什么是内连接、外连接?MySQL支持哪些外连接?_oracle内连接和外连接的区别

图片与最后一部分来自：https://blog.csdn.net/plg17/article/details/78758593

已有如下表

rollcall 数据表

course 数据表
在这里插入图片描述

内链接 inner join

语句：
select 表1查询的字段，表2查询的字段 from 表1 inner join 表2 on 条件；
如：

mysql> select a.*,b.* from course as a inner join rollcall as b on a.course_id=b.course_id;
+-----------+-------------+------+---------+-----------+-----------+----+-----------+------------+--------------+--------------+---------+
| course_id | course_name | time | teacher | classroom | t_command | db | course_id | student_id | student_name | teacher_name | command |
+-----------+-------------+------+---------+-----------+-----------+----+-----------+------------+--------------+--------------+---------+
|         1 | 1234        | 123  | 123     | 123       |       123 |  2 |         1 | 1501010096 | 于宗云       | 123          |     123 |
+-----------+-------------+------+---------+-----------+-----------+----+-----------+------------+--------------+--------------+---------+
1 row in set (0.07 sec)

内连接会返回两表的交集：
在这里插入图片描述

外连接分为左外连接，右外连接

左外连接 left join

语句：
select 表1查询的字段，表2查询的字段 from 表1 left join 表2 on 条件； // 只改变了连接的语句，其他写法相同
如：

mysql> select a.*,b.* from course as a left join rollcall as b on a.course_id=b.course_id;
+-----------+-------------+------+---------+-----------+-----------+------+-----------+------------+--------------+--------------+---------+
| course_id | course_name | time | teacher | classroom | t_command | db   | course_id | student_id | student_name | teacher_name | command |
+-----------+-------------+------+---------+-----------+-----------+------+-----------+------------+--------------+--------------+---------+
|         1 | 1234        | 123  | 123     | 123       |       123 |    2 |         1 | 1501010096 | 于宗云       | 123          |     123 |
|         2 | 123         | 123  | 123     | 123       |       123 | NULL |      NULL | NULL       | NULL         | NULL         |    NULL |
+-----------+-------------+------+---------+-----------+-----------+------+-----------+------------+--------------+--------------+---------+

说明：
left join 是left outer join的简写，它的全称是左外连接，是外连接中的一种。
左(外)连接，左表(a_table)的记录将会全部表示出来，而右表(b_table)只会显示符合搜索条件的记录。右表记录不足的地方均为NULL。
在这里插入图片描述

右外连接 right join

语句：
select 表1查询的字段，表2查询的字段 from 表1 right join 表2 on 条件； // 只改变了连接的语句，其他写法相同
如：

mysql> select a.*,b.* from course as a right join rollcall as b on a.course_id=b.course_id;
+-----------+-------------+------+---------+-----------+-----------+----+-----------+------------+--------------+--------------+---------+
| course_id | course_name | time | teacher | classroom | t_command | db | course_id | student_id | student_name | teacher_name | command |
+-----------+-------------+------+---------+-----------+-----------+----+-----------+------------+--------------+--------------+---------+
|         1 | 1234        | 123  | 123     | 123       |       123 |  2 |         1 | 1501010096 | 于宗云       | 123          |     123 |
+-----------+-------------+------+---------+-----------+-----------+----+-----------+------------+--------------+--------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

说明：
right join是right outer join的简写，它的全称是右外连接，是外连接中的一种。
与左(外)连接相反，右(外)连接，左表(a_table)只会显示符合搜索条件的记录，而右表(b_table)的记录将会全部表示出来。左表记录不足的地方均为NULL。
在这里插入图片描述

全接连

MySQL 已经没有全连接了，有的教程上还写着 full join 但是实现不了，不过可以换一种方式来查询。
语句：
(SELECT * from a left JOIN b on a.name=b.id) UNION (SELECT * from a RIGHT JOIN b on a.name=b.id );

mysql> (select a.*,b.* from course as a right join rollcall as b on a.course_id=b.course_id) UNION ( select a.*,b.* from course as a LEFT join rollcall as b on a.course_id=b.course_id);
+-----------+-------------+------+---------+-----------+-----------+------+-----------+------------+--------------+--------------+---------+
| course_id | course_name | time | teacher | classroom | t_command | db   | course_id | student_id | student_name | teacher_name | command |
+-----------+-------------+------+---------+-----------+-----------+------+-----------+------------+--------------+--------------+---------+
|         1 | 1234        | 123  | 123     | 123       |       123 |    2 |         1 | 1501010096 | 于宗云       | 123          |     123 |
|      NULL | NULL        | NULL | NULL    | NULL      |      NULL |    3 |      NULL | NULL       | NULL         | NULL         |    NULL |
|         2 | 123         | 123  | 123     | 123       |       123 | NULL |      NULL | NULL       | NULL         | NULL         |    NULL |
|         3 | 123         | 123  | 123     | 123       |       123 | NULL |      NULL | NULL       | NULL         | NULL         |    NULL |
+-----------+-------------+------+---------+-----------+-----------+------+-----------+------------+--------------+--------------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)

补充，MySQL如何执行关联查询

**MySQL认为任何一个查询都是一次“关联”，**并不仅仅是一个查询需要到两个表匹配才叫关联，所以在MySQL中，每一个查询，每一个片段（包括子查询，甚至基于单表查询）都可以是一次关联。
当前MySQL关联执行的策略很简单：**MySQL对任何关联都执行嵌套循环关联操作，即MySQL先在一个表中循环取出单条数据，然后在嵌套循环到下一个表中寻找匹配的行，依次下去，直到找到所有表中匹配的行为止。**然后根据各个表匹配的行，返回查询中需要的各个列。请看下面的例子中的简单的查询：

查询语句：select tbl1.col1, tbl2.col2 from tbl1 inner join tbl2 using(col3) where tbl1.col1 in (5, 6);
假设MySQL按照查询中的表顺序进行关联操作，我们则可以用下面的伪代码表示MySQL将如何完成这个查询：

outer_iter = iterator over tbl1 where col1 in (5, 6)
outer_row = outer_iter.next
while outer_row
    inner_iter = iterator over tbl2 where col3 = outer_row.col3
    inner_row = inner_iter.next
    while inner_row
        output [ outer_row.col1, inner_row.col2]
        inner_row = inner_iter.next
    end
    outer_row = outer_iter.next
end

上面的执行计划对于单表查询和多表关联查询都适用，如果是一个单表查询，那么只需要上面外层的基本操作。对于外连接，上面的执行过程仍然适用。例如，我们将上面的查询语句修改如下：
select tbl1.col1, tbl2.col2 from tbl1 left outer join tbl2 using(col3) where tbl1.col1 in (5, 6);
那么，对应的伪代码如下：

outer_iter = iterator over tbl1 where col1 in (5, 6)
outer_row = outer_iter.next
while outer_row
    inner_iter = iterator over tbl2 where col3 = outer_row.col3
    inner_row = inner_iter.next
    if inner_row
        while inner_row
            output [ outer_row.col1, inner_row.col2]
            inner_row = inner_iter.next
        end
    else
        output [ outer_row.col1, null]
    end
        outer_row = outer_iter.next
end

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