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一、概念
1.大数据
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定义
大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 -
单位
1T（太）->1P（拍）->1E ->1Z（泽）->1Y（尧）->1B（布）->1N（诺）->1D（刀）
1P = 1024T（以此类推） -
特点（5V）
- 数据量大（Volume）
- 数据种类繁多（Varity）
- 处理速度快（Velocity）
- 价值密度低（Value）：数据量大，相对有用的信息的比例就小
- 真实性（Veracity）
2.云计算
- 定义
云计算实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的 分布式计算，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。
- 可伸缩：存储空间的大小容易改变，因为数据不是存放在本地计算机，而是存储在云端服务器上（即我们可以较容易地扩大和缩小存储空间）。
- 廉价：当我们需要的存储空间不足时，我们不需要购买硬件设备，而是通过网络租一个即可。
- 分布式计算：我们的数据存储在不同的机器上，我们可以对不同电脑上的数据分别进行计算（一般采用代码向数据移动，因为数据太大，移动计算代码比移动程序成本高）。
- 关键技术
（1）虚拟化：将一台计算机虚拟为多台逻辑计算机，在一台计算机上同时运行多台逻辑计算机
（2）分布式存储
（3）分布式计算
（4）多租户：多个用户能共享同一堆栈的软硬件资源
3、物联网
- 定义
物联网是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、计算机、人员和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化和原创管理控制。 - 关键技术.
- 识别和感知技术
- 网络和通信技术
- 数据挖掘与同合技术
三者的关系
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