布隆过滤器的原理_什么是布隆过滤器

布隆过滤器的原理_什么是布隆过滤器啊哈,布隆过滤器,你值得拥有

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全系列IDE稳定放心使用

作用嘛就是用来过滤非法key,避免缓存穿透(请求直接打到数据库),布隆过滤器底层用的是位数组,不仅节省空间,性能也嘎嘎猛,而且占用内存不会随着使用变大

先贴demo后BB

public class MyBloomFilter { 
   
    //后面hash函数会用到,用来生成不同的hash值,可以随便给,但别给奇数
    private final int[] ints = { 
   6, 8, 16, 38, 58, 68};
    private Integer currentBeanCount = 0;
    //你的布隆过滤器容量
    private int DEFAULT_SIZE = Integer.MAX_VALUE;
    //bit数组,用来存放结果
    private final BitSet bitSet = new BitSet(DEFAULT_SIZE);

    public MyBloomFilter() { 
   
    }

    public MyBloomFilter(int size) { 
   
        if (size <= (2 << 8)) throw new RuntimeException("size is too small");
        DEFAULT_SIZE = size;
    }
	
	//获取当前过滤器的对象数量
    public Integer getCurrentBeanCount() { 
   
        return currentBeanCount;
    }

    //计算出key的hash值,并将对应下标置为true
    public void push(Object key) { 
   
        Arrays.stream(ints).forEach(i -> bitSet.set(hash(key, i)));
        currentBeanCount++;
    }

    //判断key是否存在,true不一定说明key存在,但是false一定说明不存在
    public boolean contain(Object key) { 
   
        boolean result = true;
        for (int i : ints) { 
   
            result = result && bitSet.get(hash(key, i));
        }
        return result;
    }

    //hash算法,借鉴了hashmap的算法
    private int hash(Object key, int i) { 
   
        int h;
        int index = key == null ? 0 : (DEFAULT_SIZE - 1 - i) & ((h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16));
        return index > 0 ? index : -index;
    }
}

测试

    public static void main(String[] args) { 
   
        MyBloomFilter bf = new MyBloomFilter ();
        bf.add("张学友");
        bf.add("郭德纲");
        bf.add("蔡徐鸡");
        bf.add(666);
        System.out.println(bf.contain("张学友"));//true
        System.out.println(bf.contain("张学友 "));//false
        System.out.println(bf.contain("张学友1"));//false
        System.out.println(bf.contain("郭德纲"));//true
        System.out.println(bf.contain("蔡徐老母鸡"));//false
        System.out.println(bf.contain(666));//true
        System.out.println(bf.contain(888));//false
    }

原理

通过对比hash算法计算出来的下标,注意,我们是对比一组,而不是只看一次,一次hash结果对应一个下标

把同一个key进行多次hash运算,将hash出来的下标放入数组,数组默认全为0,放入元素后该下标就为1,后面判断是否存在元素的时候也是进行同样次数的hash运算,看下结果对应的所有下标是否全为1,若全为1,则代表该key可能存在,若存在不为1的,则说明该key一定不存在;

默认位数组:[0,0,0,0,0,0]
比方说有个已知key的下标是0,2,5
对应位数组:[1,0,1,0,0,1]
判断某个未知key存不存在的时候,假设我们计算出来的下标是0,2,4
对应位数组:[1,0,1,0,1,0]
此时位数组内5对应下标值为0,而已知key位数组的5对应下标位1,说明这两个一定不是同一个key

相反,如果某个key计算出来的下标为[1,0,1,0,0,1],只能说这个key可能存在,因为这个位置可能是其它key计算出来的

如果对上面的hash算法有疑惑,请移步帮你真正理解hashCode和hash算法


demo复制可用,家里有条件的都在编译器上跑一跑,测一测

ok我话讲完

嘤嘤嘤~

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/184925.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • 鲲鹏920服务器_华为鲲鹏服务器

    鲲鹏920服务器_华为鲲鹏服务器安装任意Mysql版本都适用配置本地yum源备份原yum库文件并将新配置写入repo文件。#mv/etc/yum.repos.d//etc/yum.repos.d-bak#mkdir/etc/yum.repos.d#echo-e”[kunpeng]\nname=CentOS-kunpeng-Base-mirrors.huaweicloud.com\nbaseurl=https:…

    2022年10月16日
    4
  • shl归纳推理测试题库_逻辑推理测试题及答案-shl逻辑推理测试题目及答案[通俗易懂]

    shl归纳推理测试题库_逻辑推理测试题及答案-shl逻辑推理测试题目及答案[通俗易懂]公务员考试行政能力逻辑推理测试题及答案一1.所有市场经济搞得好的国家都是因为法律秩序比较好。其实建立市场并不难,一旦放开,人们受利益的驱使,市场很快就能形成,但是,一个没有秩序的市场一旦形成,再来整治就非常困难了。所以()。A.市场调节是“无形的手”,市场自发地处于稳定、均衡的状态B.要建立市场经济体制,必须高度重视法制建设C.市场经济的优越之处就在于它能使人们受利益驱使,因而能调动人的积极性D…

    2025年10月9日
    3
  • Netty权威指南_算法笔记上机指南pdf

    Netty权威指南_算法笔记上机指南pdf第1章Java的I/O演进之路1.1Linux网络I/O模型fd:filedescriptor,文件描述符。linux内核将所有外部设备都看作一个文件来操作,对文件的读写会调用内核提供的命令

    2022年8月3日
    7
  • Intellij IDEA神器居然还有这些小技巧

    概述 真是越用越觉得它强大,它总是在我们写代码的时候,不时给我们来个小惊喜。出于对 的喜爱,我决定写一个与其相关的专栏或者系列,把一些好用的 技巧分享给大家。本文是这个系列的第一篇,主要介绍一些你可能

    2022年3月13日
    74
  • 谁有FlashFXP可用注册码

    谁有FlashFXP可用注册码 急用,谢了

    2022年7月26日
    5
  • 基于粒子群优化算法的函数寻优算法研究_matlab粒子群优化算法

    基于粒子群优化算法的函数寻优算法研究_matlab粒子群优化算法一、理论基础粒子群算法(particleswarmoptimization,PSO)是计算智能领域一种群体智能的优化算法。该算法最早由Kennedy和Eberhart在1995年提出的。PSO算法源于对鸟类捕食行为的研究,鸟类捕食时,找到食物最简单有效的策略就是搜寻当前距离食物最近的鸟的周围区域。PSO算法就是从这种生物种群行为特征中得到启发并用于求解优化问题的,算法中每个粒子都代表问题的一个潜在解,每个粒子对应一个由适应度函数决定的适应度值。粒子的速度决定了粒子移动的方向和距离,速度随自身及其他粒子

    2022年10月11日
    3

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号