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1.使用python 内建的open()方法读取文本
相对路径：example/ex2.txt，文件内容如下所示：
测试内容，路径和内容，大家可根据自己心情设置。
使用open()方法读取：
print('----使用 python自带的open() 读取文件-----')
path = r'example/ex2.txt'
frame = open(path)
print(frame.readlines())此时，执行结果报错如下：
我猜测open() 方法的默认编码不支持中文读取，假如 我把TXT 文件中的汉语删除，再次执行：
success！但是如何输出汉字哪？我猜测手动指定open（）方法解析文本的编码方式 ，增加 encoding=’utf-8’。
path = r'D:\PythonTest\20200925\example\ex2.txt'
frame = open(path, encoding='utf-8')
print(frame.readlines())
frame.close()# 不用则把文件关闭 
完美读取出来！
不加会报错：
2.使用 pandas 读取
使用 ExcelFile ，通过将 xls 或者 xlsx 路径传入，生成一个实例。
import pandas as pd
xlsx = pd.ExcelFile(r'example/ex1.xlsx')
print(xlsx)
print(type(xlsx))
print(pd.read_excel(xlsx, 'Sheet1'))Excel 的表格内容如下：
此时报错：
注意：读取 后缀名为 ‘.xlsx’ 的Excel文件，需要使用附加包 ‘xlrd’ (读取 .xls)和 ‘openpyxl’(读取 .xlsx)，于是我就根据报错提示安装：
conda install xlrd安装结果：
之后执行代码 依然报错：
依然不支持读取。这时，我们再安装 ‘openpyxl’ 包：
conda install openpyxl此时 依然报错：
方法一：使用 engine=’openpyxl’ 读取 Excel文件。
import pandas as pd
# 使用 ExcelFile ，通过将 xls 或者 xlsx 路径传入，生成一个实例
xlsx = pd.ExcelFile(r'example/ex1.xlsx' , engine='openpyxl') #
print(type(xlsx))
print(xlsx)
print(type(xlsx))此时可以正常读取文件表格，终于成功了：
法二：Package xlrd 默认安装的版本如下
引用自 pandas无法打开.xlsx文件，xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file； not supported_氦合氢离子的博客-CSDN博客 来源网络，如有侵权联系删除。
更换 xlrd 的版本为 1.2.0。
执行一下代码：
import pandas as pd
# 使用 ExcelFile ，通过将 xls 或者 xlsx 路径传入，生成一个实例
xlsx = pd.ExcelFile(r'example/ex1.xlsx') #
print(type(xlsx))
print(xlsx)
print(type(xlsx))成功读取Excel 表格。
3.使用 pandas读取的简单方法
经过上一步的麻烦设置，我们不在理睬这2个包，开始尽情的使用python操作Excel表格。
直接使用 read_excel() 读取表格。
code如下，方便copy
import pandas as pd
path = r'D:\PythonTest\20200925\example\ex1.xlsx'
frame = pd.read_excel(path) # 直接使用 read_excel() 方法读取
frame
附录
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