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一、概述
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值(long_query_time，单位：秒)的SQL语句。默认情况下，MySQL不启动慢查询日志。本文简单介绍如何开启慢查询日志，如何用mysqldumpslow分析慢查询。
二、慢查询日志设置
1、临时设置
临时开启慢查询日志(重启失效)
set global slow_query_log = on;
注：如果想关闭慢查询日志，只需要执行 set global slow_query_log = off; 即可。
临时慢查询时间临界点 查询时间高于这个临界点的都会被记录到慢查询日志中(重启失效)
set long_query_time = 1;
设置慢查询存储的方式(重启失效)
set global log_output = file;
说明: 可以看到,我这里设置为了file,就是说我的慢查询日志是通过file体现的,默认是none,我们可以设置为table或者file,如果是table则慢查询信息会保存到mysql库下的slow_log表中。
2、查询慢查询日志的开启状态和慢查询日志储存的位置
show variables like ‘%quer%’;
参数说明:
slow_query_log : 是否已经开启慢查询
slow_query_log_file : 慢查询日志文件路径
long_query_time : 超过多少秒的查询就写入日志
log_queries_not_using_indexes 如果值设置为ON，则会记录所有没有利用索引的查询(性能优化时开启此项,平时不要开启)
3、查看存放日志的形式
show variables like ‘log_output’;
4、永久开启慢日志
修改my.cnf
在配置文件my.cnf(一般为/etc/my.cnf)中的[mysqld] section增加如下参数。
[mysqld]slow_query_log= 1slow_query_log_file= /var/lib/mysql/slow-query.log # 若没有指定，默认名字为hostname_slow.loglong_query_time= 1log_queries_not_using_indexes= 1
其中，
slow_query_log = 1
表示开启慢查询，0表示关闭
slow_query_log_file
指定慢查询日志路径
需要MySQL对该路径有写权限
long_query_time = 1
表示查询时间>=1秒才记录日志
默认10s
log_queries_not_using_indexes = 1
表明记录没有使用索引的 SQL 语句
重启MySQL服务
重启MySQL后会看到/var/lib/mysql/slow-query.log文件。
三、慢查询测试
制造慢查询并执行。如下。
mysql> select sleep(1);+———-+
| sleep(1) |
+———-+
| 0 |
+———-+
1 row in set (1.00 sec)
慢查询日志
打开慢查询日志文件。可以看到上述慢查询的SQL语句被记录到日志中。
四、慢查询分析工具
mysqldumpslow
mysqldumpslow是MySQL自带的分析慢查询的工具。该工具是Perl脚本。
常用参数如下
-s：排序方式，值如下
c：查询次数
t：查询时间
l：锁定时间
r：返回记录
ac：平均查询次数
al：平均锁定时间
ar：平均返回记录书
at：平均查询时间-t：topN查询-g：正则表达式
获取访问次数最多的5个SQL语句
按照时间排的top 5个SQL语句
$ mysqldumpslow -s t -t 5 /var/lib/mysql/slow-query.log
按照时间排序且含有’like’的top 5个SQL语句
$ mysqldumpslow -s t -t 3 -g “like” /var/lib/mysql/slow-query.log
五、MySQL 清理slowlog方法
SET GLOBAL slow_query_log = ‘OFF’;ALTER TABLEmysql.slow_log RENAME mysql.slow_log_drop;CREATE TABLE mysql.slow_log LIKEmysql.slow_log_drop;SET GLOBAL slow_query_log = ‘ON’;DROP TABLE mysql.slow_log_drop;
六、小结
默认情况下，MySQL不启动慢查询日志。若要检查慢查询，需要我们手动设置这个参数。一般情况下，若非调优需要，不建议启动该参数，因为开启慢查询日志或多或少会带来一定的性能影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件，也支持将日志记录写入数据库表。
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