向量的内积例题_python求向量的模

向量的内积例题_python求向量的模有两个向量v1=(x1,x2,…,xnv_1=(x_1,x_2,…,x_n和v2=(y1,y2,…,yn)v_2=(y_1,y_2,…,y_n),允许任意交换v1v_1和v2v_2各自的分量的顺序,计算v1v_1和v2v_2的内积x1y1x2y2…xnynx_1y_1x_2y_2…x_ny_n的最小值样例:输入:n=3v1=(1,3,−5)v_1

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有两个向量 v1=(x1,x2,...,xn) v2=(y1,y2,...,yn) ,允许任意交换 v1 v2 各自的分量的顺序,计算 v1 v2 的内积 x1y1+x2y2+...+xnyn 的最小值
样例:
输入:
n=3
v1=(1,3,5)
v2=(2,4,1)
输出:
-25
( 令 v1=(5,1,3) v2=(4,1,2) )

首先我第一感觉就是,要保证最小,
1.如果在有正有负的情况下,那么有最大的正数乘以最小的负数,
2.如果都是正数,用最大的正数乘以最小的正数,
3.如果都是负数,用最大的负数数乘以最小的负数,
其实以上的3个条件就是两个向量分别按照升序和降序排列,得到的内积最小
按照上面的方法,不断的从 v1 v2 取出配对的量,最后得出的结果可能是最优的结果。

举个样例试一试
v1=(x1,x2) , v2=(y1,y2)
如果 v1 已经是按照升序排列,即 x1x2 ,比较 x1×y1+x2×y2 x1×y2+x2×y1 的大小
(x1×y1+x2×y2)(x1×y2+x2×y1)
=(x1(y1y2)+x2(y2y1))
=(x1x2)(y1y2)
可以看出,如果 y1<y2 ,即 x1×y1+x2×y2>x1×y2+x2×y1
意味着,我们可以通过交换 y1y2 的位置得到一个更小的向量内积值
延伸到 n>2
我们也同样把 V1 按照升序排列,对于 v2 如果存在 i<j,yi<yj 我们可以通过交换 yiyj 的位置,得到一个更小的例子
x1y1+...+xiyi+...+xjyj+...+xnyn>x1y1+...+xiyj+...+xjyi+...+xnyn

#include <iostream>
#include <algorithm>

using namespace std;
int compare(int a,int b)
{
    return a>b;
}
int main()
{
    int n,i;
    cout<<"input n: ";
    cin>>n;
    cout<<endl;
    cout<<"input v1 :"<<endl;
    int *v1=new int[n];
    int *v2=new int[n];
    for(i=0;i<n;i++)
    {
        cin>>v1[i];
    }
    cout<<"input v2 :"<<endl;
    for(i=0;i<n;i++)
    {
        cin>>v2[i];
    }
    //v1 升序
    sort(v1,v1+n);
    //v2 降序
    sort(v2,v2+n,compare);
    int min=0;
    for(i=0;i<n;i++){
        min+=v1[i]*v2[i];
    }
    cout<<"minimum is :"<<min<<endl;
    delete [] v1;
    delete [] v2;
    return 0;
}
input n: 3

input v1 :
1 3 -5
input v1 :
-2 4 1 minimum is :-25
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