计算ip地址的有效范围是_ip地址如何计算

计算ip地址的有效范围是_ip地址如何计算例如:ip:192.168.9.3子网掩码:255.255.254.0网关:192.168.9.11:IP地址=网络地址+主机地址,二进制为:110000001010100000001001000000112:子网掩码的二进制表示为:11111111111111111111111000000000解析:前面1的就是网络地址部分,后面0就是主机地址,所以此处有9位主机地址。3:网络地址=子网掩码&IP地址,即:192.168.8.04:广播地址=3中

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全系列IDE稳定放心使用

例如:

ip:192.168.9.3

子网掩码:255.255.254.0

网关:192.168.9.1

1:IP地址 = 网络地址 + 主机地址,二进制为:
11000000 10101000 00001001 00000011

2:子网掩码的二进制表示为:
11111111 11111111 11111110 00000000

解析:前面1的就是网络地址部分,后面0就是主机地址,所以此处有9位主机地址。

3:网络地址 = 子网掩码 & IP地址,即:192.168.8.0

4:广播地址 = 3中求出的网络地址的主机地址部分置1,即:192.168.9.255

5:有效的IP段计算:

开始地址 = 网络地址+1,即192.168.8.1

结束地址 = 广播地址-1,即192.168.9.254

那么当前示例的有效IP段为:192.168.8.1~192.168.9.254

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/179672.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • Python 多进程实战 & 回调函数理解与实战[通俗易懂]

    Python 多进程实战 & 回调函数理解与实战

    2022年2月23日
    59
  • 2021前端面试题及答案_前端开发面试题2021

    2021前端面试题及答案_前端开发面试题2021废话不多说直接上干货1.js运行机制JavaScript单线程,任务需要排队执行 同步任务进入主线程排队,异步任务进入事件队列排队等待被推入主线程执行 定时器的延迟时间为0并不是立刻执行,只是代表相比于其他定时器更早的被执行 以宏任务和微任务进一步理解js执行机制 整段代码作为宏任务开始执行,执行过程中宏任务和微任务进入相应的队列中 整段代码执行结束,看微任务队列中是否有任务等待执行,如果有则执行所有的微任务,直到微任务队列中的任务执行完毕,如果没有则继续执行新的宏任务 执行新的宏…

    2022年8月27日
    5
  • 软件项目管理案例教程 第4版 课后习题答案

    软件项目管理案例教程 第4版 课后习题答案软件项目管理案例教程第4版课后习题答案第一章一、填空题1.敏捷模型包括(4)个核心价值,对应(12)个敏捷原则。2.项目管理包括(启动过程组)、(计划过程组)、(执行过程组)、(控制过程组)、(收尾过程组)5个过程组。二、判断题1、搬家属于项目。(√)2、项目是为了创造一个唯一的产品或提供一个唯一的服务而进行的永久性的努力。(×)3、过程管理就是对过程进行管理,目的是要让过…

    2022年6月5日
    41
  • php 数组转json对象 和json 数组

    php 数组转json对象 和json 数组php中数组转json的规则是:当没有指定索引(0~n)时会转换为json数组,而指定了索引会转换为json对象。PHP的数组在转JSON的时候,如果索引连续,则转成数组。如果索引不连续,则会转成对象1、没有指定索引的情况:$attr=array(“a”,”b”,”c”,”d”,”e”);转换为json:[“a”,”b”,”c”,”d”,”e”]2、有…

    2022年6月21日
    24
  • 概率矩阵分解模型 PMF[通俗易懂]

    概率矩阵分解模型 PMF[通俗易懂]本文是论文《一种结合推荐对象间关联关系的社会化推荐算法》的笔记(上)。因为对其中的概率矩阵分解(ProbabilisticMatrixFactorization,PMF)不够了解,因而我先去脑补了PMF在推荐系统中的应用,然后再对论文进行总结。主要内容包括svd的两种形式和PMF的介绍。

    2022年6月18日
    61
  • 近期的一些研究目标

    近期的一些研究目标

    2021年8月18日
    42

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号