javacv学习之实现matlab中imfill算法（孔洞填充）

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因生产需要计算图像的面积，首先第一步就是要先将图像中有洞的地方给它填上，网上找了半天说是matlab中的imfill算法就能直接填上，但我对matlab也不熟也不想用它，结果网上搜资料看看到很多C++的博主写的可以直接用opencv搞定，我一想opencv能搞定那肯定javacv也能搞，所以就有了下面的内容。

废话不多说直接上代码

 public static void main(String[] args) {
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
        Mat src = Imgcodecs.imread("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\aa\\2020040113285386.jpg", Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE);
        Mat out_th = new Mat();//二值化后的图像
        Imgproc.threshold(src, out_th, 220, 255, Imgproc.THRESH_BINARY_INV);//灰度图像二值化
        Imgcodecs.imwrite("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\aa\\out_th.jpg", out_th);

        Size lagerSize = new Size();//这里的mat要比原图周围大一个像素，这里是重点
        lagerSize.height = out_th.height() +2;
        lagerSize.width = out_th.width() +2 ;
        Mat lager = Mat.zeros(lagerSize,out_th.type());
        Mat lager1 = lager.rowRange(1,out_th.rows()+1).colRange(1,out_th.cols()+1);//将图片复制到大图的中间，
        out_th.copyTo(lager1);
        Imgcodecs.imwrite("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\aa\\lager.jpg", lager);
        Imgcodecs.imwrite("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\aa\\lager1.jpg", lager1);
        Mat newMat = out_th.clone();
        Imgproc.floodFill(newMat,lager,new Point(0,0),new Scalar(255));//漫水填充法填充 从0,0开始，有空洞的地方用255代替
        Imgcodecs.imwrite("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\aa\\lager_1.jpg", lager);
        Imgcodecs.imwrite("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\aa\\lager1_1.jpg", lager1);
        Imgcodecs.imwrite("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\aa\\out_th_1.jpg", out_th);
        Imgcodecs.imwrite("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\aa\\newMat.jpg", newMat);
        Mat inv_ = new Mat();
        Core.bitwise_not(newMat,inv_);//二值化图像取反
        Imgcodecs.imwrite("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\aa\\inv_.jpg", inv_);
        Mat or_ = new Mat();
        Core.bitwise_or(inv_,out_th,or_);//二值图像按位或
        Imgcodecs.imwrite("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\aa\\or_.jpg", or_);
        Mat or_inv = new Mat();
        Core.bitwise_not(or_,or_inv);//二值图像取反
        Imgcodecs.imwrite("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\aa\\or_inv.jpg", or_inv);
    }

解决思路参考：https://www.it610.com/article/1297086611263135744.htm，

思路大致：

1.先将图片进行二值化处理

2.将图片向外延伸两个像素

3.调用漫水填充法填充

4.得到的图像在做相应的处理就得到填充的图像

最后这里附上原图和最终处理后的图像，中间的图可以自己处理一下就得到了。注意各个阶段图像像素的变化。

整理后的代码：

/**
     * 漫水填充法填补漏洞
     * @param src 原图进行二值化处理后的图像
     * @return 填补后输出的二值图
     */
    public static Mat floodFill(Mat src){
        Size lagerSize = new Size();//这里的mat要比原图周围大一个像素，这里是重点
        lagerSize.height = src.height() +2;
        lagerSize.width = src.width() +2 ;
        Mat lager = Mat.zeros(lagerSize,src.type());
        Mat lager1 = lager.rowRange(1,src.rows()+1).colRange(1,src.cols()+1);//将图片复制到大图的中间，
        src.copyTo(lager1);
        Mat src_clone = src.clone();
        Imgproc.floodFill(src_clone,lager,new Point(0,0),new Scalar(255));//漫水填充法填充 从0,0开始，有空洞的地方用255代替
        Mat src_clone_inv = new Mat();
        Core.bitwise_not(src_clone,src_clone_inv);//二值化图像取反
        Mat dst = new Mat();
        Core.bitwise_or(src_clone_inv,src,dst);//二值图像按位或
        return dst;
    }