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通过pip下载可参考文章：通过清华镜像源加速下载pytorch——(pip版本)
太长不看版
如果你使用conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch来安装pytorch，并且添加了清华镜像源，但还是由于网络原因下载失败，你只需要把-c pytorch去掉：
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0
这是因为-c参数指明了下载pytorch的通道，优先级比清华镜像更高。
Anaconda
Anaconda（官方网站） 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。
Anaconda本身也可以通过清华镜像下载。
在Anaconda中使用清华镜像源1
添加清华镜像至Anaconda仓库
运行以下命令，将清华镜像添加至Anaconda仓库中
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
Conda Forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
bioconda
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
menpo
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
pytorch
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
# for legacy win-64
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/
安装pytorch
获取pytorch特定版本下载命令
进入pytorch官网，根据系统、python版本、cuda版本选择下载命令。
这里有个坑
许多同学表示添加镜像源之后，安装pytorch的过程依然很漫长，甚至中断退出安装，甚至有不少帖子表示“不要再使用清华镜像源了”。
其实真正的问题是，pytorch官网中给出的下载命令为：
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch
其中，-c pytorch参数指定了conda获取pytorch的channel,在此指定为conda自带的pytorch仓库。
因此，只需要将-c pytorch语句去掉，就可以使用清华镜像源快速安装pytorch了。
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