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pandas中.loc和.iloc以及.at和.iat的区别
显示索引和隐式索引
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'姓名':['张三','李四','王五'],'成绩':[85,59,76]})
#传入冒号‘:’，表示所有行或者列
#显示索引：.loc,第一个参数为 index切片，第二个为 columns列名
df.loc[2] #index为2的记录,这里是王五的成绩。
df.loc[:,'姓名'] #第一个参数为冒号，表示所有行，这里是筛选姓名这列记录。
#隐式索引：.iloc（integer_location）， 只能传入整数。
df.iloc[:2,:] #张三和李四的成绩,跟列表切片一样，冒号左闭右开。
df.iloc[:,'成绩'] #输入中文，这里就报错了，只能使用整数。
#也可以使用at定位到某个元素
语法规则：df.at[index,columns]
df.at[1,'成绩'] #使用索引标签，李四的成绩
df.iat[1,1] #类似于iloc使用隐式索引访问某个元素
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