简单理解伽马校正

全栈程序员-站长 • 2022年9月25日上午11:00 • 未分类 • 阅读 0

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伽马校正相关的资料说明很多,但其中不少内容都写的比较繁杂,令人难以理解, 本文尝试简单解释一下伽马校正的相关内容~

早期的 CRT 显示器存在非线性输出的问题,简单来说,你给 CRT 显示器输入(input)一个 0.5(注意,输入范围为[0,1]), CRT 显示器的输出(output)并不是 0.5,而是约等于 0.218,输入与输出间存在一个指数大概为 2.2 的幂次关系:

$\approx input^{2.2}$

所以当你输入 0.5 时,输出即为:

$\approx 0.5^{2.2}$

其中 2.2 这个指数即为伽马(gamma)值,而显示器的这种非线性输出过程则称为伽马展开(gamma expansion).

为了能够得到正确的输出,我们必须对输入进行补偿,方法就是对输入进行一次指数为 1 / 2.2 的幂次运算,这个补偿的过程便是伽马校正(gamma correction), :

$\rightarrow input^{1 / 2.2}$

经过伽马校正后,显示器便能够正确显示我们的输入了 :

$\begin{aligned} & input \rightarrow input^{1 / 2.2} \\ & output \approx (input^{1 / 2.2})^{2.2} = input \end{aligned}$

所以为了让显示器正确输出 0.5, 我们需要对 0.5 进行伽马校正,实际给显示器的输入约为 0.73 :

$\rightarrow 0.5^{1 / 2.2} \approx 0.73$

看到这里你可能会有个疑问：既然伽马校正起源于早期 CRT 显示器的非线性输出问题,而我们现在基本已经淘汰掉这些显示器,并且当今的显示器已经可以做到线性输出了(输入0.5,输出也是0.5),那么我们是不是可以直接废弃伽马校正了呢?

答案可能有些出人意料 : 我们仍然需要进行伽马校正!

原因有些巧合 : 伽马校正除了可以解决早期 CRT 显示器的非线性输出问题, 同时还可以帮助我们”改善”输出的图像质量 :

人眼对于较暗(接近0)的亮度值比较敏感,对于较亮(接近1)的亮度值则不太敏感,假设我们现在使用一个字节(能够表达整数范围[0,255])来存储亮度值(之前都忽略了亮度值(输入值)的表示问题,这里需要考虑),并且我们要存储 0.240 和 0.243 这两个亮度值,如果不进行伽马校正,则有:

$\begin{aligned} & value\_1 = 0.240 * 255 = 61.2 & \stackrel{clamp}{\longrightarrow} 61 \\ & value\_2 = 0.243 * 255 = 61.965 & \stackrel{clamp}{\longrightarrow} 61 \end{aligned}$

可以看到 0.240 和 0.243 的存储数值都是 61,所以这两个输入的实际显示效果其实是一样的(细节差异丢失了).

但如果我们进行一次伽马校正,则有:

$\begin{aligned} & value\_1 = 0.240 ^ {1 / 2.2} * 255 \approx 133.3 & \stackrel{clamp}{\longrightarrow} 133 \\ & value\_2 = 0.243 ^ {1 / 2.2} * 255 \approx 134.1 & \stackrel{clamp}{\longrightarrow} 134 \end{aligned}$