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一、什么是ForkJoin
大数据里面有map reduce ，Java从JDK1.7开始借鉴了这种分而治之的思想，提供ForkJoin框架用于并行执行任务，它的思想就是讲一个大任务分割成若干小任务，最终汇总每个小任务的结果得到这个大任务的结果
Fork：把一个复杂任务进行分拆，大事化小
Join：把分拆任务的结果进行合并
二、3大类
2.1 ForkJoinPool
分支合并池 类比=> 线程池
2.2 ForkJoinTask
ForkJoinTask 类比=> FutureTask
2.3 RecursiveTask
递归任务：继承后可以实现递归(自己调自己)调用的任务
三、使用示例
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.ForkJoinTask;
import java.util.concurrent.RecursiveTask;
class MyTask extends RecursiveTask<Integer>{
private static final Integer ADJUST_VALUE = 10;
private int begin;
private int end;
private int result;
public MyTask(int begin, int end) {
this.begin = begin;
this.end = end;
}
@Override
protected Integer compute() {
if((end - begin)<=ADJUST_VALUE){
for(int i =begin;i <= end;i++){
result = result + i;
}
}else{
int middle = (begin + end)/2;
MyTask task01 = new MyTask(begin,middle);
MyTask task02 = new MyTask(middle+1,end);
task01.fork();
task02.fork();
result = task01.join() + task02.join();
}
return result;
}
}
/**
* 分支合并例子
* ForkJoinPool
* ForkJoinTask
* RecursiveTask
*/
public class ForkJoinDemo {
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
MyTask myTask = new MyTask(0,100);
ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
ForkJoinTask<Integer> forkJoinTask = forkJoinPool.submit(myTask);
System.out.println(forkJoinTask.get());
forkJoinPool.shutdown();
}
}
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