copy和deepcopy[通俗易懂]

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总述

先说明一下，这是python中用来表示复制的概念

总结一下：

如果一个集合中的元素是字符串，copy之后则是两个互不相干的新集合，内存地址也不一样，修改任意一个另一个不会做出改变

但是如果其中的元素有数组的话，那么情况就不一样了

copy后虽然集合是两个完全新的集合，但是集合中的数组指向的是同一个内存地址，在此集合中对其中的数组数据进行修改，另一个集合中的元素是数组的内容也会改变

如果想完完全全独立出来是两个独立的集合，就得使用deepcopy而不是copy

仔细品

如果你够聪明听懂了，就可以关掉文章去耍了（使用方式在之后）

否则看以下操作实例

操作实例

看 仔 细 一 点

·> > > x = {" name":" qiwsir", "lang":[" python", "java", "c"]} 

·> > > y = x.copy() 

·> > > y {' lang': [' python', 'java', 'c'], 'name': 'qiwsir'} 

·> > > id( x) 3072241012L 

·> > > id( y) 3072241284L 

y 是 从 x 拷 贝 过 来 的， 两 个 在 内 存 中 是 不 同 的 对 象。

·> > > y[" lang"]. remove(" c") 

在 y 所 对 应 的 字 典 对 象 中， 键” lang” 的 值 是 一 个 列 表， 为[’ python’，’ java’，’ c’]， 这 里 用 remove() 删 除 其 中 的 一 个 元 素” c”。 删 除 之 后， 这 个 列 表 变 为：[’ python’，’ java’]。

·> > > y 

{' lang': [' python', 'java'], 'name': 'qiwsir'}

那 么， x 所 对 应 的 字 典 中， 这 个 列 表 变 化 了 吗？ 应 该 没 有 变 化， 因 为 按 照 前 面 所 讲 的， 它 是 另 外 一 个 对 象， 两 个 互 不 干 扰。

·> > > x 

{' lang': [' python', 'java'], 'name': 'qiwsir'}

仔 细 观 察， 是 不 是 有 点 出 乎 意 料 呢？ 我 没 有 作 弊 哦。 如 果 不 信， 就 按 照 操 作 自 己 在 交 互 模 式 中 试 试， 是 不 是 也 能 够 得 到 这 个 结 果 呢？ 这 是 为 什 么？ 但 是， 如 果 要 操 作 另 外 一 个 键 值 对：

·> > > y[" name"] = "laoqi" 

·> > > y 

{' lang': [' python', 'java'], 'name': 'laoqi'} 

·> > > x 

{' lang': [' python', 'java'], 'name': 'qiwsir'} 

前 面 所 说 的 原 理 是 有 效 的， 为 什 么 当 值 是 列 表 的 时 候 就 不 奏 效 了 呢？ 要 破 解 这 个 迷 局 还 得 用 id()：

·> > > id( x) 3072241012L 

·> > > id( y) 3072241284L

x 和 y 对 应 着 两 个 不 同 的 对 象， 的 确 如 此。 但 这 个 对 象（ 字 典） 是 由 两 个 键 值 对 组 成 的， 其 中 一 个 键 的 值 是 列 表。

·> > > id( x[" lang"]) 3072243276L 

·> > > id( y[" lang"]) 3072243276L 

发 现 了 这 样 一 个 事 实： 列 表 是 同 一 个 对 象。 但 是， 作 为 字 符 串 为 值 的 那 个 键 值 对 分 属 不 同 的 对 象。

·> > > id( x[" name"]) 3072245184L

·> > > id( y[" name"]) 3072245408L 

解释分析

这 个 事 实 就 说 明 了 为 什 么 修 改 一 个 列 表， 另 外 一 个 也 跟 着 修 改； 而 修 改 一 个 字 符 串， 另 外 一 个 不 跟 随 的 原 因 了。

但 是， 似 乎 还 没 有 解 开 深 层 的 原 因。 深 层 的 原 因 与 Python 存 储 的 对 象 类 型（ 在 不 少 地 方 也 用“ 数 据 类 型” 的 说 法， 其 实 两 者 是 一 样 的，“ 对 象” 和“ 数 据” 在 Python 中 等 同， 不 用 区 分） 特 点 有 关， Python 只 存 储 基 本 类 型 的 数 据， 比 如 int、 str， 对 于 不 是 基 础 类 型 的， 比 如 字 典 的 值 是 列 表， Python 不 会 在 被 复 制 的 那 个 对 象 中 重 新 存 储， 而 是 用 引 用 的 方 式， 指 向 原 来 的 值。

通 俗 地 说， Python 在 所 执 行 的 复 制 动 作 中， 如 果 是 基 本 类 型 的 数 据， 就 在 内 存 中 重 新 建 个 窝， 如 果 不 是 基 本 类 型 的， 就 不 新 建 窝 了， 而 是 用 标 签 引 用 原 来 的 窝。

即 如 果 比 较 简 单， 随 便 建 立 新 窝 即 可； 但 是， 如 果 对 象 太 复 杂 了， 就 别 费 劲 了， 还 是 引 用 一 下 原 来 的 省 事。

所 以， 把 用 copy() 实 现 的 拷 贝 称 之 为“ 浅 拷 贝”（ 不 仅 Python， 很 多 语 言都 有“ 浅 拷 贝”。 顾 名 思 义， 没 有 解 决 深 层 次 问 题。 言 外 之 意， 还 有 能 够 解 决 深 层 次 问 题 的 方 法）。

与“ 浅 拷 贝” 对 应， 在 Python 中， 还 有 一 个“ 深 拷 贝”（ deep copy）。 不 过， 要 用 import 导 入 一 个 模 块。

deepcopy使用方式

·> > > import copy 

·> > > z = copy.deepcopy( x)

·> > > z 

{' lang': [' python', 'java'], 'name': 'qiwsir'} 

用 copy.deepcopy() 深 拷 贝 了 一 个 新 的 副 本， 用 id() 来 勘 察 一 番：

·> > > id( x[" lang"]) 

3072243276L 

·> > > id( z[" lang"]) 

3072245068L

果 然 是 另 外 一 个“ 窝”， 不 是 引 用 了。 如 果 按 照 这 个 结 果， 修 改 其 中 一 个 列 表 中 的 元 素， 应 该 就 不 影 响 另 外 一 个 了。

·> > > x 

{' lang': [' python', 'java'], 'name': 'qiwsir'} 

·> > > x[" lang"]. remove(" java") 

·> > > x 

{' lang': [' python'], 'name': 'qiwsir'}

·> > > z 

{' lang': [' python', 'java'], 'name': 'qiwsir'} 

果 然 如 此， 再 试 试 才 过 瘾 呀。

·> > > x[" lang"]. append(" c + +") 

·> > > x {' lang': [' python', 'c + +'], 'name': 'qiwsir'} 

这 就 是 所 谓 的 浅 拷 贝 和 深 拷 贝。