准备工作
查看conda：
conda --version 查看python:
python --version 安装TensorFlow
1.打开Anaconda prompt，新建一个环境（不建议用自带的base）
conda create -n tf2 python=3.6.5 conda activate tf2 3.安装TensorFlow2.0.0
pip install tensorflow==2.0.0 安装keras
1.打开Anaconda prompt切换到有TensorFlow的环境下：
conda activate tf2 2.安装keras前先依次执行以下两个命令：
conda install mingw libpython pip install theano pip install keras==2.3.1 import keras from keras.datasets import mnist (train_images,train_labels),(test_images,test_labels) = mnist.load_data() #加载数据 print('shape of train images is ',train_images.shape) print('shape of train labels is ',train_labels.shape) print('train labels is ',train_labels) print('shape of test images is ',test_images.shape) print('shape of test labels is',test_labels.shape) print('test labels is',test_labels) 配置pycharm
注意
在对刚才配置好的tf2环境安装别的包时（如pandas,numpy等等），还是要从Anaconda Prompt中使用pip语句安装，不能使用pycharm中的“+”
Anaconda Prompt常用语句
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