神经网络可视化工具有哪些_神经网络可视化函数plot

神经网络可视化工具有哪些_神经网络可视化函数plot1.下载安装Netron下载链接:https://github.com/lutzroeder/netron/releases/tag/v3.5.4安装命令:sudodpkg-inetron_3.5.4_amd64.deb2.使用Netron进行网络可视化首先在终端输入netron命令接着打开基于pytorch的.p…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全系列IDE稳定放心使用

1. 下载安装Netron

神经网络可视化工具有哪些_神经网络可视化函数plot

    下载链接: https://github.com/lutzroeder/netron/releases/tag/v3.5.4

    安装命令: 

sudo dpkg -i netron_3.5.4_amd64.deb

2. 使用Netron进行网络可视化

    首先在终端输入netron命令

神经网络可视化工具有哪些_神经网络可视化函数plot

神经网络可视化工具有哪些_神经网络可视化函数plot

    接着打开基于pytorch的.pth模型,可以看到Netron工具对pytorch模型并不友好.

神经网络可视化工具有哪些_神经网络可视化函数plot

    然后打开基于ONNX的.onnx模型,如下图所示

神经网络可视化工具有哪些_神经网络可视化函数plot

 

    进而打开基于TensorFlow的.pb模型,如下图所示

神经网络可视化工具有哪些_神经网络可视化函数plot

    最后打开基于Caffe的.caffemodel模型,如下图所示

神经网络可视化工具有哪些_神经网络可视化函数plot


 

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/184704.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • java 设置代理服务器_网络代理

    java 设置代理服务器_网络代理importjava.io.BufferedReader;importjava.io.InputStreamReader;importjava.io.PrintWriter;importjava.net.*;importjava.util.Base64;publicclassTest{publicstaticvoidmain(String[]arg…

    2025年10月19日
    3
  • dubbo常见面试题整理(dubbo原理面试题)

    1.dubbo:rpc底层调用原理和过程、负载均衡规则、如何进行版本控制dubbo核心组件Remoting: 网络通信框架,实现了sync-over-async和request-response消息机制.RPC: 一个远程过程调用的抽象,支持负载均衡、容灾和集群功能Registry: 服务目录框架用于服务的注册和服务事件发布和订阅 dubbo1)远程通…

    2022年4月16日
    44
  • ssl通关的概念(一个)

    ssl通关的概念(一个)

    2022年1月6日
    47
  • intellij 插件_idea中文插件

    intellij 插件_idea中文插件下载安装MyBatisCodeHelperPro插件下载地址:MyBatisCodeHelperPro使用

    2022年9月21日
    4
  • PreminumSoft Navicat版 10.1.7 注册码

    PreminumSoft Navicat版 10.1.7 注册码转载处:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6400e5c50102uy32.html名、组织、注册码:均为NAVN-LNXG-XHHX-5NOO

    2022年10月12日
    5
  • 双向LSTM (BiLSTM) (双向RNN)

    双向LSTM (BiLSTM) (双向RNN)为什么用双向LSTM?单向的RNN,是根据前面的信息推出后面的,但有时候只看前面的词是不够的,例如,我今天不舒服,我打算____一天。只根据‘不舒服‘,可能推出我打算‘去医院‘,‘睡觉‘,‘请假‘等等,但如果加上后面的‘一天‘,能选择的范围就变小了,‘去医院‘这种就不能选了,而‘请假‘‘休息‘之类的被选择概率就会更大。什么是双向LSTM?双向卷积神经网络的隐藏层要保存两个值,A参与正向计算,A’参与反向计算。最终的输出值y取决于A和A’:即正向..

    2022年6月18日
    57

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号