则返回空。主要用于缓存服务器的场景。

1.4源地址散列(Source Hashing,SH)

“源地址散列”调度算法根据请求的源IP地址,作为散列键(Hash Key)从静态分配的散列表找出对应的服务器,若该服务器是可用的并未超载,将请求发送到该服务器,否则返回空。在没有使用会话共享的又需要保存会话的环境下(如电子商务网站),建议使用此算法。

二,动态调度算法:

2.1最少链接(Least Connections,LC)

调度器通过“最少连接“调度算法动态地将网络请求调度到已建立的链接数最少的服务器上。如果集群系统的真实服务器具有相近的系统性能,采用“最小连接”调度算法可以较好地均衡负载其具体算法为:

活性* 256 +非活性

然后挑选服务器中上述值最小者分配新连接。

2.2加权最少链接(Weighted Least Connections,WLC)

在集群系统中的服务器性能差异较大的情况下,调度器采用“加权最少链接“调度算法优化负载均衡性能,具有较高权值的服务器将承受较大比例的活动连接负载。调度器可以自动。问询真实服务器的负载情况,并动态地调整其权值.WLC为LVS的默认调度算法其具体算法为:

(活性* 256 +非活性)/重量

然后挑选服务器根据上述方法计算数字最小者分配新连接。

2.3基于局部性的最少链接(基于局部性的最小连接,LBLC)

“基于局部性的最少链接“调度算法是针对目标IP地址的负载均衡,目前主要用于缓存集群系统。该算法根据请求的目标IP地址找出该目标IP地址最近使用的服务器,若该服务器是可用的且没有超载,将请求发送到该服务器;若服务器不存在,或者该服务器超载且有服务器处于一半的工作负载,则用“最少链接“的原则选出一个可用的服务器,将请求发送到该服务器。

类似于DH算法,不同的是,其结合了DH算法和LC算法的优势。

2.4带复制的基于局部性最少链接(带复制的基于局部性的最少连接,LBLCR)

“带复制的基于局部性最少链接“调度算法也是针对目标IP地址的负载均衡,目前主要用于缓存集群系统。它与LBLC算法的不同之处是它要维护从一个目标IP地址到一组服务器的映射,而LBLC算法维护从一个目标IP地址到一台服务器的映射。该算法根据请求的目标IP地址找出该目标IP地址对应的服务器组,按“最小连接“原则从服务器组中选出一台服务器,若服务器没有超载,将请求发送到该服务器;若服务器超载,则按“最小连接“原则从这个集群中选出一台服务器,将该服务器加入到服务器组中,将请求发送到该服务器。同时,当该服务器组有一段时间没有被修改,将最忙的服务器从服务器组中删除,以降低复制的程度。

2.5最短的期望延迟(Shortest Expected Delay Scheduling,SED)

“最短的期望的延迟”是基于WLC算法的,只是其计算方法不同具体算法如下:

(活性+ 1)* 256 /重量

2.6最少队列(从不排队调度,NQ)

无需队列。如果有台realserver的连接数= 0就直接分配过去,不需要在进行SED运算。如果没有服务器连接数为空闲,则使用SED算法。

了解这些算法原理能够在特定的应用场合选择最适合的调度算法,从而尽可能地保持Real Server的最佳利用性。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/178761.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
上一篇 2026年3月26日 下午4:33
下一篇 2026年3月26日 下午4:33


相关推荐

  • OpenClaw 部署避坑指南:Windows 本地安装 vs 腾讯云轻量服务器实测

    OpenClaw 部署避坑指南:Windows 本地安装 vs 腾讯云轻量服务器实测

    2026年3月13日
    2
  • 如何用正确的姿势打开以及配置pycharm

    如何用正确的姿势打开以及配置pycharm前言本文的文字及图片来源于网络 仅供学习 交流使用 不具有任何商业用途 版权归原作者所有 如有问题请及时联系我们以作处理 作为一名编程学习者 需要利用到 pycharm 进行代码编写时 有的人会直接拖拽 py 文件进入 pycharm 有的人会选择新建 newproject 个人的习惯是打开一个完整文件夹 再进行 python 配置后正式编写代码 这样做有两个好处 1 避免拖拽导致有时更新保存的代码出错 2 充分利用 pycharm 的 project 特性 也避免从开始直接新建一个 new

    2026年3月27日
    1
  • OpenClaw 定时任务配置详解

    OpenClaw 定时任务配置详解

    2026年3月14日
    3
  • 前端模块化理解

    前端模块化理解转至 http www cnblogs com lvdabao p js modules develop html 在 JavaScript 发展初期就是为了实现简单的页面交互逻辑 寥寥数语即可 如今 CPU 浏览器性能得到了极大的提升 很多页面逻辑迁移到了客户端 表单验证等 随着 web2 0 时代的到来 Ajax 技术得到广泛应用 jQuery 等前端库层出不穷 前端代码日益膨胀 这时候 JavaScr

    2026年3月16日
    3
  • 关于Pytorch中双向LSTM的输出表示问题

    关于Pytorch中双向LSTM的输出表示问题在使用pytorch的双向LSTM的过程中,我的大脑中蒙生出了一个疑问。双向的lstm的outputs的最后一个状态与hidden,两者之间肯定有所联系,但具体是什么样子的呢?会不会hidden状态存储的就是outputs的最后一个状态,这样的话,岂不是会导致hidden并不能表示整个序列的双向信息吗?带着这个疑问,我开始了实验。具体的实验代码,这里就不放了。直接放实验结果吧。output_size:torch.Size([14,32,100])hidden_size:torch.S

    2022年6月22日
    70
  • Spark源码系列(七)Spark on yarn具体实现

    Spark源码系列(七)Spark on yarn具体实现

    2021年8月30日
    59

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号