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转自原文：https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/79144507
LMDB的全称是Lightning Memory-Mapped Database(快如闪电的内存映射数据库)，它的文件结构简单，包含一个数据文件和一个锁文件：
LMDB文件可以同时由多个进程打开，具有极高的数据存取速度，访问简单，不需要运行单独的数据库管理进程，只要在访问数据的代码里引用LMDB库，访问时给文件路径即可。
让系统访问大量小文件的开销很大，而LMDB使用内存映射的方式访问文件，使得文件内寻址的开销非常小，使用指针运算就能实现。数据库单文件还能减少数据集复制/传输过程的开销。
在python中使用lmdb： linux中，可以使用指令‘pip install lmdb’ 安装lmdb包。
1. 生成一个空的lmdb数据库文件
# -*- coding: utf-8 -*-
import lmdb
# 如果train文件夹下没有data.mbd或lock.mdb文件，则会生成一个空的，如果有，不会覆盖
# map_size定义最大储存容量，单位是kb，以下定义1TB容量
env = lmdb.open("./train"，map_size=1099511627776)
env.close()
2. LMDB数据的添加、修改、删除
# -*- coding: utf-8 -*-
import lmdb
# map_size定义最大储存容量，单位是kb，以下定义1TB容量
env = lmdb.open("./train", map_size=1099511627776)
txn = env.begin(write=True)
# 添加数据和键值
txn.put(key = '1', value = 'aaa')
txn.put(key = '2', value = 'bbb')
txn.put(key = '3', value = 'ccc')
# 通过键值删除数据
txn.delete(key = '1')
# 修改数据
txn.put(key = '3', value = 'ddd')
# 通过commit()函数提交更改
txn.commit()
env.close()
3. 查询lmdb数据库内容
# -*- coding: utf-8 -*-
import lmdb
env = lmdb.open("./train")
# 参数write设置为True才可以写入
txn = env.begin(write=True)
############################################添加、修改、删除数据
# 添加数据和键值
txn.put(key = '1', value = 'aaa')
txn.put(key = '2', value = 'bbb')
txn.put(key = '3', value = 'ccc')
# 通过键值删除数据
txn.delete(key = '1')
# 修改数据
txn.put(key = '3', value = 'ddd')
# 通过commit()函数提交更改
txn.commit()
############################################查询lmdb数据
txn = env.begin()
# get函数通过键值查询数据
print txn.get(str(2))
# 通过cursor()遍历所有数据和键值
for key, value in txn.cursor():
print (key, value)
############################################
env.close()
4. 读取已有.mdb文件内容
# -*- coding: utf-8 -*-
import lmdb
env_db = lmdb.Environment('trainC')
# env_db = lmdb.open("./trainC")
txn = env_db.begin()
# get函数通过键值查询数据,如果要查询的键值没有对应数据，则输出None
print txn.get(str(200))
for key, value in txn.cursor(): #遍历
print (key, value)
env_db.close()
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